• explain the relevance of supply chain management and logistics in a globalized environment,
• describe sustainability, digitalization, and resilience as key strategies in modern supply chains,
• identify and explain the core tasks, processes, and key technologies in supply chain management and logistics,
• analyze the development phases and maturity of digital transformation in supply chains,
• evaluate the vision, opportunities, and underlying principles of sustainable supply chains,
• understand the necessity of change management in achieving and managing digital, sustainable supply chains.

• apply fundamental supply chain management concepts to real-world business scenarios,
• assess digitalization and sustainability strategies and their impact on supply chain processes,
• analyze the roles and interactions of stakeholders in supply chains,
• evaluate the risks, challenges, and opportunities of digitalization and sustainability for supply chains,
• assess the impact of digitalization on performance, costs, and sustainability using given scenarios and use cases,
• evaluate critical success factors, risks, and limitations of digitalized processes in supply chains,
• assess the suitability and maturity of core, maturing, and emerging technologies for digital and sustainable supply chains,
• analyze the impact of digitalization on risk management, supplier management, and sustainability,
• recommend appropriate tools and technologies for supply chain management in different business contexts,
• derive recommendations for required skills and capabilities of employees to successfully implement digital and sustainable supply chains.

• develop a critical perspective on digitalization and sustainability in supply chain management,
• effectively analyze and evaluate digital transformation and technology adoption in different supply chain use cases,
• navigate complex problem-solving in team-based environments,
• present, defend, and communicate their findings in a structured and professional manner,
• collaborate and contribute to team-based projects with a focus on supply chain innovations.

• manage and transform work and study contexts that require strategic and innovative approaches,
• critically reflect on operational challenges in supply chains within the context of digitalization and sustainability,
• work independently on projects and innovative solutions in the field of supply chain management,
• develop a long-term learning strategy to adapt to evolving challenges in digital and sustainable supply chains.

• Objectives, principles and perspectives of supply chain management
• Key tasks and processes in supply chain management and logistics
• Foundations of sustainability in SCM

• Automation, digitalization, Internet of Things, Industrie 4.0
• Digital transformation and maturity
• Use cases and case studies

• Introduction to tasks in supply chain design and planning and their effect on sustainability
• Supply chain planning and information management
• Environmental assessment of transportation processes
• Data-driven supply chain design
• Sustainable supply chain design

• Lectures introducing concepts, methods and tools as well as practitioners’ best practices
• Group work to practice concepts and methods, to develop skills and to work on case studies
• Homework to add individual contributions
• Presentations to communicate results in oral and written form

Successful completion of examination, presentation (individual / group)

M.A. Business Management

Batran, A.; Erben, A.; Schulz, R.; Sperl, F.: Procurement 4.0 – A survival guide in a digital, disruptive world, 1st Edition, Campus Verlag, Frankfurt, 2017.

Bowersox, D.; Closs, D.; Cooper, M. B.: Supply Chain Logistics Management, 5th Edition, McGraw-Hill, New York, 2020.

Chopra, S.; Meindl, P.: Supply Chain Management – Strategy, Planning And Operation, 6th Edition, Pearson, Halbergmoss, 2019.

Christopher, M.: Logistics & Supply Chain Management, Pearson, 6th Edition, 2023

European Association for Forwarding, Transport, Logistics and Customs Services (CLECAT): Calculating GHG emissions for freight forwarding and logistics services, Krefeld, 2012.

Kagermann, H.; Anderl, R.; Gausemeier, J.; Schuh, G.; Wahlster, W.: Industrie 4.0 in a Global Context – Strategies for Cooperating with International Partners (acatech STUDY), Herbert Utz Verlag, Munich, 2016.

Kuhn, A.; Hellingrath, B.: Supply Chain Management. Optimierte Zusammenarbeit in der Wertschöpfungskette. Springer, Berlin/Heidelberg, 2002.

Manners-Bell, J.; Lyon, K.: The Logistics and Supply Chain Innovation Handbook – Disruptive Technologies and New Business Models, 1st Edition, Kogan Page Ltd., London, 2019.

Martin, H.: Warehousing and Transportation Logistics, KoganPage, 2018.

O’Brien, J.: Supplier Relationship Management – Unlocking the Value in Your Supply Base, 2nd Edition, Kogan Page Ltd., London, 2018.

Parlings, M.; Cirullies, J.; Klingebiel, K.: A literature-based state of the art review on the identification and classification of supply chain design tasks. In: Disruptive supply network models in future industrial systems. Configuring for resilience and sustainability: 17th Cambridge International Manufacturing Symposium. Institute for Manufacturing, Cambridge, 2013.

Pfohl, H.-C.: Logistiksysteme – Betriebswirtschaftliche Grundlagen, 9. Auflage, Springer Verlag, Berlin/Heidelberg, 2018.

Schuh, G.; Anderl, R.; Gausemeier, J.; Hompel, M. ten; Wahlster, W: Industrie 4.0 Maturity Index – Managing the Digital Transformation of Companies (acatech STUDY), Herbert Utz Verlag, Munich, 2020.

Wagner, R. M. (Hg.): Industrie 4.0 für die Praxis – Mit realen Fallbeispielen aus mittelständischen Unternehmen und vielen umsetzbaren Tipps, Springer Gabler, Wiesbaden, 2018.

• kennen den neusten Wissensstand zur Anwendung von Modellen und Denkansätzen des wissenschaftlichen Arbeitens im Allgemeinen und des strategischen Managements im Besonderen,
• wenden Instrumente der Planung, Steuerung und Kontrolle von Unternehmen in einem realitätsnahen und fallstudienbasierten Kontext an,
• reflektieren aktuelle Managementmethoden und -modelle kritisch und erfahren kontextabhängig deren Nutzen sowie Grenzen abhängig von wissenschaftstheoretischen Positionen,
• kennen die Methoden wissenschaftlicher Forschung sowie empirischer Forschung als deren Bestandteil und können empirische Daten erheben, strukturiert aufbereiten und systematisch analysieren,
• wissen qualitative Informationen und quantitative Daten zu interpretieren sowie geeignete und schlüssige Empfehlungen abzuleiten.

• mit komplexen und mehrdeutigen Entscheidungssituationen umgehen,
• vielschichtige Problemstellungen in relevante Teilprobleme zerlegen,
• unstrukturierte Informationen systematisch aufbereiten,
• unvollständige Informationen durch fundierte Recherchearbeiten sowie logisch begründbare Annahmen ergänzen,
• Zielkonflikte analysieren und ausgewogene Entscheidungen treffen,
• die Standards wissenschaftlichen Arbeitens mit Bezug auf eine klar definierte Frage-/Aufgabenstellung anzuwenden
• anspruchsvolle quantitative Instrumente/Hilfsmittel zur Datenanalyse in Abhängigkeit spezifischer Rahmenbedingungen anwenden.

• arbeitsteilig und ergebnisorientiert in Teams zu arbeiten und zu kooperieren,
• Zwischenberichte und Ergebnisse professionell zu präsentieren,
• kritische Lösungsansätze zu diskutieren und weiter zu optimieren,
• Entscheidungen bei unvollständigen Informationen zu treffen und verteidigen.

• Die Studierenden können
• Arbeits- oder Studienkontexte beherrschen und transformieren, die komplex und unvorhersehbar sind und einen neuen strategischen Ansatz erfordern,
• operative und strategische Herausforderungen eines Unternehmens eigenständig reflektieren,
• sicher mit den funktionsspezifischen Sichtweisen im Spannungsfeld betrieblicher Entscheidungen umgehen und situationsspezifisch geeignete Instrum

• Moderierte Fallstudiendiskussionen
• Gruppenarbeiten und Studienprojekte sowie empirische Analysen 
• ggf. Gastvorträge und Exkursion

• Schriftliche Prüfung 
   (0% bis 100% Bewertungsanteil; Festlegung zu Beginn der LV)
• Fallstudie / Hausarbeit / Präsentation / o. ä.
   (0% bis 100% Bewertungsanteil; Festlegung zu Beginn der LV)

Ausgewählte Fallstudien zu aktuellen Fragestellungen stellen neben den Basiskenntnissen zum wissenschaftlichen Arbeiten und einer anwendungsorientierten Forschung die Grundlagen für dieses Modul dar. Fallstudien werden von renommierten Anbietern, z. B. Harvard Business School, CASEM, CASE CENTRE (ECCH) bezogen und in die Lehrveranstaltung in geeigneter Form eingebunden.
 

