• Prinzipien, Methoden, Konzepte und Notationen des „Programmierens im Kleinen“ zu erklären.
• Grundelemente von imperativen Programmen wie Datentypen und Operatoren, Ausdrücke und Methoden, Kontrollstrukturen sowie Felder zu erklären.
• das Prinzip der Rekursion zu erklären und in vorgegebenen Programmen mit Rekursion nachzuvollziehen.
• den Begriff der Laufzeitkomplexität zu erklären und die Laufzeit vorgegebener Algorithmen oder Programme mit der O-Notation zu darzustellen.
• verschiedene Algorithmen für Suchen von Werten in sortierten und unsortierten Wertemengen zu beschreiben.
• verschiedene Algorithmen für das Sortieren von Wertmengen zu beschreiben.

• in einer vorgegebenen Programmiersprache verfasste Programme zu lesen sowie ihre Ausführung nachzuvollziehen und vorherzusehen.
• die erlernten Prinzipien, Konzepte und Notationen und Grundelemente in Programmen einzusetzen.
• Regeln zur Bildung von Ausdrücken an Beispielen anzuwenden.
• syntaktische und semantische Fehler in Programmen zu erkennen und zu korrigieren. 
• Problembeschreibungen zu verstehen und Beispielein- und -ausgaben zu dem Problem zu konstruieren.
• selbständig eine Lösung für ein gegebenes Problem in Form eines Algorithmus zu entwerfen.
• einen vorgegebenen Algorithmus in einer Programmiersprache zu implementieren. 
• ein Programm in einer Entwicklungsumgebung schrittweise zu erstellen, zu testen, sowie Fehler zu erkennen und zu korrigieren.
• verschiedene Algorithmen zur Lösung einer Problemklasse zu analysieren und in Bezug auf ihre Laufzeit zu vergleichen.
• Suchalgorithmen zu programmieren
• Sortieralgorithmen zu programmieren und ihre Laufzeitkomplexität zu vergleichen

• eine Problemlösung mit Hilfe von Beispielen nachzuvollziehen und zu beschreiben.
• eine Problemlösung und in Form eines imperativen Algorithmus zu formulieren.
• In Teams kleinere Programme zur Lösung kleinerer Probleme zu entwickeln und über Fehler sowie Lösungsmöglichkeiten zu kommunizieren.

• Qualität von Programmen zu analysieren.

• Computer, Informatik
• Java-Einführung
• Datentypen und Operatoren
• Ausdrücke, Methoden
• Kontrollstrukturen
• Algorithmen
• Felder
• Rekursion
• Komplexität
• Suchen
• Sortieren

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Internet-gestützte Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

• bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Um die Teamarbeit zu ermöglichen und um die fachgerechte Erstellung der Programme durch die Lehrkräfte begleiten zu können, ist eine Mindestanwesenheitspflicht mit aktiver Teilnahme von 80 % erforderlich.

Voraussetzung für die Teilnahme an der praktischen Prüfung ist der Nachweis einer aktiven Teilnahme an der aktuellen oder einer früheren Projektwoche.

Die Modulprüfung besteht aus einer 180-minütigen unbenoteten praktischen Prüfung, die bestanden werden muss.

Wird die Mindestanwesenheitspflicht nicht erfüllt, besteht kein Anspruch auf Teilnahme an der Modulprüfung. Erfolgt dennoch eine Anmeldung und wird diese nicht fristgerecht zurückgenommen, gilt die Prüfung als „nicht bestanden“.

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• D. Ratz, D. Schulmeister-Zimolong, D. Seese, J. Wiesenberger, Grundkurs Programmieren in Java, 9. Auflage, Hanser, 2024 
• C. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, 17. Auflage, Galileo Press, 2023 
• A. Solymosi, U. Grude, Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA, Springer Vieweg 2017 
• R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen, 4. Auflage, Pearson Studium 2014 
• H. Balzert, Java: Objektorientiert programmieren, 3. Auflage, Springer Campus, 2017

• Geschichtliche Entwicklung der Wirtschaft
• Rechtsgrundlagen
• Betrieb und Unternehmen, Aufbau, Organisation und Aufgabe von Unternehmensteilen
• Beschaffungswirtschaft
• Material- und Lagerwirtschaft
• Produktionswirtschaft
• Absatzwirtschaft
• Betriebliches Rechnungswesen, Kalkulationen und Kostenrechnung, BAB
• ABC-Analyse und Projektmanagement (Netzplantechnik)
• Unternehmensgründung, Unternehmensformen, Kapitalerhöhung

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Gruppenarbeit
• Einzelarbeit
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Internet-gestützte Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Philip Junge: BWL für Ingenieure, Springer Verlag 2012
• Kruse/Heun : Betriebswirtschaftslehr, Winklers Verlag
• Deitermann, M., Schmolke, S., IKR mit Kosten- und Leistungsrechnung, Winklers Verlag

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Schriftliche Klausurarbeit von 90 - 120 Minuten Dauer. Die tatsächliche Dauer wird im Prüfungsplan bekannt gegeben. Mit der Bearbeitung der Klausuraufgaben weisen die Studierenden den Grad der Erreichung der Lernziele nach, indem sie vermittelte Fachkenntnisse erinnern, Rechenverfahren anwenden und zur Beantwortung tiefergehender Fragestellungen einsetzen.

Bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Skript zur Vorlesung,
• G. Teschl und S. Teschl, Mathematik für Informatiker 1, 3. Auflage, Springer Verlag (2008) - im Intranet der FH elektronisch verfügbar.
• G. Teschl und S. Teschl, Mathematik für Informatiker 2, 2. Auflage, Springer Verlag (2007) - im Intranet der FH elektronisch verfügbar.
• G. Fischer, Lineare Algebra, Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 12. Auflage (2000).
• Preuß, W., Wenisch, G., Lehr- und Übungsbuch Mathematik für Informatiker.

• Zahlen- und Zeichendarstellung (positive und negative ganze Zahlen, ASCII/Unicode)
• Grundlagen der Digitaltechnik (Schaltalgebra, Gatter, Normalformen, Optimierungen)
• Arithmetik und Logik (einfache Standardschaltnetze - vom Multiplexer zur ALU)
• Speicher (RS-Latch, Bezug zur Automatentheorie, Flipflops, einfache Standardschaltwerke)
• Rechnerarchitektur (Maschinentypen, von-Neumann und Harvard, Ansätze zur Modernisierung, aktuelle Prozessoren)
• Mikroprozessorarchitektur und - programmierung (Fallbeispiel Microchip AVR ATmega)
• Einführung in die praktische Anwendung von Linux (Dateien- und Verzeichnisse, Ein-/Ausgabeumleitung, Prozesse)
• Betriebssystemkonzepte (Architekturen)
• Prozesse (Verwaltung, Scheduling)
• Speicherverwaltung (Freispeicherverwaltung, Swapping, Virtueller Speicher)
• Dateisysteme (FAT, Unix Inodes)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Bestehen einer 90-minütigen benoteten Klausur mit mindestens ausreichend (4,0)

• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik Dual

• Tanenbaum, A.S., Rechnerarchitektur: Von der digitalen Logik zum Prarallelrechner, 6. Aufl., Pearson Studium, 2014.
• Hoffmann, D.W., Grundlagen der Technischen Informatik, 7. Aufl., Hanser, 2023.
• Tanenbaum, A.S., Moderne Betriebssysteme, 4. Aufl., Pearson Studium, 2016.
• Stallings, W., Operating Systems: Internals and Design Principles, 9th ed., Prentice Hall, 2017.

