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An Accurate and Efficient Zero-Crossing Line Classifier for Multiscale Parameter Estimation of Gaussian Signals Subject to Noise

Konferenzpaper

Schnelle Fakten

  • Interne Autorenschaft

  • Weitere Publizierende

    Robin Leeker, Nicolai Spicher

  • Veröffentlichung

    • 2021
  • Publikationszweck

  • Organisationseinheit

  • Fachgebiete

    • Informatik allgemein
  • Forschungsstrukturen

    • Medizinische Informatik (MI)

Zitat

R. Leeker, N. Spicher, and M. Kukuk, “An Accurate and Efficient Zero-Crossing Line Classifier for Multiscale Parameter Estimation of Gaussian Signals Subject to Noise,” in 2021 12th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), 2021, pp. 36–40.

Referenzen

DOI 10.1109/ISPA52656.2021.9552119

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