Literatur zur Forschungsmethodik und zum wissenschaftlichen Arbeiten

Ellet, W.: Das Fallstudien-Handbuch der Harvard Business School Press. Business-Cases entwickeln und erfolgreich auswerten. Bern 2008

Esselborn-Krumbiegel, Helga: Richtig wissenschaftlich schreiben. Paderborn 2010

Göbel, Fabian: Case Study Approach. In: Schwaiger, Manfred und Anton Meyer (Hrsg.): Theorien und Methoden der Betriebswirtschaft. München 2009, S. 359-376

Heister, Werner und Dagmar Weßler-Poßberg: Studieren mit Erfolg: Wissenschaftliches Arbeiten. Stuttgart 2011

Helfrich, Hede: Wissenschaftstheorie für Betriebswirtschaftler. Wiesbaden 2016

Kahneman, Daniel: Thinking, fast and slow. London 2011

Karmasin, Matthias und Rainer Ribing: Die Gestaltung wissenschaftlicher Arbeiten. Wien 2006

Kirsch, Werner; David Seidl und Dominik van Aaken: Betriebswirtschaftliche Forschung. Stuttgart 2007

Knyphausen-Aufseß, Dodo zu: Theorie der strategischen Unternehmensführung: State of the art und neue Perspektiven. Wiesbaden 1995.

Kornmeier, Martin: Wissenschaftlich schreiben leicht gemacht für Bachelor, Master und Dissertation. 8. Auflage. Bern, Stuttgart, Wien 2018

Kornmeier, Martin: Wissenschaftstheorie und wissenschaftliches Arbeiten. Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler. Heidelberg 2007

Meyer, Anton und Ursula Raffelt: Qualitative Forschung: Zwischen Wissenschaft und Kunst. In: Schwaiger, Manfred und Anton Meyer (Hrsg.): Theorien und Methoden der Betriebswirtschaft. München 2009, S. 317-338

Molinsky, Andrew: 3 Fähigkeiten, die jeder Manager im 21. Jahrhundert braucht. In: Harvard Business Manager 34. Jg. (2012), H. 5, S. 92-98

Schwaiger, Manfred und Anton Meyer (Hrsg.): Theorien und Methoden der Betriebs-wirtschaft. München 2009

Schwaiger, Manfred und Lorenz Zimmermann: Quantitative Forschung: Ein Überblick. In: Schwaiger, Manfred und Anton Meyer (Hrsg.): Theorien und Methoden der Betriebswirtschaft. München 2009, S. 419-437

Theissen, Manuel R.: Wissenschaftliches Arbeiten. Erfolgreich bei Bachelor- und Masterarbeit. 17. Auflage, München 2017

Vester, Frederic: Die Kunst vernetzt zu denken. Ideen und Werkzeuge für einen neuen Umgang mit Komplexität. Ein Bericht an den Club of Rome. München 1999

Vester, Frederic: Unsere Welt – ein vernetztes System. München 1983
 

Literatur zur Managementlehre

Bea, Franz X. und Jürgen Haas: Strategisches Management. 9. überarb. Aufl., Konstanz, München 2017

Büchler, Jan-Philipp: Strategie entwickeln, umsetzen und optimieren. Halbergmoos 2018

Büchler, Jan-Philipp und Sabine Quarg: Managementsimulation als korporativer Lernprozess zur Rationalitätssicherung. In: Planspiele – Erleben, was kommt. Bartschat, D.; Schwägele, S.; Trautwein, F.; Zürn, B. (Hrsg.), Books on Demand GmbH, Norderstedt 2014, ZMS-Schriftenreihe, Band 5, S. 33-68

Dillerup, Ralf und Roman Stoi: Unternehmensführung. 5. Aufl., München 2016

Freter, Hermann: Markt- und Kundensegmentierung. 2. Aufl., Stuttgart, 2008

Göbel, Elisabeth: Unternehmensführung und Moral. 2. Aufl., Tübingen 2017

Göbel, Elisabeth: Entscheidungstheorie. 2. Aufl., Stuttgart 2018

Göbel, Elisabeth: Unternehmensethik. Grundlagen und praktische Umsetzung. 5. Aufl., Stuttgart 2017

Hungenberg, Harald: Strategisches Management in Unternehmen. Ziele-Prozesse-Verfahren. 8. Aufl. Wiesbaden 2014

Jung, Rüdiger, Heinzen, Mareike und Sabine Quarg: Allgemeine Managementlehre. 7. Aufl., Berlin 2018

Macharzina, Klaus und Joachim Wolf: Unternehmensführung. 9. Auflage, Wiesbaden 2015

Malik, Fredmund: Strategie. 2. Aufl., Frankfurt am Main 2013

Müller-Stewens, Günter: Das Strategische Management als Disziplin – Meilensteine und Perspektiven seiner Entwicklung. In: Die Unternehmung 70. Jg. (2016) 4, S. 322-343

Müller-Stewens, Günter und Christoph Lechner: Strategisches Management. 5. Aufl., Stuttgart 2016

Schreyögg, Georg und Jochen Koch: Grundlagen des Managements. 3. Auflage, Wiesbaden 2014

Schreyögg, Georg, Koch, Jochen und Horst Steinmann: Grundlagen der Unternehmensführung. Funktionen, Fallstudien. 7. Auflage, Wiesbaden 2013

Welge, Martin K.; Al-Laham, Andreas und Marc Eulerich: Strategisches Management. Grundlagen – Prozess – Implementierung. 7., überarb. und erw. Auflage, Wiesbaden 2017
 

Fachzeitschriften und Datenbanken

Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis (BFuP)

Journal of Business Economics (JBE) (bis 2012 Zeitschrift für Betriebswirtschaft (ZfB))

Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung (ZfBF)

Harvard Business Manager

Harvard Business Review

M&A Review

WiSt – Wirtschaftswissenschaftliches Studium

Absatzwirtschaft

Beschaffung aktuell

Der Controller

Controlling

Datenbank Euromonitor

Datenbank Statista.com

u. a.

• kennen die wichtigsten und bedeutendsten Methoden, Instrumente und Konzepte des Strategischen Managements und des Strategie-Entwicklungsprozesses,
• wenden Instrumente zur Analyse und Interpretation von qualitativen und quantitativen Daten an,
• wissen, wie ein Geschäftsplan aufgesetzt und in Entscheidungsgremien präsentiert und verteidigt wird.

• können Entscheidungssituationen unter Einsatz fachspezifischer Instrumente analysieren und fachliche Empfehlungen zum anwendungsorientierten Prozess der Strategieentwicklung und -umsetzung geben,
• setzen qualitative und quantitative Management-Tools zur strategischen Analyse und Strategieentwicklung ein,
• können kritische Bereiche des Prozesses der Strategieentwicklung und -umsetzung identifizieren und lösen
• sind in der Lage auch mit strategischen Zielkonflikten umzugehen sowie Empfehlungen zum Umgang mit dieser Situation abzugeben.

• mit spezifischen Herausforderungen in Entscheidungssituationen und Konfliktsituationen im Bereich der Strategie- und Zielausrichtung umzugehen,
• Teams in den einzelnen Prozessschritten der Strategieentwicklung zu begleiten und zu führen,
• relevante Informationen für diverse Stakeholder-Gruppen aufzubereiten und zu präsentieren.

• Strategieoptionen für spezifische Unternehmen in ausgewählten Märkten entwickeln, bewerten und umsetzen,
• eigenständig Strategieentwickungs- und Entscheidungsprozesse auch unter Beachtung von Unsicherheit / Ungewissheit und begrenzter Information entwickeln
• Geschäftsmodelle kritisch hinterfragen und Möglichkeiten der Optimierung aufzeigen.

In diesem Modul werden anwendungsorientierte Instrumente, Methoden und Konzepte des Strategischen Managements thematisiert. Dabei stehen die Bezüge zu den Prozessphasen der Zielbildung, der Strategischen Analyse bestehend aus Unternehmens- und Umweltanalyse, Strategie-Wahl und -implementierung sowie der Strategischen Kontrolle im Mittelpunkt.