• Formale Sprachen und Grammatiken: Alphabet; Wörter: Sprachen; Grammatiken; Ableitungen; Grammatiktypen in der Chomsky-Hierarchie
• Reguläre Sprachen: Programmierung von Endliche Automaten (Deterministisch und Nichtdeterministisch); Minimierung von Automaten; Reguläre Ausdrücke; Umwandlung zwischen Grammatiken, Automaten und Regulären Ausdrücken; Abschlusseigenschaften, Pumping-Lemma für reguläre Sprachen
• Kontextfreie Sprachen: Pushdown-Automaten; Chomsky-Normalform; Wort-Problem mit dem CYK-Algorithmus; Abschlusseigenschaften; Pumping-Lemma für kontextfreie Sprachen
• Turingmaschinen: Varianten (Deterministisch und Nichtdeterministisch); Universelle Turingmaschinen; Gödelnummer; P/NP-Problem

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Gruppenarbeit
• Einzelarbeit
• Präsentation
• Miniklausuren während des Semesters für regelmäßiges Feedback

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Informatik Dual

• Hopcroft, J.E., Motwani, R., Ullman, J.D.; Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Berechenbarkeit; Pearson Studium; 3. Auflage; 2011
• Hoffmann, D.W.; Theoretische Informatik; Hanser; 5. Auflage; 2022
• Hedtstück, U.: Einführung in die Theoretische Informatik; Oldenbourg; 5. Auflage; 2012
• Erk, K., Priese, L.; Theoretische Informatik; Springer; 4. Auflage; 2018

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit
• projektbezogene Arbeit mit Dokumentation und Präsentation mit anschließender mündlicher Prüfung
• mündliche Prüfungen
• Hausarbeiten
• Referate 

bestandene Prüfung

Master Informatik

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit
• projektbezogene Arbeit mit Dokumentation und Präsentation mit anschließender mündlicher Prüfung
• mündliche Prüfungen
• Hausarbeiten
• Referate 

bestandene Prüfung

Master Informatik

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit
• projektbezogene Arbeit mit Dokumentation und Präsentation mit anschließender mündlicher Prüfung
• mündliche Prüfungen
• Hausarbeiten
• Referate 

bestandene Prüfung

Master Informatik

• Datenbank- und Transaktionskonzept
• Relationales Modell und Relationale Algebra
• Normalisierung von Relationen
• SQL Data Definition Language und Datenbankintegrität
• SQL Data Manipulation Language
• SQL Data Retrieval Language
• SQL Views
• Rollen und Rechteverwaltung
• Gespeicherte Funktionen und Trigger

• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• Aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien
• Übungen oder Projekte auf der Basis von praxisnahen Beispielen
• Miniklausuren während des Semesters für regelmäßiges Feedback
• Die Vorlesung wird als Video angeboten
• Umgedrehter Unterricht (inverted classroom)

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Die Modulprüfung besteht aus einer schriftlichen Klausur (60-90 Minuten) und semesterbegleitenden Studienleistungen.
In der Klausur sollen die Studierenden grundlegende Kenntnisse zum Einsatz von Datenbanken und Ihre Fertigkeiten in Umgang mit SQL zur Lösung von Anwendungsproblemen zeigen.

Durch semesterbegleitende Studienleistungen sollen die Studierende ein selbstgewähltes Anwendungsszenario modellieren und implementieren.  

• bestandene Klausurarbeit (80%-100%)
• erfolgreiches Praktikumsprojekt (projektbezogene Arbeit)  (0%-20%)

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Beighley, L., SQL von Kopf bis Fuß, O'Reilly, 2008.
• Kemper, A., Wimmer, M.; Übungsbuch Datenbanksysteme, Oldenbourg; 2. aktualisierte Auflage, 2009.
• Saake, G., Sattler, K., Heuer A., Datenbanken - Konzepte udn Sprachen, 6. Auflage, mitp, 2018.

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage Standards und Verfahren im Bereich Lern- und Arbeitstechniken (inkl. Zeit- und Selbstmanagement, Lerntyptheorie, Kommunikation und effektiver Zusammenarbeit sowie Kreativitätstechniken) zu verstehen und für ihr Studium fächerübergreifend anzuwenden.

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, Lernmethoden, Kommunikations- und Präsentationstechniken, Kreativitäts- und Problemlösungstechniken, Methoden des Zeit- und Selbstmanagements sowie Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens für sich in Studium und Beruf einzusetzen.

Sozialkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, Techniken der effektiven Zusammenarbeit und Problemlösungstechniken in Gruppen anzuwenden.

Seminaristischer Unterricht mit Flipchart, Smartboard oder Projektion

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Hausaufgabe zum Ende des Semesters [100%] (bestanden oder nicht bestanden)
Anwesenheit in mindestens 80% der Module der Lehrveranstaltung

Begründung zur Teilnahmeverpflichtung

Die Studierenden sollen durch die Lehrveranstaltung in die Lage versetzt werden, verschiedene Lern-, Arbeits-, Kommunikations- und Selbstmanagementechniken in ihrem Studium und beruflichen Alltag anzuwenden. Das Erlernen dieser Kompetenzen erfordert durch ihre Natur sowohl eine intensive Zusammenarbeit mit und persönliche Anleitung durch die jeweiligen Lehrenden, als auch eine Vielzahl praktischer Arbeiten in der Gruppe unter aktiver Supervision durch die Lehrenden. Um diese Ziele zu erreichen, ist eine Mindestanwesenheitspflicht in dieser Lehrveranstaltung erforderlich.

• Bestandene Hausarbeit
• Teilnahme an mindestens 80% der Module der Lehrveranstaltung
• Teilnahme am Mentoringprogramm

Die Studierenden sollen durch die Lehrveranstaltung in die Lage versetzt werden, verschiedene Lern-, Arbeits-, Kommunikations- und Selbstmanagementechniken in ihrem Studium und beruflichen Alltag anzuwenden. Das Erlernen dieser Kompetenzen erfordert durch ihre Natur sowohl eine intensive Zusammenarbeit mit und persönliche Anleitung durch die jeweiligen Lehrenden, als auch eine Vielzahl praktischer Arbeiten in der Gruppe unter aktiver Supervision durch die Lehrenden. Um diese Ziele zu erreichen, ist eine Mindestanwesenheitspflicht in dieser Lehrveranstaltung erforderlich.

