Über das Projekt
IPPOLIS zielt darauf ab, KI-Lerninhalte zu stärken und fachbereichsübergreifend das problem- und praxisorientierte Lernen durch neue KI-nutzende Lernunterstützungen zu fördern. Dies umfasst folgende vier Ziele/Maßnahmen:
- Unterstützung von formalen Lernprozessen durch sogenannte Scaffolds, die adaptiv wesentliche Phasen/Aktivitäten des Lernens begleiten
- Prozessunterstützung für Fallstudien (in der Statistik/Data Mining),
- Unterstützung im Schreibprozess wissenschaftlicher Arbeiten durch automatisiertes Feedback, etwa zur Vollständigkeit von Literatur- und Querreferenzen sowie
- Förderung und Vereinfachung der Interaktion zwischen Studierenden, Lehrenden und Studiumsverwaltung durch Schaffung zusätzlicher Beratungsangebote auf Basis intelligenter Chatbots.
Fördergeber
Förderkennzeichen
16DHBKI050
Aktuelles
Referenzen und Relationen
- Design, Realisierung und Evaluation von Scaffolds zur Unterstützung von Lernprozessen im Hochschulkontext
- Ein LLM-basierter Chatbot als Baustein im Inverted Classroom
- Evaluating Compliance with Visualization Guidelines in Diagrams for Scientific Publications Using Large Vision Language Models
- Evaluation von LLM- und Intent-basierten Ansätzen zur Umsetzung eines Chatbots für die Unterstützung bei der Studienorganisation
- IPPOLIS Write: Automatisiertes Feedback zur Unterstützung des wissenschaftlichen Schreibens
- PreprintResolver: Improving Citation Quality by Resolving Published Versions of ArXiv Preprints Using Literature Databases
- Towards Automatic Formal Feedback on Scientific Documents
Kontakt & Team
Gesamt- und Teilprojektleitung
Prof. Sven Jörges, Dr.
- 0231 91126710
Nach Vereinbarung (per E-Mail).
Prof. Andreas Harrer, Dr.
momentan Online-Sprechstunde: Mo 14-16 und Do 10-12 Uhr,
Voranmeldung im Etherpad via ILIAS-Kurs "Kooperative Systeme" -> "Online-Sprechstunde",
Web-Link https://fh-dortmund.webex.com/meet/andreas.harrer
Team
Wissenschaftliche und studentische Hilfskräfte
- Robin Gensel