Im Rahmen der Unternehmensanalyse werden insbesondere die Ressourcenanalyse, das Kernkompetenzmanagement auf Basis des VRIO-Ansatzes und die Wertkettenanalyse basierend auf einer Kostenstrukturanalyse, eine vergleichende Wettbewerberanalyse anwendungsorientiert berücksichtigt, um daraus eine fundierte Stärken- und Schwächenanalyse abzuleiten.

Die Umweltanalyse greift auf die globale Umweltanalyse (PESTEL-Analyse), die zu beachtenden Mega-Trends, das Stakeholder-Management, die Analyse Strategischer Gruppen und der Konkurrenten, die Branchenstrukturanalyse nach Porter, den Technologielebenszyklus sowie die Marktsegmentierungsansätze zurück. Aus den Ergebnissen der Umweltanalyse werden dann Gelegenheiten und Bedrohungen festgehalten.

Die Ergebniszusammenführung der Strategischen Analyse erfolgt im Rahmen einer fundierten SWOT-Matrix in der sowohl die Ergebnisse der Stärken- und Schwächenanalyse sowie die Gelegenheiten und Bedrohungen aus der Umweltanalyse erfasst werden. Darauf aufbauend werden gezielt Strategien in der SWOT-Matrix abgeleitet und erfasst. Dabei werden diverse Instrumente der Managementlehre eingesetzt – bspw. Portfolio-Analysen (BCG-Portfolio u.a.), das Produktlebenszykluskonzept, das Erfahrungskurvenkonzept, der Marketing-Mix, Ansätze zur gezielten Marktsegmentierung sowie die bedeutenden Möglichkeiten der Strategieklassifikationen (Wettbewerbsstrategien nach Porter, Wachstumsstrategien nach Ansoff) u.v.m.

Darauf aufbauend werden wichtige Aspekte der Strategie-Implementierung und der Strategischen Kontrolle sowie aktuelle Neuentwicklungen aus der Digitalisierung und dem Themenfeld der Künstlichen Intelligenz thematisiert.

Eine besondere Beachtung findet die Erhaltung der unternehmerischen Aktions- und Reaktionsfähigkeit, um der steigenden Komplexität und der Ungewissheit / Unsicherheit besser begegnen zu können. Insofern werden die Anforderungen an modernes Strategisches Management und die Komplexitätshandhabung bspw. mit Hilfe von Steuerungssystemen (unternehmerisches Navigationssystem nach Malik) vermittelt.

• moderierte Praxisbeispiele und praxisorientierte Anwendungen
• Gruppenarbeiten
• Ggf. Gastvorträge und Exkursionen

• Schriftliche Prüfung 
   (0% bis 100% Bewertungsanteil; Festlegung zu Beginn der LV)
• Hausarbeit / Präsentation / o. ä.
   (0% bis 100% Bewertungsanteil; Festlegung zu Beginn der LV)

Bea, Franz X.; Haas, Jürgen: Strategisches Management, Konstanz, München 2017

Büchler, Jan-Philipp: Strategie entwickeln, umsetzen und optimieren, Halbergmoos 2018

Büchler, Jan-Philipp; Quarg, Sabine: Managementsimulation als korporativer Lernprozess zur Rationalitätssicherung. In: Planspiele – Erleben, was kommt. Bartschat, D.; Schwägele, S.; Trautwein, F.; Zürn, B. (Hrsg.), Books on Demand GmbH, Norderstedt 2014, ZMS-Schriftenreihe, Band 5, S. 33-68

Dillerup, Ralf; Stoi, Roman: Unternehmensführung, München 2016

Freter, Hermann: Markt- und Kundensegmentierung, Stuttgart, 2008

Gausemeier, Jürgen; Plass, Christoph: Zukunftsorientierte Unternehmensgestaltung, 2014

Göbel, Elisabeth: Unternehmensführung und Moral, Tübingen 2017

Göbel, Elisabeth: Entscheidungstheorie, Stuttgart 2018

Göbel, Elisabeth: Unternehmensethik - Grundlagen und praktische Umsetzung, Stuttgart 2017

Hirt, Michael: Die wichtigsten Strategietools für Manager - mehr Orientierung für den Unternehmenserfolg, München 2015

Hungenberg, Harald: Strategisches Management in Unternehmen, Wiesbaden 2014

Johnson, Gerry; Whittington, Richard; Scholes, Kevan; Angwin, Duncan; Regnér, Patrick: Strategisches Management, Halbergmoos 2018

Jung, Rüdiger, Heinzen, Mareike und Sabine Quarg: Allgemeine Managementlehre, Berlin 2018

Kahneman, Daniel: Thinking, fast and slow. London 2011

Kerth, Klaus; Asum, Heiko; Stich, Volker: Die besten Strategietools in der Praxis, München 2015

Macharzina, Klaus; Wolf, Joachim: Unternehmensführung, Wiesbaden 2015

Malik, Fredmund: Strategie, Frankfurt am Main, 2013

Müller-Stewens, Günter: Das Strategische Management als Disziplin – Meilensteine und Perspektiven seiner Entwicklung; in: Die Unternehmung 70. Jg. (2016) 4, S. 322-343

Müller-Stewens, Günter; Lechner, Christoph: Strategisches Management, Stuttgart 2016

Simon, Hermann: Strategie-Notstand. In: Manager Magazin 30. Jg. (2000) 7, S. 113-114

Schreyögg, Georg; Koch, Jochen: Grundlagen des Managements, Wiesbaden 2014

Schreyögg, Georg; Koch, Jochen; Steinmann, Horst: Grundlagen der Unternehmensführung, Wiesbaden 2013

Schwenker, Burkhard / Dauner-Lieb, Barbara: Gute Strategie: Der Ungewissheit offensiv begegnen Eine neue Agenda strategischer Führung. Ort 2017

Welge, Martin K.; Al-Laham, Andreas; Eulerich, Marc: Strategisches Management, Wiesbaden 2017
 

Fachzeitschriften und Datenbanken

Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis (BFuP)

Journal of Business Economics (JBE) (bis 2012 Zeitschrift für Betriebswirtschaft (ZfB))

Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung (ZfBF)

Harvard Business Manager

Harvard Business Review

M&A Review

WiSt – Wirtschaftswissenschaftliches Studium

Absatzwirtschaft

Beschaffung aktuell

Der Controller

Controlling

Datenbank Euromonitor

Datenbank Statista.com

MarketLine

u. a.

2.1 Fachkompetenz
2.1.1 Wissen
Die Studierenden lernen datenorientierte Analyse-Methoden als Hilfsmittel zur Entscheidungsfindung für die Planung von Supply Chain Prozessen kennen. Sie kennen Konzepte des Descriptive Analytics, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics, können diese bewerten sowie Analyse-Methoden verketten, um komplexeren Problemstellungen aus Sicht der Produktion in Supply Chains zu begegnen. Sie lernen den Umgang mit Unsicherheit in den Ergebnissen der Verfahren sowie Vorgehensweisen zum Erkennen und Behandeln fehlender oder fehlerhafter Daten.

Im Mittelpunkt stehen neben den Methoden auch die zielorientierte Anwendung auf praktische Problemstellungen sowie der Umgang mit Unsicherheit in den Ergebnissen der Verfahren. Im Fokus stehen Methoden zur Planung von Ressourcen, insbesondere durch Forcasting von Nachfrage- und Auftragsmengen sowie die Planung von Sicherheitsbeständen in produzierenden Supply Chains. Die Studierenden lernen die Methoden anzuwenden, diese als flexible Techniken auf neue Probleme zu übertragen und die Ergebnisse kritisch zu bewerten.

2.1.2 Fertigkeiten
Die Studierenden wenden problemorientiert Forcasting- und Analyse-Methoden an, bewerten deren Ergebnisse kritisch und erlernen Vorgehensweisen, um komplexeren Problemstellungen zu begegnen. Durch den praktischen Umgang lernen die Studierenden die interpretierte Programmiersprache R und die Anwendung von R Markdown Notebooks kennen und vertiefen die Kenntnisse im Umgang mit MS Excel.