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Friedrich Rost; Lern- und Arbeitstechniken für das Studium; Vs Verlag 6. Auflage 2010; ISBN-13: 978-3531172934

Wissen und Verstehen

Die Studierenden verstehen grundlegende Konzepte der höheren Mathematik, insbesondere das Beweisprinzip der vollständigen Induktion, den Funktionsbegriff, den Umgang mit komplexen Zahlen sowie die Konvergenz von Folgen und Reihen. Sie kennen zentrale Begriffe der Differential- und Integralrechnung in einer und mehreren Variablen.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen

Die Studierenden sind in der Lage, mathematische Methoden zur Analyse und Lösung von Problemen anzuwenden. Sie können Funktionen differenzieren und integrieren, Grenzwerte bestimmen und mithilfe der Regel von de l’Hospital berechnen, Taylor-Reihen entwickeln und Funktionen damit approximieren. Sie können Extremwertprobleme im ein- und mehrdimensionalen Raum lösen sowie Flächeninhalte und andere Größen durch geeignete Integrale bestimmen. Außerdem können sie komplexe Zahlen sicher in kartesischer Darstellung verwenden und Rechenoperationen damit durchführen.

Kommunikation und Kooperation

Die Studierenden können mathematische Sachverhalte fachgerecht darstellen, Lösungswege nachvollziehbar erläutern und mathematische Argumentationen strukturiert schriftlich darstellen.

Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität

Die Studierenden entwickeln ein Verständnis für mathematisch exaktes Arbeiten, insbesondere für die Bedeutung formaler Beweise, systematischer Problemanalyse und präziser Argumentation, und wenden diese Prinzipien in ihrem Studium verantwortungsvoll an.

• Zahlbereiche, vollständige Induktion
• Funktionen: Polynome, rationale Funktionen, Exponential- und Logarithmusfunktion, trigonometrische Funktionen und deren Umkehrfunktionen sowie andere elementare Funktionen
• Konvergenz von Folgen und Reihen
• Grenzwerte und Stetigkeit von Funktionen, Nullstellenberechnung von Funktionen
• Differenzierbarkeit von Funktionen; ein- und mehrdimensionale Differentialrechnung
• Regel von de l'Hospital
• Taylor-Reihen-Entwicklung, Approximation von Funktionen durch Polynome
• Lokale und globale Extrema von Funktionen in einer oder mehreren Variablen
• Integration stetiger Funktionen in einer und mehreren Variablen (Stammfunktion, partielle Integration, Substitutionsregel)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden
• vorlesungsbegleitende Übung
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Aufgaben und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Die Leistung wird benotet und muss mit mindestens ausreichend (4,0) abgeschlossen werden.

Die Leistung gilt als mindestens ausreichend, wenn sowohl im Grundlagenteil als auch in der gesamten Prüfung mindestens 50 % der möglichen Punkte erreicht werden.

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Forster, O.: Analysis 1, Wiesbaden, Springer Spektrum, 2023, 13. Auflage.
• Forster, O.: Analysis 2, Wiesbaden, Springer Spektrum, 2025, 12. Auflage.
• Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1 , Wiesbaden, Springer Vieweg, 2024, 16. Auflage.
• Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 2 , Wiesbaden, Springer Vieweg, 2025, 15. Auflage.
• Teschl, G. & Teschl, S.: Mathematik für Informatiker Band 2, Wiesbaden, Springer Vieweg, 2014, 3. Auflage

• Empirische Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellungen
• Lagemaße, Streuungsmaße und BoxPlots
• Zusammenhangsmaße und explorative Regression
• Begriff der Wahrscheinlichkeit, Zufallsereignisse, Laplace-Modell
• Kombinatorik
• Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit von Ereignissen, Satz von Bayes
• Verteilung und Parameter diskreter Zufallsvariablen
• Gleichverteilung, Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung
• Verteilung und Parameter stetiger Zufallsvariablen
• Gleichverteilung, Normalverteilung, Zentraler Grenzwertsatz
• Punktschätzer und ihre Eigenschaften
• Konfidenzintervalle für Erwartungswert und Anteilswert
• Testen von Hypothesen, Binomialtest, Gaußtest, t-Test
• Eigenständige rechnergestützte Analyse von Datensätzen, z.B. in Excel. Python oder R

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Internet-gestützte Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Fahrmeir et al.; Statistik: Der Weg zur Datenanalyse; Springer; Berlin Heidelberg; 8. Auflage; 2016
• Vorlesungsskript

• Objektorientierte Konzepte: Objekte, Klassen, Assoziationen, Vererbung, Schnittstellen, Polymorphie
• UML: Klassendiagramme und Objektdiagramme
• Datenstrukturen: Listen, Binärbäume, AVL-Bäume, B-Bäume, Hashing
• Graphen und einfache Graphenalgorithmen (z. B. Tiefensuche, Breitensuche, topologisches Sortieren, minimale Spannbäume, kürzeste Wege)
• Praktische Implementierung in einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. Java)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Gruppenarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik 
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• D. Ratz, D. Schulmeister-Zimolong, D. Seese, J. Wiesenberger, Grundkurs Programmieren in Java, 9. Auflage, Hanser, 2024
• C. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, 17. Auflage, Galileo Press, 2023
• A. Solymosi, U. Grude, Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA, Springer Vieweg 2017
• R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen, 4. Auflage, Pearson Studium 2014

• Die theoretischen Konzepte der Objektorientierung (Kapselung, Vererbung, Polymorphie) im Kontext einer komplexeren Anwendungsarchitektur zu verorten.
• Die Vor- und Nachteile verschiedener Datenstrukturen (Listen, Sets, Maps, Bäume) für konkrete Anwendungsfälle gegeneinander abzuwägen.
• Die Struktur und den Lebenszyklus einer vollständigen Konsolenanwendung zu verstehen.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen

• Eine lauffähige Konsolenanwendung basierend auf einer textuellen Aufgabenstellung eigenständig zu entwerfen und zu implementieren.
• Geeignete Standard-Datenstrukturen für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten auszuwählen und korrekt anzuwenden.
• Robusten Code zu schreiben, der Fehleingaben abfängt und Randfälle berücksichtigt.
• Entwicklungswerkzeuge (IDE, Debugger) routiniert einzusetzen, um logische Fehler im Programmablauf systematisch zu finden und zu beheben.  

Kommunikation und Kooperation

• In Kleingruppen (Teams) Arbeitspakete zu definieren,
• Schnittstellen zwischen Programmteilen abzustimmen und die Integration der Teilkomponenten zu koordinieren.
• Bei der gemeinsamen Arbeit an einem Quellcode Konflikte zu lösen und konstruktiv über Lösungswege zu diskutieren.
• Eigene Implementierungsentscheidungen gegenüber Teammitgliedern fachlich zu begründen.

Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität

• Zeitliche Ressourcen im Rahmen einer festen Deadline (5-Tage-Block) realistisch einzuschätzen und das Projektmanagement entsprechend anzupassen (Timeboxing).
• Die Prinzipien von "Clean Code" (Lesbarkeit, Wartbarkeit, sinnvolle Kommentierung) auch unter Zeitdruck einzuhalten.
• Kritisch zu reflektieren, ob die gewählte Softwarearchitektur den Anforderungen genügt oder ob Refactoring notwendig ist.

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Um die Teamarbeit zu ermöglichen und um die fachgerechte Erstellung der Programme durch die Lehrkräfte begleiten zu können, ist eine Mindestanwesenheitspflicht mit aktiver Teilnahme von 80 % erforderlich.
• Erkennbarer, dem Umfang angemessener Eigenanteil am im Team erstellten Code.
• Bestehen der mündlichen Prüfung.

