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Extended Kalman filter for a low cost TDoA/IMU pedestrian localization system

Konferenzpaper

Schnelle Fakten

  • Weitere Publizierende

    Julian Lategahn

  • Veröffentlichung

    • 2014
  • Publikationszweck

  • Organisationseinheit

  • Fachgebiete

    • Informatik allgemein
  • Forschungsfeld

    • Robotik

Zitat

J. Lategahn, M. Müller, and C. Röhrig, “Extended Kalman filter for a low cost TDoA/IMU pedestrian localization system,” in Proceedings of the 5th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2014, pp. 465–472.

Referenzen

DOI 10.1109/IPIN.2014.7275518

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