Die Studierenden sind in der Lage, kleinere Fallstudien und Aufgaben selbständig zu strukturieren, eine geeignete Methode zum Umgang mit Unsicherheit auszuwählen und einen Lösungsvorschlag zu erarbeiten. Die Fallstudien beschäftigen sich im Wesentlichen mit strategischen und taktischen Planungsaufgaben in produzierenden Supply Chains.

2.2 Personale Kompetenzen
2.2.1 Sozialkompetenz
Die Studierenden verfügen über teamorientierte Kompetenzen, die über die gemeinsame Bearbeitung und Präsentation von strategisch und taktischen Fallstudien und Übungsaufgaben zum Supply Chain Planning unter Unsicherheit erzielt werden.

2.2.2 Selbstständigkeit
Die Studierenden sind in der Lage, geeignete Methoden zum Umgang mit Unsicherheit auszuwählen und anzuwenden und diese zielorientiert auf strategische und taktische Entscheidungssituationen in produktionsnahen Supply Chains anzuwenden.

• Supply Chain Planning als Teil des Supply Chain Management
• Aggregierte Planung in einer Supply Chain
• Nachfrageprognosen in der Supply Chain
• Supply Chain Planning unter Unsicherheit
• Bewältigung von Unsicherheit durch Sicherheitsbestände
• Bestimmung des optimalen Grads der Produktverfügbarkeit

• Grundlagen und Bedienungskonzepte von R-Studio
• Daten und Variablen in R
• Erzeugung und Nutzung eines Notebooks als R Markdown Document.
• Nutzung von R-Modulen zur Descriptive Analytics am Beispiel der Analyse von Nachfragedaten in der Supply Chain
• Datenvisualisierung mit R
• Nutzung der Ergebnisse innerhalb des Supply Chain Planning

• Semesterbegleitende Mitarbeit und Gruppenarbeit (Referat,  Hausarbeit, Fallstudien) (50%)
• Abschlussklausur  (45 Minuten) (50%)

Bestandene Modulklausur sowie erfolgreiche semesterbegleitend erstellte Seminararbeit

Chopra, Sunil; Meindl, Peter: Supply Chain Management: Strategie, Planung und Umsetzung, 5., aktualisierte Auflage Pearson 2014.

Fischetti A: Data Analysis with R, Second Edition : A Comprehensive Guide to Manipulating, Analyzing, and Visualizing Data in R (Elektronische Ressource). Packt Publishing; 2018.

Gupta, Deepti: Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R: Implementing Predictive Models and Machine Learning Techniques. Imprint: Apress, 2018

Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G.: Forecasting: principles and practice, 3rd edition, OTexts: Melbourne, Australia, 2021

Krajewski, Lee J.; Malhotra, Manoj K.; Ritzman, Larry P.: Operations Management: Processes and Supply Chains, 12. Edition Pearson 2018.

Ausgewählte Aufsätze, wie etwa: Stölzle, Wolfgang & Preindl, Raphael: Supply Chain Analytics – Entscheidungsunterstützung für das Management von Supply Chains. In Schröder, Meike & Wegner, Kirsten (Hrsg.): Logistik im Wandel der Zeit – Von der Produktionssteuerung zu vernetzten Supply Chains. Wiesbaden : Springer Gabler, 2019, S. 163-181.

(weitere Literatur vor Beginn der Veranstaltungen)

• can explain concepts of “culture”
• are aware of mental models of situations and their role in communication
• are aware of the various manifestations of culture in business contexts
• can explain types of cultural research and their advantages and disadvantages
• are aware of major intercultural research projects.

• management styles and notions of leadership,
• teamwork styles,
• time management,
• role of genders,
• organizational communication procedures, esp. meetings,
• communication styles.

• can communicate in a way which reflects respect for others’ positions
• can successfully and creatively negotiate differences in approaches
• act responsibly and reliably towards others, especially in honouring their commitments when cooperating with others
• are aware of the need to respect different approaches and methods even in positions of power

• are aware of the relative nature of their culture-based values and norms
• can relate their values and norms to those of others
• can devise strategies to cope with intercultural differences and establish trust
• can research the impact of culture on management-related phenomena

• Managing Cultural Differences
  • Model of (business-related) situation
  • Universals in human behaviour and mental processes and their impact on cooperation
  • Impact of culture on (business-related) behaviour and mental processes
  • Classical studies of culture in a business perspective: Hall, Hofstede, Trompenaars, Globe
• Characteristics of business cultures in:
  • Asia/China
  • Europe
  • Latin America
  • North America

• Seminar
• Lectures incl. practitioners’ best practices
• Interactive case studies
• (Short) presentations
• Results-oriented presentations in oral and written form

• Präsentation bis zu 45 Minuten (100,0% )

M.A. Business Management

Bhagat, Rabi S.; Steers, Richard M. (eds.): Cambridge Handbook of Culture, Organizations, and Work. Cambridge University Press: 2009.

de Jongste, Henri: Intercultural interaction and mental models. http://www.sietareu.org/activities/congress2013/programme-ad-workshops

Ferraro, Gary P. and Briody, Elizabeth K.: The Cultural Dimension of Global Business. Seventh edition. Pearson.

Hofstede, Geert; Hofstede, Gert Jan; Minkov, Michael: Cultures and Organizations: Software for the Mind, Third Edition. Mc-Graw-Hill: 2010.

Matsumoto, David: Culture, Context, and Behavior, Journal of Personality, 75(6), 2007: 1285-1319.

Mead, Richard and Andrews, Tim G.: International Management: Culture and Beyond. Wiley, 2009.

Nakata, Cheryl (ed.): Beyond Hofstede: Culture Frameworks for Global Marketing and Management. Palgrave: 2009.

Tomalin, Barry; Nicks, Mike: The World's Business Cultures and How to Unlock Them, Second Edition. Thorogood: 2010.

Trompenaars, Fons and Hampden-Turner, Charles: Riding the Waves of Culture: Understanding Diversity in Global Business. Third edition. McGraw-Hill: 2011.

• know about digital transformation, digitalization and digitization
• understand the characteristics of digital transformation and digital transformation projects
• know relevant digital technology trends and their influence on the digital transformation
• understand digital business models
• know relevant IT tools for project management and project collaboration
• know the basics of Scrum

• analyze digital transformation processes
• plan digital transformation projects
• cooperate in virtual collaboration environments
• use IT tools for project management
• can manage their team’s online work with Scrum

• cooperate in a virtual team via collaboration tools
• present and defend individual and team results in a complex environment
• handle complexities while working in international teams
• engage effectively in discussions concerning the relevance and appropriateness of different management models and frameworks, both in general academic terms and in project situations and environments

• develop an educated judgement on the relevance, influence, chances and risks of the digital transformation in business  and society contexts
• assess the influence of digital technology trends on the digital transformation of products, services, business models and organizations
• take decisions on the setup of IT environment for project management based on their judgement and on team consensus.
• work in a virtual team under pressure of time and make decisions in the team

1. Introduction to Digital Transformation: Digital Transformation as a phenomenon and trend is explained and compared with other trends, especially Digitalization/IT Automation
2. Digital Technology Trends – Development of a Wiki on Digital Technologies: Student teams research on relevant digital trends (e.g. AI, Industry 4.0, eCommerce, digital education) and document their research in a wiki. The results are presented and discussed in the plenary.
3. Digital Transformation Projects (DTP) – Planning Study of a DTP based on a case: Students are introduced to the planning and development of a DTP. Based on a case, they develop the planning for a DTP and present and discuss it in the plenary. The planning task is conducted as a team project over 2 months in agile sprints using Scrum.
4. Characteristics and Challenges of Digital Change: A specific focus is put on the change management aspects of the digital transformation.
5. IT Tools for Project Management: The students participate in a Scrum training and in 4 IT-Tools Trainings (e.g. Atlassian Jira, Atlassian Confluence, MS Teams, MS Planner, MS Project). Each training unit covers 2-3 hours.