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• D. Ratz, D. Schulmeister-Zimolong, D. Seese, J. Wiesenberger, Grundkurs Programmieren in Java, 9. Auflage, Hanser, 2024
• C. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, 17. Auflage, Galileo Press, 2023
• A. Solymosi, U. Grude, Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA, Springer Vieweg 2017
• R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen, 4. Auflage, Pearson Studium 2014

Nach erfolgreicher Teilnahme am Module sind die Studierenden im Rahmen der Programmerstellung in der Lage:

Wissen und Verstehen:

• den Einfluss der Klasse Objekt zu erläutern.
• den grundlegenden Aufbau der Collection-API zu beschreiben.
• das Exception-Handling zu erläutern.
• die Grundlagen der Serialisierung zu erläutern.
• den Zusammenhang zwischen Prozessen und Threads erläutern.
• Merkmale der deklarativen Programmierung zu benennen.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen:

• Informationen in einer API-Dokumentation zu finden und zu nutzen.
• Komponenten über Schnittstellen zu entkoppeln.
• ein Anwendungsprogramm in Abstraktionsschichten zu strukturieren.
• fachliche Objekte in generischen Sammlungen zu verwalten.
• verschiedene Sortierreihenfolgen zu implementieren.
• zielgerichtet vorgefertigte Komponenten über eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) zu nutzen.
• mit einem Programm lesend und schreibend auf das Dateisystem zuzugreifen.
• Datenströme zu nutzen.
• nebenläufige Berechnungen zu realisieren.
• eine graphische Benutzungsoberfläche (GUI) aus technischer Sicht zu implementieren.
• deklarative Lösungen zu realisieren.

Kommunikation und Kooperation:

• durch Abstraktion und der Trennung von Zuständigkeiten arbeiten im Team zu ermöglichen.
• eigenen Programme im Praktikum vorzustellen.

Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität:

• Anwendungsprogramme zu strukturieren.
• zielgerichtet vorgefertigte Komponenten zu nutzen.
• den Aufwand von Programmiertätigkeiten besser abzuschätzen.

• Vertiefung der objektorientierten Programmierung in Java (Pakete, Klasse Objekt, abstrakte Klassen, Interfaces, Polymorphismus)
• Ausnahmebehandlung
• Verwendung von generischen Sammlungen zur Objektverwaltung
• Festlegung der Sortierreihenfolgen für Objekte
• Zugriffe auf das Dateisystem und Organisation von Dateien (Java IO)
• Datenströme
• Serialisierung von Objekten
• Programmierung grafischer Benutzungsoberflächen (JavaFX)
• Ereignisbehandlung
• Nebenläufige Programmierung (Threads)
• Java Stream-API und Lambda-Ausdrücke
• Architektur von Anwendungsprogrammen aus Implementierungssicht

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb, Projektion und Live-Programmierung
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung eine Programmierprojekts im Praktikum (am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit)

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Schriftliche Klausurarbeit (zwischen 60 und 90 Minuten)

Bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Horstmann, C.; "Core Java, Volume 1: Fundamentals", Pearson, Hoboken, New Jersey, 2024
• Horstmann, C.; "Core Java, Volume 2: Advanced Features", Pearson, Hoboken, New Jersey, 2024
• Horstmann, C.; "Core Java for the Impatient", Addison-Wesley, Hoboken, New Jersey, 2025
• Urma, R.-G., Fusco, M., Mycroft, A.; "Modern Java in Action: Lambdas, streams, functional and reactive programming", Manning, Shelter Island, 2019
• Epple, A.; "JavaFX 8: Grundlagen und fortgeschrittene Techniken", dpunkt.verlag, Heidelberg, 2015
• Sharan, K., Späth, P.; "Learn JavaFX 17: Building User Experience and Interfaces with Java", Apress, New York, 2022

• Umgang mit Betriebssystemen auf der Kommandozeile
• Betriebssystemprogrammierung (C, JAVA und Java Native Interface)
• Threads (Threadmodell, Vergleich zu Prozessen, Threads in Linux und Windows)
• Kommunikation (Pipes, FIFOs, Semaphore, Shared Memory, Sockets, RPC)
• Synchronisation von Prozessen und Threads (wechselseitiger Ausschluss, bedingte Synchronisation, Rendezvous mit Semaphoren und Monitoren)
• Eingabe und Ausgabe (Hardware, Interrupt, DMA, Treiber)
• Multiprozessorsysteme (Hardware, Scheduling, Synchronisation)
• Virtuelle Maschinen (Übersicht Maschinentypen, JavaVM als virtuelle Stackmaschine, Befehlssatz der JavaVM)
• Fallstudie (z.B. Linux/Android, Windows)

Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion

• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik Dual

• Tanenbaum, A.S.; Bos, H.; Moderne Betriebssysteme; Pearson Studium; 2016
• Stallings, W.; Operating Systems; Pearson, 2017
• Glatz, R.; Betriebssysteme; dpunkt.verlag, 2019
• Tanenbaum, A.S.; Austin, T.; Rechnerarchitektur; Pearson Studium, 2014

• Grundlagen des technischen Englischs: Fachvokabular, typische Formulierungen, Beschreibung technischer Sachverhalte.
• Präsentationstechniken: Aufbau/Gliederung, sprachliche Mittel, Präsentationsphrasen, Einsatz visueller Hilfsmittel.
• Wissenschaftliches Arbeiten: Quellenarbeit, Zitiertechniken, präzise Zusammenfassungen technischer Inhalte.
• Diskussionstechniken: Fragen/Antworten, Argumentation, Feedback, Rollenspiele/Übungen zu IT-Themen.
• Praktische Anwendung: semesterbegleitende Präsentationen zu technischen IT-Themen.

• Seminaristischer Unterricht in englischer Sprache mit aktivierenden Phasen.
• Mündliche und schriftliche Übungen zur technischen Beschreibung und Terminologie.
• Präsentationsworkshops (Vorbereitung, Durchführung, Feedback).
• Diskussionen/Rollenspiele zu aktuellen IT-Themen.
• Eigenständige Recherche und Erarbeitung von Präsentationsinhalten.

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

R (Referat / Präsentation), unbenotet (bestanden / nicht bestanden)

Kompetenzorientierte Beschreibung der Prüfungsleistung:
Mit der Präsentation weisen die Studierenden nach, dass sie technische Inhalte fachlich korrekt, strukturiert und zielgruppengerecht auf Englisch darstellen sowie Fragen dazu in einer kurzen Fachdiskussion beantworten können.

• Dauer: 10–15 Minuten Präsentation + anschließende Fragerunde
• Bewertungskriterien (Bestanden/Nicht bestanden): Fachlichkeit, Verständlichkeit, sprachliche Genauigkeit, Präsentationstechnik

• Teilnahme am Einstufungstest vor dem Semester.
• Bestandene semesterbegleitende Präsentation (10–15 Minuten) mit Fragerunde.
• Mindestpräsenz: mindestens 80 % der Termine (entspricht i. d. R. max. 20 % Fehltermine); erforderlich, da Lernziele nur durch kontinuierliche Übung, Präsentation und Diskussion erreicht werden. Wird die Mindestpräsenz unentschuldigt unterschritten, gilt die Prüfungsvorleistung als nicht erbracht. In der Folge wird das Modul mit „Nicht bestanden" (NB) bewertet.

