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Novel RSSI-Based localization in LoRaWAN using probability density estimation similarity-based techniques

Journalartikel

Schnelle Fakten

Interne Autorenschaft
Prof. Dr. Christof Röhrig
Weitere Publizierende
Mauricio González-Palacio, Mario Luna-delRisco, John García-Giraldo, Carlos Arrieta-González, Liliana González-Palacio, Long Bao Le
Veröffentlichung
- 2025
Publikationszweck
Forschung
Organisationseinheit
Informatik
Fachgebiete
- Ingenieurinformatik/Technische Informatik
Forschungsstrukturen
- Institut für die Digitalisierung von Arbeits- und Lebenswelten (IDiAL)
Forschungsfeld
- Internet der Dinge

Zitat

M. González-Palacio, M. Luna-delRisco, J. García-Giraldo, C. Arrieta-González, L. González-Palacio, C. Röhrig, and L. B. Le, “Novel RSSI-Based localization in LoRaWAN using probability density estimation similarity-based techniques,” Internet of Things, vol. 31, pp. 1–21, 2025.