• Lectures introducing concepts, methods and tools
• Group work in developing a wiki on a selected digital technology trend, presentation in a recorded video or a quiz
• 5 training units on Scrum and 4 IT tools for project management
• Team project (project simulation using Scrum) for the development of a concept and plan for a digital transformation project (DTP) based on a selected case study
• Presentations to communicate results

Formal: -
Knowledge and Competencies: -

• 20% on the digital technology wiki and group presentation
• 30% on the 5 training units (individual online tests)
• 30% on the group presentation of the digital transformation project
• 20% oral examination at the end of the course (max 30 min)

Successful completion of examinations (individual) and presentations (group)

M.A. Business Management: 6,7 % = (6/60) x 67
M.A. EuroMPM-G3 (StgPO 2018): 7,3 % = (6/60) x 73 
M.A. EuroMPM-G4 (StgPO 2018): 8,3 % = (6/54) x 75 
M.A. EuroMPM-IT (StgPO 2018): 5,4 % = (6/84) x 75
M.A. EuroMPM (StgPO 2025): 5,4 % = (6/84) x 75

Herbert, Lindsay (2017): Digital Transformation: Build Your Organization's Future for the Innovation Age, Bloomsbury Business, 1st edition, 2017

Zimmermann, Alfred; Schmidt, Rainer; Jain, Lakhmi (2021): Architecting the Digital Transformation - Digital Business, Technology, Decision Support, Management, Intelligent Systems Reference Library 188, Springer

Perkin, Neil (2019): Agile Transformation: Structures, Processes and Mindsets for the Digital Age, 1st edition, Kogan Page

Raskino, Mark; Waller, Graham (2016): Digital to the Core: Remastering Leadership for Your Industry, Your Enterprise, and Yourself, 1st edition, Routledge

­Schallmo, Daniel R.A.; ­Williams, Christopher A. (2018): Digital Transformation Now! Guiding the Successful Digitalization of Your Business Model, SpringerBriefs in Business, Springer

Vial, Gregory (2019): Understanding digital transformation: A review and a research agenda, The Journal of Strategic Information Systems, Volume 28, Issue 2, Elsevier

Verhoef, Peter C.; Broekhuizen, Thijs; Bart, Yakov; Bhattacharya, Abhi; Qi Dong, John; Fabian, Nicolai;  Haenlein, Michael (2021): Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda, Journal of Business Research, Volume 122, Elsevier

Barthel, Philipp; Hess, Thomas (2020): Towards a characterization of digitalization projects in the context of organizational transformation. Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems, 12(3)

Ries, Eric (2011): The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses, 1st edition, Currency,

Ustundag, Alp; Cevikcan, Emre (2018): Industry 4.0: Managing The Digital Transformation, 1st edition, Springer Series in Advanced Manufacturing

• Die Studierenden entwickeln Teamkompetenzen, die durch Hausarbeiten inkl. Präsentationsaufgaben unterstützt werden.
• Die Studierenden können Aufgaben zielorientiert koordinieren und bearbeiten.
• Sie vertiefen durch Anwendung gängige Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens und erarbeiten sich ein fundiertes inhaltliches Fachwissen in einem aktuellen Thema im Kostenmanagement aus.
• Sie können die Teamergebnisse in einem komplexen und anspruchsvollen Umfeld präsentieren, eigene Standpunkte vertreten und in verschiedenen Stakeholderperspektiven argumentieren. Dabei kommunizieren Sie fachlich fundiert, ggü. der Zielgruppe überzeugend und sind zugleich empathisch.

• Die Studierenden können entsprechend ihrer persönlichen Fähigkeiten sich ein Thema selbstständig erschließen und in praktikable Arbeitsaufgaben strukturieren. Durch die eigenständige Herangehensweise bilden sie bewusste Schwerpunkte, die ihren Neigungen entsprechen, für die sie sich motivieren und eine Haltung einnehmen.
• Sie haben die Fähigkeit wirtschaftliche Zusammenhänge verschiedener Fachfunktionen in der Verbindung zu Kostenmanagement- und Controllingaufgaben dezentral und zentral zu verstehen.
• Sie sind in der Lage eigene Standpunkte und Haltungen ggü. bestehenden Theorien, Modellen und Erfahrungen abzuleiten und in kritischen Diskussion zu verteidigen.

• Grundaussagen zum Kostenmanagement
• Gemeinkosten- und Fixkostenmanagement
• Prozesskostenmanagement
• Prozesskostenmanagement
• Projektkostenmanagement
• Produktkostenmanagement

• Klausur am Ende des Semesters 90 Minuten

Coenenberg, A.G.; Fischer, T. M.; Günther, T.: Kostenrechnung und Kostenanalyse, aktuelle Auflage, Stuttgart

Fischer, T.; Möller, K.; Schutze, W.: Controlling - Grundlagen, Instrumente und Entwicklungsperspektiven, aktuelle Auflage, Stuttgart

Franz, K.-P.; Kajüter, P. (Hrsg.): Kostenmanagement. Wertsteigerung durch systematische Kostensteuerung, aktuelle Auflage, Stuttgart

Friedl, B.: Kostenmanagement, aktuelle Auflage, Stuttgart

Haberstock, L.: Kostenrechnung II. (Grenz-)Plankostenrechnung mit Fragen, Aufgaben und Lösungen. Bearbeitet von Volker Breithecker, aktuelle Auflage, Berlin

Hölzlwimmer, A.; Hahn, A.: Produktkosten-Controlling mit SAP, aktuelle Auflage, Bonn

Kajüter, P.: Proaktives Kostenmanagement. Konzeption und Realprofile, Wiesbaden

Weber, Jürgen; Schäfer, Utz: Einführung in das Controlling, aktuelle Auflage, Stuttgart

• describe and evaluate international environments faced by investors,
• apply the latest state of knowledge regarding the application of practical empirical models for asset allocation,
• interpret qualitative and quantitative data and present appropriate and coherent recommendations based on this.

• detect and identify risk on international markets based on macroeconomic analysis
• use data techniques to analyse market risks and outlooks
• apply sophisticated quantitative tools for data analysis in different economic settings

• lead and coordinate teams in a results-oriented fashion,
• present and prudently defend team results in a complex and demanding environment,
• improve cooperation among human resource in projects and organizations based upon appropriate policies and strategies

• work out independent projects and ideas and can do what is necessary to carry out a sustainable management initiative.

• Macroeconomic environment of capital markets
• International linkages between markets and economies
• Bond markets
• Stock markets
• International currency markets
• Diversification/International portfolio selection
• Projection of asset returns
• Practical models for asset allocation
• Examples of statistical models applied in asset allocation
• Examples of current comments and analysis of capital markets

• written exam (50%)
• presentation based on article (50%)

Mishkin, Frederic: „Economics of Money, Banking, and Financial Markets“

Krugman/Obstfeld/Melitz, „International Economics“

Cuthbertson, Nitzsche: „Quantitative Financial Economics“

Literature and papers cited in the lecture

• überblicken die Bedeutung von digitalen Plattformen und Medien für das Marketing und kennen die aktuellen Entwicklungen und Trends
• verstehen die Komplexität und Dynamik der digitalen Unternehmens-umwelt und können diese mittels ausgewählter Verfahren analysieren und bewerten  
• besitzen vertiefte Kenntnisse über Struktur und Erlösmechanismen digitaler Geschäftsmodelle
• kennen und verstehen den Prozess und die Kernelemente der Entwicklung einer digitalen Marketingstrategie
• können die Elemente des traditionellen Marketing-Mix auf den digitalen Kontext anwenden und adaptieren
• verstehen, welche neuen Formen der Kundenansprache sich aus digitalen Plattformen und Medien für das Relationship Marketing ergeben  
• kennen Funktionsweise und Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data und können die damit einhergehenden zentralen (datenschutz-)rechtlichen und ethischen Aspekte beurteilen
• wissen, wie KPIs und Instrumente zur Messung der Effektivität digitaler Marketingmaßnahmen eingesetzt und bewertet werden