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• Aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Internet-gestützte Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien
• Übungen oder Projekte auf der Basis von praxisnahen Beispielen
• Die Vorlesung wird als Video angeboten
• Umgedrehter Unterricht (inverted classroom)

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Die Modulprüfung besteht aus einer schriftlichen Klausur (60-90 Minuten) und semesterbegleitenden Studienleistungen.
In der Klausur sollen die Studierenden grundlegende Kenntnisse zu den theoretischen Konzepten, Datenbankarchitektur, Performanz Optimierung und Entwicklung von Datenbankanwendungen zeigen und Ihre Fertigkeiten bei der Lösung von kleinen Anwendungsproblemen zeigen.

Durch semesterbegleitende Prüfungsleistungen (projektbezogene Arbeiten) sollen die Studierende ein Datenbankanwendung zu einem selbstgewählten Anwendungsszenario konzipieren, entwicklen, implementieren und präsentieren. 

• bestandene Klausurarbeit (80%)
• erfolgreiches Miniprojekt (projektbezogene Arbeit)  (20%)

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• R. Elmasri, S. Navathe, Grundlagen von Datenbanksystemen, 2009
• A. Kemper, A. Eickler, Datenbanksysteme (Eine Einführung), 2015
• G. Saake, K.-U. Sattler, A. Heuer, Datenbanken Implementierungstechniken, 2011
• R. Niemiec, Oracle database 12c release 2 performance tuning tips & techniques, 2017
• R. Panther, SQL-Anfragen optimieren, 2014

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden
• vorlesungsbegleitende Übung inkl. Programmierung ausgewählter Verfahren
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Aufgaben und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Die schriftliche Klausur wird benotet und muss mit mindestens ausreichend (4,0) abgeschlossen werden. Die Leistung gilt als mindestens ausreichend, wenn sowohl im Grundlagenteil als auch in der gesamten Prüfung mindestens 50 % der möglichen Punkte erreicht werden.

Bachelor Informatik (Vertiefungen Praktische und Technische Informatik)

• Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1 , Wiesbaden, Springer Vieweg, 2024, 16. Auflage.
• Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 2 , Wiesbaden, Springer Vieweg, 2025, 15. Auflage.
• Teschl, G.; Teschl, S.: Mathematik für Informatiker Band 2, Wiesbaden, Springer Vieweg, 2014, 3. Auflage
• Stroth, G.; Waldecker, R.: Elementare Algebra und Zahlentheorie, Birkhäuser Cham, 3. Auflage, 2023

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

DDie im jeweiligen Semester eingesetzte Prüfungsform (z.B. mündliche Prüfung) wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben. Dies gilt ebenfalls für eine möglicherweise genutzte Bonuspunkteregelung.

• schriftliche Klausurarbeit
• Projektarbeit mit mündlicher Prüfung
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

• bestandene Klausurarbeit
• bestandene mündliche Prüfung
• erfolgreiche Projektarbeit

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• vorlesungsbegleitende Projektarbeiten mit abschließender Präsentation
• Workshops
• Gruppenarbeit
• Einzelarbeit
• Fallstudien
• Exkursion
• Projektarbeit
• die Vorlesung wird als Video angeboten
• Umgedrehter Unterricht (inverted classroom)
• abschließende Präsentation

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• mündliche Prüfung
• Projektarbeit mit mündlicher Prüfung
• Hausarbeit
• Referat

• erfolgreiche Projektarbeit
• erfolgreiche Hausarbeit
• erfolgreiches Referat
• erfolgreiches Praktikumsprojekt (projektbezogene Arbeit)
• Teilnahme an mindestens 90 % der Präsenztermine für Übung und Praktikum

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Flipped/Inverted Classroom:
  • Online-E-Learning-Materialien mit interaktiven Folien und Videos (asynchrones Selbststudium)
  • Interaktive Präsenzveranstaltungen für Aufgaben und Übungen anhand von Praxisbeispielen, für zusätzliche Vertiefung und zur Beantwortung und Diskussion von Fragen; Just-In-Time Teaching auf Basis von Begleitfragen
• Projektorientiertes Praktikum: Projektaufgabe, die über das gesamte Semester in Teams bearbeitet wird
• Gastvorträge mit Experten und aktuellen Themen aus der Industrie

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Terminologie
  • IT-Sicherheit, Informationssicherheit, Unterschied Security und Safety
  • System, Fakt, Annahme, Asset
  • Schutzziel (CIA und Authentifikation)
  • Schwachstelle, Verwundbarkeit, Bedrohung, Angriff, Angreifertypen
  • Risiko
  • Sicherheitsziel, Sicherheitsanforderung
  • Sicherheitsmaßnahme
• Faktor Mensch, Security Awareness
• Rechtliche Rahmenbedingungen, Europäische Datenschutz-Grundverordnung
• Standards und Best Practices
  • ISO/IEC 27000-Reihe
  • IT-Grundschutz
  • OWASP
• Angewandte Kryptographie
  • Symmetrische Verschlüsselung (Grundlagen, AES, Blockmodi, Padding, Fallstricke)
  • Hashfunktionen (Angriffsarten, SHA-2 Familie, SHA-3 Familie), MAC
  • Asymmetrische Kryptographie (Grundlagen, DH, RSA, ECC, Padding, Fallstricke, Digitale Signaturen, Zertifikate)
• Zugriffskontrolle
  • Grundlagen (DAC, MAC, RBAC, Deny by Default, Least Privilege)
  • Weitergehende Modelle (ABAC, ReBAC), Modellierung
• Authentifikation
  • Grundlagen Authentifikation (Arten, MFA, Entropie)
  • Passwortbasierte Authentifikation (Linux Passwortdatenbanken, Angriffsarten, Salt, Argon2, NIST 800-63B)
• Grundlagen Software-Entwicklung und Informationssicherheit
  • Asset-Identifikation und -Analyse
  • Bedrohungsmodellierung
  • Best Practices (OWASP Top 10, SAMM, ASVS, Testing Guide)
  • Penetration Testing

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit
• Praktikum

• Bestandene Klausurarbeit
• Bestandenes Praktikum

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• R. Anderson: Security Engineering: A Guide to Building Dependable Distributed Systems, 3. Auflage, John Wiley & Sons Inc., 2020
• C. Eckert: IT Sicherheit (Konzepte, Verfahren, Protokolle), 11. Auflage, De Gruyter Oldenbourg, 2023
• ISO/IEC 27000: Information technology Security techniques Information security management systems Overview and vocabulary, 2018
• K. Schmeh: Kryptografie Verfahren - Protokolle - Infrastrukturen, 6. Auflage, dpunkt.verlag, 2016

• Referenzmodelle (ISO/OSI, TCP/IP)
• Bitübertragungsschicht, Übertragungsmedien
• Ethernet, Netzwerkkomponenten: Hub, Switch, Router; Virtual LANs (VLAN)
• IP-Protokolle (v4 und v6), Adressierung, Routing
• Protokolle der Transportschicht, Flusssteuerung,
• Drahtlose Kommunikation

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• Bearbeitung von Netzwerkkonfigurationen am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

Computer Networks
Andrew S. Tanenbaum, David J. Wetherall
6. Edition, Pearson Studium, 2021