• die Grundlagen des digitalen Marketings erläutern
• die Bedeutung der Digitalisierung für das Marketing Management und damit einhergehende Möglichkeiten und Herausforderungen für Unternehmen selbstständig beurteilen und reflektieren
• den Einsatz unterschiedlicher Marketinginstrumente in Abhängigkeit von der digitalen Marketingstrategie bewerten sowie geeignete Instrumente auswählen und erfolgreich einsetzen
• erlernte Konzepte und Methoden des digitalen Marketing Managements auf reale Use Cases anwenden
• sich wissenschaftlicher Erkenntnisse sowie qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden bedienen, um Problemstellungen des digitalen Marketings aus der Unternehmenspraxis zu analysieren und zu bewerten  
• vorliegende Informationen und gewonnene Erkenntnisse strukturiert aufbereiten, in konkrete Handlungsempfehlungen überführen und zielgruppengerecht präsentieren

• arbeitsteilig und ergebnisorientiert an komplexen Fragestellungen des digitalen Marketings in Gruppen zu arbeiten
• unterschiedliche Sichtweisen und Standpunkte in einen Entscheidungsprozess einzubeziehen und mit resultierenden Trade-offs sowie Ziel- und Meinungskonflikten umzugehen
• Ergebnisse professionell und fachlich fundiert in einem anspruchsvollen Umfeld zu präsentieren und zu verteidigen
• Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen anderer Teams kritisch zu bewerten, zu diskutieren und durch angemessenes und sachliches Feedback gemeinsam weiterzuentwickeln  

• eigene Standpunkte und Haltungen gegenüber Modellen und Konzepten einnehmen und in Diskussionen verteidigen
• erworbenes Wissen eigenständig und lösungsorientiert auf reale Use Cases anwenden
• Wissenschaftliche Forschungsarbeiten und -methoden nutzen, um spezifische Problemstellungen realer Unternehmen eigen-verantwortlich zu analysieren, zu bewerten und fundierte Handlungs-empfehlungen abzuleiten

• Grundlagen des digitalen Marketing Managements:  Begrifflichkeiten, Bedeutung und Trends
• Besonderheiten der digitalen Mikro- und Makroumwelt
• digitale Geschäfts- und Erlösmodelle
• Kernelemente und Entwicklungsprozess einer digitalen Marketing-strategie
• digitale Produktpolitik: Innovationsmanagement, digitale Produkt-gestaltung und digitales Markenmanagement
• digitale Preispolitik: Besonderheiten der Bepreisung digitaler Produkte, innovative Preismodelle und -strategien
• digitale Vertriebspolitik: digitale Absatzkanäle, Absatzmittler und Vertriebssysteme
• digitale Kommunikationspolitik I: Suchmaschinenmarketing, Affiliate Marketing und Display Advertising
• digitale Kommunikationspolitik II: Social Media Marketing, Virales Marketing und Influencer Marketing
• Online Relationship Marketing I: Permission-Marketing und Loyalitäts-programme
• Online Relationship Marketing II: Personalisierung und Targeting mittels KI und Big Data
• Monitoring und Performance Optimierung digitaler Kanäle

• Vorlesung / seminaristischer Unterricht zur Vermittlung von Fach- und Methodenwissen, inkl. Best Practices aus der Unternehmenspraxis (z.B. in Form von Gastvorträgen) 
• Selbststudium der begleitenden Pflichtlektüre zur Vertiefung der gelernten Inhalte (insb. Aufsätze aus wissenschaftlichen Fachzeit-schriften) 
• Lösung von Case Studies zur Anwendung und Überprüfung des erlernten Wissens   
• Bearbeitung konkreter Problemstellungen des digitalen Marketing Managements eines realen oder virtuellen Unternehmens in Gruppen mit anschließender Präsentation der Ergebnisse in schriftlicher und mündlicher Form 

• Klausur (50%), 60 Minuten
• Präsentation (50%), bis zu 20 Minuten

• Klausur (50%), 60 Minuten
• Hausarbeit (50%), bis zu 15 Seiten

Basisliteratur

Chaffey, Dave; Ellis-Chadwick, Fiona (2019). Digital marketing: Strategy, implementation and practice. Pearson Education Limited.

Heinemann, Gerrit (2020). Der neue Online-Handel: Geschäftsmodelle, Geschäftssysteme und Benchmarks im E-Commerce. Springer-Verlag.

Kollmann, Tobias (2020). Digital Marketing: Grundlagen der Absatzpolitik in der Digitalen Wirtschaft. Verlag W. Kohlhammer.

Kotler, Philip; Kartajaya, Hermawan; Setiawan, Iwan (2017). Marketing 4.0: Moving from traditional to digital. John Wiley & Sons, Inc.

Meffert, Heribert; Burmann, Christoph; Kirchgeorg, Manfred, Eisenbeiß, Maik (2019). Marketing: Grundlagen marktorientierter Unternehmensführung, Konzepte – Instrumente – Praxisbeispiele. SpringerGabler.

Tuten, Tracy L. (2020). Principles of Marketing for a Digital Age. SAGE Publications Limited.
 

Weiterführende Literatur (Auswahl)

Dinner, Isaac M., Heerde van, Harald J.; Neslin, Scott A. (2014). Driving online and offline sales: The cross-channel effects of traditional, online display and paid search advertising, in: Journal of Marketing Research, 51. Jg., Nr. 5, S. 527-545.

Erevelles, Sunil; Fukawa, Nobuyuki; Swayne, Linda (2016). Big Data consumer analytics and the transformation of marketing, in: Journal of Business Research, 69. Jg., S. 897-904.

Kannan, P.K.; Kopalle, Praveen K. (2001). Dynamic pricing on the Internet: Importance and implications for consumer behavior, in: International Journal of Electronic Commerce, 5. Jg., S. 63-83.

Palmatier, Robert W.; Stern, Louis W.; El-Ansary, Adel I. (2016). Marketing channel strategy: An omni-channel approach. Routledge.

Palmatier, Robert W.; Steinhoff, Lena (2019). Relationship marketing in the digital age. Routledge.

Reto, Felix; Rauschnabel, Philipp A.; Hinsch, Chris (2017). Elements of strategic social media marketing: A holistic framework, in: Journal of Business Research, 70 Jg.; S. 118-126.

• The core issues of a project and various types of projects.
• The phases and knowledge areas of project management
• The core issues of goal, scope, time, cost and risks.
• The main methods and tools for project planning and controlling especially for global projects
• The different project organizational set-up for local and / or global projects
• The environmental factors for global business projects
• The concept of stakeholders and the roles of stakeholders in a project.
• criteria for success and failure in projects particularly in global environments
• The meaning of country and project culture
• The main global and international standards for project management
• HR related project management topics (e.g. assignment of an international team)
• Communication aspects incl. methods and tools in a global project

• analyse and develop goals, scopes, schedules, cost plan, risk registers and baselines
• identify stakeholders and their roles
• analyse and characterize the project organization
• analyse and characterize the context of a global project (environmental factors) including cultural dimensions
• analyse and characterize different stakeholder groups in a global project
• analyse and characterize the team structure of an global project incl. assignment procedures
• analyse and develop a communication plan for global projects
• analyse and apply main methods and tools for project planning and controlling especially for global projects

• lead and coordinate teams in a results-oriented fashion,
• present and prudently defend team results in a complex and demanding environment,
• improve cooperation among human resource in projects and organizations based upon appropriate policies and strategies,
• handle complexities while working in global teams,
• detect the HR competencies needed in a project or in an organization,
• develop team competencies among the members, supported by games, like Tower Building, that are part of the course

• manage and transform work or study contexts that are complex, unpredictable and require new strategic and / or operational approaches,
• reflect strategic and operational challenges of a global project in the background of social values,
• the interplay between economic regulation and institutional framework and the strategic outline of a company and is able to derive an own mind on it,
• work out independent projects and ideas and can do what is necessary to carry out a sustainable management initiative

This module focuses on the core issues of business projects and project management in a global environment. Apart from general project management processes, methods and tools the typical challenges, approaches and methods and tools for global business projects are presented and applied by the students. In this module students learn how to set-up global business projects and apply corresponding methods and tools for scope, time, cost, resources, risk, organization and communication management.

The intention of the course is to guide the students through the whole project management process (initiating, planning, controlling and closing) for global business projects using a global business project case. For each management step the students are introduced to the relevant theoretical concepts. They apply the concepts to the case study. This guides them into a deep understanding of the different concepts. Based on that experience the students are doing a literature review on recent developments in project management research for the specific project management element. Based on the theoretical knowledge from the lectures and the practical experience from the case study they are able to do a qualified evaluation of the respective field of research.

Further cases are analysed and discussed in order to develop an understanding of global business projects.

As part of the case a project plan is developed in group work sessions. This helps the students to understand the different roles in planning and controlling area and to find a consensus on their view of the project. During this process they learn to see the project plan as a tool for communication and alignment rather than a pure documentation. This is an important element of global projects.

Furthermore in global projects, people from various cultures cooperate and many differing views on values, methods, procedures etc. come together. Cultural backgrounds are therefore a factor to be considered in global projects and common views on approaches and practices are not necessarily shared by team members but have to be negotiated. This module encompasses also the cultural aspects of project management. In order to develop the students’ insight into the potential impact of culture on project management, descriptions of the management styles, methods and procedures prevalent in various cultures are studied and compared critically. The classical etic approaches with an emphasis on Hofstede’s dimensional classifications are applied to project management. Descriptions of the management styles, methods and procedures prevalent in various cultures are consequently analysed in terms of Hofstede’s classification of cultural dimensions.

Furthermore the module shows how project management is shaped by project management associations (PMI®, IPMA®, OGC®, etc.), international standards, certificates, etc., and introduces these organizations, standards and certificates.

Summarized the module shows how global business projects can be managed from different point of views (organizational view, people view, cultural view, methods and tools view, and standard view).

The learning outcomes within the standards of European Qualification Framework (EQF) are defined and documented for the Knowledge, skills and competence levels. The objectives are to enable students to explain concepts of project management and to consider the challenges in global business projects. At skills level, they will be able to detect, develop and apply tools and techniques for project management for global business projects. The students will also develop competence to analyze and develop new concepts for global project management. They understand the connections to other areas of the international management.

• examination (90 minutes) (50%) and 
• Continuous assessment (Coursework assignment, presentation) (50%)

Armstsrong, M.:. Armstrong’s Handbook of Human Resource Management Practice; Kogan Page, 2012

Bhagat, Rabi S.; Steers, Richard M. (eds.): Cambridge Handbook of Culture, Organizations, and Work. Cambridge University Press, 2009

Frigenti, Enzo; Cominos, Dennis: The Practice of Project Management, 2nd edition, Kogan Page, 2006

Gerais, Roland: Happy Projects!: Project and programme management. Project portfolio management. Management of the project-oriented organization. Management in the project-oriented society, MANZ'sche Wien, 2005

Hedeman, Bert, e.a: Project Management Based on PRINCE2®, Van Haren Publishing, 2009

Hofstede, Geert; Hofstede, Gert Jan; Minkov, Michael: Cultures and Organizations: Software for the Mind, Third Edition. Mc-Graw-Hill, 2010

Larson, Gray: Project Management - the Managerial Process, 4th edition, McGraw Hill, 2010

Lientz,  Bennet; Rea,  Kathryn: International Project Management, Routledge Verlag, 2012

Morris, Peter W.G.; Pinto, Jeffrey K. (eds.): The Wiley Guide to Managing Projects, John Wiley, 2007

Nakata, Cheryl (ed.): Beyond Hofstede: Culture Frameworks for Global Marketing and Management. Palgrave, 2009

Project Management Institute: PMBOK® - 5th edition, PMI®, 2012

Scott,  W. Richard; Levitt,  Raymond E.; Orr, Ryan J.: Global Projects; Cambridge University Press

Schelle, Heinz; Ottmann, Roland; Pfeifer, Astrif: Project Manager, GPM, Nuremberg 2006

Kostendruck, mangelnde Verfügbarkeit von Produkten, Ressourcenknappheit, gesetzliche Regelungen, Digitalisierung und Nachhaltigkeit sind nur einige Beispiele für Herausforderungen, mit denen Unternehmen und Supply Chains konfrontiert sind. Die Optimierung von Supply Chains und die gezielte Steuerung von Risiken im Rahmen des Supply Chain Managements sind daher immens wichtig. Gleichzeitig ist ein Fachkräftemangel zu verzeichnen, so dass Mitarbeitern häufig die Zeit für wichtige Aufgaben fehlt. Die Digitalisierung wiederum ist nicht nur eine Herausforderung, sondern gleichzeitig auch ein wichtiger Teil der Lösung. Zwei wesentliche Technologien, die in diesem Zusammenhang genannt werden können, sind Robotic Process Automation (RPA) und Künstliche Intelligenz (KI).

In diesem Modul erhalten die Studierenden einen Einblick in aktuelle Herausforderungen des Supply Chain Managements und des Risikomanagements sowie Instrumente und Methoden, um diesen Herausforderungen begegnen zu können. Sie lernen, welchen Beitrag RPA und KI leisten können, um den Herausforderungen zu begegnen aber auch deren Grenzen. Nach ersten Programmierschritten realisieren die Studierenden in Gruppenarbeit eine eigenständige Umsetzung eines Fallbeispiels.u SCM Problemen ableiten und verständlich präsentieren.

Die Studierenden sind in der Lage...

Wissen und Verstehen:

...die Supply Chain und deren Herausforderungen eines ausgewählten aktuell diskutierten Materials zu nennen und zu erläutern.

...die wichtigsten Grundbegriffe des Risikomanagements in Supply Chains zu nennen und zu erläutern.

...Risikomanagement und Resilienz in Supply Chains abzugrenzen und deren wesentliche Merkmale zu erläutern.

...wesentliche Instrumente und Maßnahmen zu identifizieren.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen:

...die Vor- und Nachteile verschiedener Strategien, Methoden und Instrumente des Risikomanagements und der Resilienz in Supply Chains zu bewerten und zu vergleichen.

...anwendungsorientierte Übungsaufgaben im Kontext des Supply Chains Managements strukturiert zu lösen und dabei vermitteltes Wissen anzuwenden.

...geeignete Methoden und Instrumente für reale oder fiktive Unternehmenssituationen und Praxisbeispiele auszuwählen und anzuwenden ...eigenständig Beispiele zum Supply Chain Management zu analysieren und zu bewerten.

...Fallstudien im Rahmen der Vorlesung zu bearbeiten, Lösungen zu entwickelnundeinzuordnen.die Ergebnisse

...Lösungen von Anwendungsproblemen zu entwerfen, zu implementieren und zu testen.

Kommunikation und Kooperation:

...mit anderen Fachvertreterinnen und Fachvertretern sowie Fachfremden zu diskutieren, um eine Aufgabenstellung aus dem Bereich der Anwendung des Supply Chain Managements verantwortungsvoll zu lösen.

...unterschiedliche Sichtweisen und Interessen anderer Beteiligter zu berücksichtigen.

Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität:

...ein berufliches Selbstbild zu entwickeln, das sich an Zielen und Standards professionellen Handelns in vorwiegend außerhalb der Wissenschaft liegenden Berufsfeldern orientiert.

...das eigene berufliche Handeln mit theoretischem und methodischem Wissen zu begründen.

...die eigenen Fähigkeiten einzuschätzen

...situationsadäquat Rahmenbedingungen beruflichen Handelns zu erkennen und ihre Entscheidungen verantwortungsethisch zu begründen.

...ihr berufliches Handeln kritisch in Bezug auf gesellschaftliche Erwartungen und Folgen zu reflektieren.