Internetworking with TCP/IP
Douglas E. Comer
6. Auflage, Pearson Studium, 2013

Wireshark® 101: Essential Skills for Network Analysis - Second Edition
Wireshark Solution Series (English Edition)
Laura Chappell, Gerald Combs, 2017

• Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz und der formalen Wissensverarbeitung
• Intelligente Agenten und Umgebungen und ihre Eigenschaften
• Zustandsräume und ihre Eigenschaften
• Suchverfahren und ihre Eigenschaften: Breitensuche, Tiefensuche, Uniform Cost Search, Heuristische Suche, A*-Suche
• Adversarial Games, zugehörige Suchverfahren und ihre Eigenschaften: Minimax-Suche, Alpha-Beta-Pruning, Expectimax
• Markov Decision Processes, zugehörige Algorithmen und ihre Eigenschaften: Value Iteration Algorithm
• Constraint Satisfaction Problems, zugehörige Algorithmen und ihre Eigenschaften: Backtracking-Algorithmus, Forward Checking, Filtering-Methoden (Minimum Remaining Values und Least Constraining Value)
• Einführung in das maschinelle Lernen: Supervised und unsupervised learning, Klassifikation vs. Regression, Grundlagen neuronaler Netze (Aufbau, Aktivierungsfunktionen, Loss-Funktionen, Backpropagation)
• KI Ethik

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesungsbegleitende Übung
• Vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit [Umfang: 100%] (90 Minuten)
• Semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte): Programmieraufgaben [Umfang: 15%], Anrechnung nur auf eine bestandene Klausurarbeit

Bestandene schriftliche Klausurarbeit

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik Dual

• Stuart Russel, Peter Norvig: Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz ; 4. aktualisierte Auflage; Pearson; München; 2023.

• Einführung in die Programmiersprachen C, C++ und C;
• Vergleich prozeduraler und objektorientierter Programmierkonzepte
• Programmstrukturierung
• Variablen, Zeiger und Referenzen
• Zusammengesetzte Datentypen
• Dynamische Speicherverwaltung
• Typkonvertierung
• Konstruktoren und Destruktoren
• Überladen von Operatoren
• Ausnahmebehandlung
• Virtuelle Elementfunktionen
• Abstrakte Klassen und Schnittstellen
• Polymorphismus
• Mehrfachvererbung
• Generische Programmierung und Templates

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb, Projektion und Live-Programmierung
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben im Praktikum (am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit)

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Schriftliche Klausurarbeit (zwischen 60 und 90 Minuten)

Bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Kernighan B.W., Ritchie D.M.; "The C Programming Language", Prentice Hall, 1988
• Breymann U.; "C++ programmieren", Carl Hanser Verlag, München, 2023
• Stroustrup, B.; "The C++ Programming Language", Addison-Wesley, Boston, 2013
• Stellman, A., Green, J.; "Head First C; ", O'Reilly, Beijng, 2012
• Troelsen, A., Japikse, P.; "Pro C# 10.0 with .NET 6", APRESS, New York, 2022

• Allgemeine Grundlagen der Softwarearchitektur (Begriff, Motivation, Definitionen, Ziele,...)
• Architekturmodellierung mit UML (Verteilungs- und Komponentendiaramm)
• Architekturtreiber und Überblick über verschiedene Architekturstile
• Architekturprinzipien und -sichten
• Schichtenarchitektur, Broker, Komponentenbasierte Architektur, SOA, Microservice-Architekturen, Cloud Native Architekturen, etc.
• Objektorientiertes Design mit UML
• Entwurfsmuster
• Kommunikations-Frameworks und -Werkzeuge
• Datenbanken, Persistenz-Frameworks und -Werkzeuge
• Frameworks und Werkzeuge zur Oberflächengestaltung

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• vorlesungsbegleitende Projektarbeiten mit abschließender Präsentation
• Workshops
• Gruppenarbeit
• Fallstudien
• Exkursion
• Projektarbeit
• die Vorlesung wird als Video angeboten
• Umgedrehter Unterricht (inverted classroom)
• abschließende Präsentation

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• mündliche Prüfung
• Projektarbeit mit mündlicher Prüfung
• Hausarbeit
• Referat

• erfolgreiche Projektarbeit
• erfolgreiche Hausarbeit
• erfolgreiches Referat
• erfolgreiches Praktikumsprojekt (projektbezogene Arbeit)
• Teilnahme an mindestens 90 % der Präsenztermine für Übung und Praktikum

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Grundlagen und Beispiele adaptiver und komplexer Systeme und deren Anwendung (Bspw. im Bereich Regelungssysteme, Netzwerke und das Web)
• Modellierung von Adaptierungsvorgängen durch verschiedene adaptive Techniken
• Theorie und Anwendung von Methoden des Soft Computing (u.a. evolutionäre Algorithmen, Partikelschwarmoptimierung, Ameisenkolonieoptimierung, Fuzzy-Logik, Neuronale Netzwerke und moderne maschinelle Lernverfahren) zur Systemanpassung an (Kontext-)Änderungen 
• Anwendung von Methoden der Datenklassifikation bei Systemen zur Entscheidungsunterstützung (u.a. Rating-Systeme, kollaborative und soziale Empfehlungssysteme)
• Ausgewählte aktuelle Methoden aus dem Bereich der Computational Intelligence bzw. Adaptiven Systemen

• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• zu 100% der Gesamtnote aus einer schriftlichen Klausurarbeit (90-120 Minuten) oder mündlichen Prüfung (20-30 Minuten) (gemäß akt. Prüfungsplan), in der die Studierenden Anwendungsszenarien analysieren, verschiedene theoretische Grundlagen erläutern und situativ anwenden sollen 

bestandene Klausurarbeit oder bestandene mündliche Prüfung (gemäß akt. Prüfungsplan)

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik

• Allgemeine Grundlagen (Begriffsdefinition, historische Entwicklung, ... )
• Standardisierungsgedanke (Klassifizierung und Abgrenzung zur Eigenentwicklung, Abdeckungsgrad, ... )
• Integrationsaspekte (technische und organisatorische Integration, Beispiele und Konsequenzen, ... )
• betriebswirtschaftliche Komponenten (FiBu, HR, Logistik, Produktion, ... )
• Auswahlprozess (Marktübersicht und -aufteilung, Auswahlkriterien, Entscheidungsprozess, ... )
• Einführung eines ERP-Systems (Projektansatz, Einführungsstrategien, Vorgehensweisen)
• technische Grundlagen (Systemaufbau, Hardware-Plattformen und unterstützte Datenbanken, ... )
• Installation, Wartung und Betrieb einer ERP-Lösung
• Anpassungen an Standardsoftware (Arten von Anpassungen, deren Abgrenzung und Konsequenzen, ... )
• integrierte Entwicklungsumgebungen und Programmiersprachen
• Eigenentwicklungen (funktionale Erweiterung eines ERP-Systems in praktischen Übungen anhand eines Miniprojektes)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Die Modulprüfung besteht aus einer schriftlichen Klausur, in der die Studierenden grundlegende Kenntnisse der Vorlesung abrufen und sich an das Wissen, insbesondere Fachbegriffe erinnern sollen. Zur Vorbereitung dienen Wiederholungsfragen zu den jeweiligen Kapiteln. Darüber hinaus sollen sie in der Lage sein, diese Kenntnisse auf konkrete Fragestellungen aus der Praxis anzuwenden und ggf. zu erklären.
  Dauer: 90 Minuten
   
• Als semesterbegleitende, optionalen Studienleistungen (Bonuspunkte) ist eine praxisorientierte Fallstudie zu bearbeiten sowie eine kleine Erweiterung unter Anleitung zu entwickeln. Die praktischen Kenntnisse und Fähigkeiten können dann in einem weiteren (Miniprojekt selbständig vertieft und als Transferleistung angewendet werden.
   

bestandene Klausurarbeit (ab mind. 50% der max. erreichbaren Punkte)

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik

• Technischer Aufbau des SAP® ERP-Systems (Workprozesse des Applikationsservers)
• Änderungsmöglichkeiten im SAP® ERP (Arten von Anpassungen, deren Abgrenzung und Konsequenzen, )
• Development Workbench und deren Werkzeuge (ABAP®-Editor, Function Builder, Screen Painter)
• Bedeutung des WBO (Pakete, Aufträge, Aufgaben, Transportwesen, )
• ABAP®-Programmiersprache (Programmaufbau, Syntaxregeln, deklarative und operative Befehle)
• Modularisierungsmöglichkeiten in ABAP® (Unterprogramme, Funktionsbausteine)
• Objekte des Data Dictionaries (Domänen, Datenelemente, Tabellen)
• Dialogprogrammierung (Dynpros, PAI-/PBO-Module, Werteingabehilfen, )
• Eigenentwicklungen (funktionale Erweiterung eines ERP-Systems in praktischen Übungen anhand eines Miniprojektes)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• vorlesungsbegleitende Projektarbeiten mit abschließender Präsentation
• Gruppenarbeit
• Einzelarbeit
• Fallstudien
• Übungen oder Projekte auf der Basis von praxisnahen Beispielen

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Semesterbegleitende Prüfungsleistungen (Umfang 1/3) + schriftliche Klausurarbeit (Umfang 2/3, Dauer: 60 Minuten)

Semesterbegleitende Prüfungsleistungen und schriftliche Klausur müssen in Summe bestanden sein.

Bachelor Wirtschaftsinformatik

• Färber, Günther; Kirchner, Anja (2008): ABAP - Grundkurs. 4. Auflage. Galileo Press.
• Keller, Horst; Krüger, Sascha (2006): ABAP Object: ABAP-Programmierung mit SAP NetWeaver. 3. Auflage. Galileo Press.
• Kühnhauser, Karl-Heinz (2005): Einstieg in ABAP. Galileo Press.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, die Grundlagen der formallogischen Modellierung dynamischer Prozesse sowie Techniken der formalen Spezifikation und Verifikation von Modellen anzuwenden.
• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage,
  weiterführende formallogische Konzepte der Informatik - insbesondere konkrete klassische und nicht-klassische Logiken, Logikbegriffe und Methodiken - auf verschiedene Fragestellungen der Informatik zu übertragen, sie an die jeweiligen Bedürfnisse anzupassen und schließlich fächerübergreifend praktisch anzuwenden.

Selbstkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage sich eigenständig mit aktuellen Forschungspapieren zur formallogischen Modellierung und Verifikation in der Informatik auseinanderzusetzen und die Kernaussagen nachzuvollziehen.

Sozialkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, formallogische Themen und Fragestellungen didaktisch aufbereitet in Referaten zu präsentieren. Sie sind hierbei insbesondere in der Lage, komplexe formallogische Sachverhalte auf verschiedenen Granularitätsebenen wiederzugeben (von der Vermittlung der reinen zugrundeliegenden Idee bis hin zur Ausformulierung der exakten mathematischen Gegebenheiten).
• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, Diskussionen zu wissenschaftlichen Fragestellungen (insbesondere hinsichtlich der Anwendbarkeit der vermittelten Inhalte für ihr jeweiliges Studiengebiet) zu führen.

• Vorlesung im seminaristischen Stil mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesungsbegleitende Übung

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Referat [Umfang: 50%] (45 Minuten)
• Schriftliche Klausur [Umfang: 50%] (60 Minuten)

• Bestandenes Referat
• Bestandene schriftliche Klausur

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden inkl. Übungen auf der Basis von praxisnahen Beispielen
• vorlesungsbegleitendes Praktikum mit Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik

• Nischwitz, A., Fischer M., Haberäcker P., Socher G.: Computergrafik : Band I des Standardwerks Computergrafik und Bildverarbeitung; Springer Vieweg; 4. Auflage; 2019
• Marschner, S., Shirley, P.: Fundamentals of Computer Graphics, 5th. ed., CRC Press, 2022
• Hughes J.F., van Dam A., McGuire M., Sklar D.F., Foley J., Feiner S.K., Akeley K.: Computer Graphics principles and practice, 3rd ed., Addison-Wesley, 2013
• Kessenich, J.; Sellers, G.; Shreiner,D.: OpenGL Programming Guide, 9th ed., Addison-Wesley, 2017

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Projektarbeit mit mündlicher Prüfung

• bestandene mündliche Prüfung
• erfolgreiche Projektarbeit

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik

• Definitionen und Grundlagen.
• Einführung in datenethische Prinzipien wie Fairness, Transparenz und Verantwortung.
• Geschichtlicher Kontext und Beispiele aus der Praxis.

• Prinzipien von Ethik (z. B. Utilitarismus, Deontologie) im Datenkontext.
• Analyse von Fallstudien, z. B. algorithmische Voreingenommenheit in KI-Systemen.

• Juristische Grundlagen (Einführung in die DSGVO, AI Act und ihre wichtigsten Prinzipien).
• Identifikation und Bewertung verarbeiteter personenbezogener Daten.
• Privacy by Design und Privacy by Default.
• Erstellung von Datenschutzerklärungen.

• Methoden zur ethischen Gestaltung von Data Science Projekten wie z.B. EDAP Ethical Deliberation in Agile Processes oder Data Ethics Canvas
• Fallstudien mit datenethischer Relevanz (Themengebiete wie Gesichtserkennung, Überwachungssysteme, Gesundheitswesen).
• Reflexion über Datenschutzprobleme und Diskriminierung durch Algorithmen, sowie mögliche Lösungsansätze.

• Verschlüsselung, Anonymisierung und weitere technische Maßnahmen des Datenschutzes (Möglichkeiten und Grenzen).
• Nutzung internationaler IT-Dienste unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben.
• Entwicklung von Algorithmen und Softwaresystemen unter Berücksichtigung von Datenschutz und Ethik.

• seminaristischer Unterricht mit Flipchart, Smartboard oder Projektion
• Projektarbeit begleitendes Praktikum
• Bearbeitung von Projektarbeit in Teamarbeit
• Projektarbeit mit abschließender Präsentation

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Seminaistische Ausaurbeitung und Vorstellung eines Theams
• Projektarbeit mit abschließender Präsentation

• erfolgreiche Projektarbeit
• erfolgreiche mündliche Präsentation
• erfolgreich durchgeführte Ausarbeitung und Präsentation eines Themas

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

mündliche Prüfung

bestandene mündliche Prüfung

Bachelor Informatik

Wissen und Verstehen:
Nach erfolgreicher Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage:

• die grundlegenden physikalischen und mathematischen Prozesse der medizinischen Signal- und Bildgebung zu erläutern und zu skizzieren
• die grundlegenden Methoden der Signal- und Bildverarbeitung sowohl im Zeit- / Ortsbereich als auch im Frequenzbereich zu beschreiben und hierzu die mathematischen Grundlagen zu erinnern
• die technischen Funktionsprinzipien der gängigen Medizingeräte zu beschreiben und einzuordnen
• die wichtigsten Diagnose- und Therapiesystem zu benennen, deren Möglichkeiten und Grenzen aufzuzeigen und deren Zusammenspiel zu differenzieren und selbständig zu bewerten
• Biosignale und medizinische Bilder zu erkennen und zu klassifizieren
• klinische Arbeitsabläufe zu beschreiben und einzuordnen
• den Wandel in der Radiologie und Medizintechnik von der Digitalisierung hin zur Künstlichen Intelligenz anhand von Beispielen zu beschreiben und kritisch einzuordnen

• mit der Entwicklungsumgebung und Programmiersprache Matlab® einfache Skripte zu erstellen, zu testen und weiterzuentwickeln
• grundlegende Methoden der Signal- und Bildverarbeitung im Zeit- / Ortsbereich und im Frequenzbereich zu implementieren und zu analysieren
• mehrere CT-Rekonstruktionsverfahren zu implementieren und schrittweise zu analysieren um sich die genaue Funktionsweise intuitive zu erschließen

• Programmieraufgaben in kleineren Teams am Computer zu bearbeiten und zu lösen
• zielgerichtet zu experimentieren, wie z.B. die gegenseitige Ableitung von Biosignalen oder die gemeinsame Erschließung der Bedienung eines Ultraschallgerätes

• Qualitätsorientiert und Verantwortungsbewusst zu denken und zu handeln
• die Notwendigkeit zu erkennen, einen Evidenz- und Forschungsbasierten Ansatz bei der Erstellung von Softwarelösungen zu verfolgen
• mathematisch-technische Problemen mit der in der Industrie weitverbreiteten Standardsoftware Matlab® zu bearbeiten und zu lösen
• berufsfeldtypische, international standardisierte Diagnose- und Therapiesysteme und deren klinische Abläufe zu beurteilen und hinsichtlich der gesellschaftlichen Erwartungen zu bewerten

• zu beurteilen, wie wichtig es ist, interdisziplinär mit Fachleuten aus der Medizin, Informatik und anderen Disziplinen zusammenzuarbeiten

• Einführung und Motivation: Abriss über die historische Entwicklung der Medizin und der Medizintechnik
• Einführung der wichtigsten medizinischen Diagnose- und Therapiesysteme, deren Zusammenspiel und Abgrenzung, sowie deren klinische Arbeitsabläufe: Endoskopie, Sonographie, Radiographie, Fluoroskopie, Computer Tomographie, Magnet Resonanz Tomographie, Nukleare Bildgebung, Interventionelle Radiologie, Strahlentherapie, Bildgestützte Chirurgie
• Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Praktikum): Einführung in das System Matlab® zur Lösung mathematisch-technischer Probleme
• Physik, Technologie und Anwendungen der wichtigsten Biosignale: Elektrokardiographie (EKG), Elektroenzephalographie (EEG), Elektromyographie (EMG) und Elektrookulographie (EOG)
• Physik, Technologie und Anwendungen der wichtigsten Bildgebenden Verfahren: Mikroskopie/Endoskopie, Röntgenbildgebung, Computer Tomographie, Ultraschall, Magnet Resonanz Tomographie
• Mathematische Verfahren der medizinischen 3D Bildgebung: Bildrekonstruktion
• Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz bzw. des Maschinellen Lernens und deren Anwendungen in der Radiologie und Medizintechnik

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesungsbegleitende und inhaltlich eng verzahnte Übung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion. Erläuterung der Aufgabenstellung und gemeinsame Erarbeitung und Skizzierung eines Lösungsweges
• Vorlesungsbegleitendes und inhaltlich eng verzahntes Praktikum; Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Die Modulprüfung besteht aus einer schriftlichen Klausurarbeit, in der die Studierenden grundlegende Kenntnisse von Diagnose- und Thearapiesystemen und die dazu gehörenden klinischen Abläufe sowie der Signal- und Bildverarbeitung abrufen und erinnern sollen. Darüber hinaus sollen sie in der Lage sein, diese Kenntnisse auf Fragestellungen aus der Praxis zu übertragen und ggf. anzuwenden. Dazu sind u.a. kurze Skripte in Matlab® zu erstellen, oder vorgegebene Skripte zu ergänzen.
Dauer: 90 Minuten

Die schriftliche Klausurarbeit wird benotet und muss mit mindestens ausreichend (4,0) abgeschlossen werden.

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit oder mündliche Prüfung (gemäß akt. Prüfungsplan)

bestandene Klausurarbeit oder bestandene mündliche Prüfung (gemäß akt. Prüfungsplan)

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik

• Allgemeine Grundlagen (Begriffsdefinition, historische Entwicklung, ... )
• Standardisierungsgedanke (Klassifizierung und Abgrenzung zur Eigenentwicklung, Abdeckungsgrad, ... )
• Integrationsaspekte (technische und organisatorische Integration, Beispiele und Konsequenzen, ... )
• betriebswirtschaftliche Komponenten (FiBu, HR, Logistik, Produktion, ... )
• Auswahlprozess (Marktübersicht und -aufteilung, Auswahlkriterien, Entscheidungsprozess, ... )
• Einführung eines ERP-Systems (Projektansatz, Einführungsstrategien, Vorgehensweisen)
• technische Grundlagen (Systemaufbau, Hardware-Plattformen und unterstützte Datenbanken, ... )
• Installation, Wartung und Betrieb einer ERP-Lösung
• Anpassungen an Standardsoftware (Arten von Anpassungen, deren Abgrenzung und Konsequenzen, ... )
• integrierte Entwicklungsumgebungen und Programmiersprachen
• Eigenentwicklungen (funktionale Erweiterung eines ERP-Systems in praktischen Übungen anhand eines Miniprojektes)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Die Modulprüfung besteht aus einer schriftlichen Klausur, in der die Studierenden grundlegende Kenntnisse der Vorlesung abrufen und sich an das Wissen, insbesondere Fachbegriffe erinnern sollen. Zur Vorbereitung dienen Wiederholungsfragen zu den jeweiligen Kapiteln. Darüber hinaus sollen sie in der Lage sein, diese Kenntnisse auf konkrete Fragestellungen aus der Praxis anzuwenden und ggf. zu erklären.
  Dauer: 90 Minuten
   
• Als semesterbegleitende, optionalen Studienleistungen (Bonuspunkte) ist eine praxisorientierte Fallstudie zu bearbeiten sowie eine kleine Erweiterung unter Anleitung zu entwickeln. Die praktischen Kenntnisse und Fähigkeiten können dann in einem weiteren (Miniprojekt selbständig vertieft und als Transferleistung angewendet werden.