Die Vorlesung umfasst folgende Themenbereiche:

SCM und Risikomanagement in Supply Chain:

Einführung in die Supply Chain und besondere Herausforderungen eines aktuell diskutierten Materials (Nutzung als durchgehendes Beispiel in der Veranstaltung zur Veranschaulichung der theoretischen Inhalte), kurze Wiederholung der wesentlichen Grundlagen des Supply Chain Management, Begriff, Ziele und Aufbau des Supply Chain Risikomanagement, Abgrenzung zum Thema Resilienz, Merkmale der Resilienz, Ausgewählte Instrumente und Methoden der Risikosteuerung, Aktuelle Instrumente und Maßnahmen mit Fokus auf eine ausgewählte aktuell diskutierte Maßnahme (diese wird im anschließenden Fallbeispiel mit RPA praktisch umgesetzt)

Robotic Process Automation (RPA) und Künstliche Intelligenz (KI):

Einordnung in die Digitalisierung, Auswirkungen der Digitalisierung auf Technologien und Systeme, Organisation und Prozesse sowie Geschäftsmodelle, Herausforderungen der Digitalisierung im Supply Chain Management, Abgrenzung RPA und Business Process Automation, Grundlagen und Arten von RPA, Stufen der RPA von Routineaufgaben bis zur Lösung unstrukturierter Aufgaben, Vorteile und Herausforderungen von RPA, Zusammenspiel RPA und KI, Implementierungprozess und Marktübersicht

Erste Programmierungen und Fallbeispiel:

Einführung in Python(R) und/oder UiPath(R), Erste Programmierungen, Erzeugen und Aufbereitung von Unterlagen für das Fallbeispiel aus dem SCM, 

Umsetzung eines Fallbeispiels aus dem SCM mit RPA:

Praktische Umsetzung der Maßnahme aus dem theoretischen Teil mit Hilfe von RPA anhand einer Fallstudie, Entscheidungen über RPA-fähige Prozesse, Präsentation der Ergebnisse

• Semesterbegleitende Teilleistung (30%)
• Klausur (70%) (60 Minuten)

Bhattacharyya, S.; Banerjee, J. S.; De, D. (Hrsg.), Confluence of Artificial Intelligence and Robotic Process Automation, Singapore: Springer Nature Singapore, 2023

Ertel, W.: Grundkurs Künstliche Intelligenz - Eine praxisorientierte Einführung, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, (2021)

Feldmann, C. (Hrsg.): Praxishandbuch Robotic Process Automation (RPA) - Von der Prozessanalyse bis zum Betrieb, Springer Gabler, 2022.

Koch, C.; Fedtke, S.: Robotic Process Automation - Ein Leitfaden für Führungskräfte zur erfolgreichen Einführung und Betrieb von Software-Robots im Unternehmen, Springer-Vieweg, 2021.

Krakau, J.; Feldmann, C.: Robotic Process Automation (RPA) in der Logistik - Vorgehensmodell zur Implementierung und Erfolgsfaktoren, Springer Gabler, 2023.

Romeike, F.; Hager, P.: Erfolgsfaktor Risiko-Management 4.0 - Methoden, Beispiele, Checklisten; Praxishandbuch für Industrie und Handel, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden, 2020.

Wannenwetsch, H.: Integrierte Materialwirtschaft, Logistik, Beschaffung und Produktion - Supply Chain im Zeitalter der Digitalisierung, 6. Auflage, Springer Vieweg, 2021

Aktuelle Fallstudien, Artikel und Beiträge

2.1 Professional Competencies
2.1.1 Knowledge
The students learn about the importance of quality management and process improvement strategies in the fields of production, logistics and service. They learn how to visualize process flows and identify bottlenecks in supply chains. The know how to apply quantitative tools in order to analyse relationships between input and output parameters. They learn how to implement sustainable changes in supply chain operations and how to evaluate and visualise the outcomes.

The focus is on a complete framework of techniques of supply chain operation improvements to reduce costs and improve customer experience. The students will be familiar with the scientific theory as well as the operational implementation so they will know the benefits and limitations of the concepts.

2.1.2 Skills
The students can apply the tools of the framework to improve real life problems. They will be able to discover critical-to-quality parameters and to conduct root cause analysis. They can identify and evaluate improvement measures and design sustainable implementation concepts including cost calculations. They are able to present their ideas to executive management and can evaluate the results.

2.2 Personal Competencies
2.2.1 Social Competencies
The students will jointly plan and adhere to project time schedules. They are part of a cooperative and result-oriented team. They will present project results clearly, concrete and in a top-down way to executive management.

2.2.2 Autonomy
The students can independently define realistic target and scope of optimization projects. They can learn new methods self-directed if necessary for the project success and can choose between different solution approaches by applying appropriate trade-offs. The students will consider time, costs and process limitations.

A comprehensive process improvement framework for supply chains with lean management and quality management concepts is covered. The focus is on Lean Six Sigma that includes tools used in Six-Sigma-Projects and Lean Manufacturing Optimization. The techniques are especially applicable in production, supply chain management and in the service industry.

Topics include:

• Six Sigma and Lean management
• Statistical process control and queuing theory for quality and production settings
• Qualitative and quantitative analysis of supply chain operations
• Process documentation and creativity techniques
• Japanese quality and process management techniques 
• Implementing optimized processes in supply chain operations
• Visualisation and evaluation of improved logistic processes

Lectures with team presentations and group work, case studies, project-based-learning. Literature study of given sources about real-life problems. Independent development of student’s presentations under time limitations.

• Written exam (50%, 30 minutes)
• Academic term paper / presentation based on project (50%)

Successful completion of examination, presentation (individual / group)

Bicheno, J., & Holweg, M. (2016). The lean toolbox: A handbook for lean transformation (Vol. 5). Picsie Books.

Hopp, W. J., & Spearman, M. L. (2011). Factory physics. Waveland Press.

Krishnamoorthi, K. S., & Krishnamoorthi, V. R. (2011). A first course in quality engineering: integrating statistical and management methods of quality. cRc press.

Munro, R. A., & Ramu, G., & Zrymiak, D. J., (2015). The Certified Six Sigma Green Belt Handbook. American Society for Quality.

Womack, J. P., & Jones, D. T. (2003). Lean Thinking: Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation. Free Press.

Wissen und Verstehen:

• Die Studierenden erklären zentrale Konzepte, Architekturen und Einsatzszenarien von Business-Intelligence-Systemen und verstehen deren Bedeutung für datengetriebene Entscheidungsprozesse in Unternehmen.
• Sie kennen grundlegende Methoden der Datenextraktion, -modellierung und -visualisierung und verstehen die damit verbundenen Herausforderungen sowie typische Vorgehensmodelle (z. B. Top-Down, Bottom-Up).
• Sie unterscheiden verschiedene OLAP- und BI-Technologien und können deren Einsatz im Self-Service BI und im Full-Scale BI beschreiben.
• Sie können die Vor- und Nachteile von Self-Service BI und Full-Scale BI beschreiben und bewerten.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen:

• Die Studierenden wenden einschlägige BI-Methoden praktisch an, indem sie Berichte erstellen und Dashboards in unterschiedlichen OLAP-/BI-Systemen konfigurieren und die darunterliegenden Daten modellieren.
• Sie analysieren spezifische Problemstellungen und wählen geeignete BI-Ansätze aus, um Daten strukturiert aufzubereiten und entscheidungsrelevante Informationen abzuleiten.
• Sie planen und bewerten unterschiedliche Wege zur Nutzung bzw. zur Einführung von BI-Lösungen.

Kommunikation und Kooperation:

• Die Studierenden präsentieren BI-Ergebnisse adressatengerecht und nutzen Visualisierungen bzw. Dashboards, um prüfungs- und entscheidungsorientierte Informationen verständlich zu vermitteln.
• Sie arbeiten in Gruppen an Fallstudien, stimmen sich über Analyse- und Modellierungsentscheidungen ab und entwickeln gemeinsam BI-Dashboards.
• Sie reflektieren und begründen ihre Vorgehensweise und dokumentieren ihre Ergebnisse nachvollziehbar.

Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität:

• Die Studierenden beurteilen Vor- und Nachteile und den Wert von Business-Intelligence-Projekten kritisch und reflektieren methodisch die Qualität von Daten, Modellen und Visualisierungen. 
• Sie entwickeln ein professionelles Verständnis für den verantwortungsvollen Umgang mit Daten sowie für die Bedeutung von Transparenz und Reproduzierbarkeit in analytischen Prozessen.
• Sie erkennen die berufliche Relev.anz moderner BI-Werkzeuge und bauen die Fähigkeit auf, solche Lösungen im Berufsalltag eigenständig zu konzipieren, zu bewerten und weiterzuentwickeln.

Seminaristische Lehrveranstaltung:

• Grundlagen zur Business Intelligence
• Anwendungen der Business Intelligence
• Datenbereitstellung und Datenmodellierung

Übung:

• Reporting Case mit Pivot-Tabellen in Microsoft Excel
• Reporting Case mit Qlik Cloud (Self-Service BI)
• Modellierung und Reporting Case mit SAP Analytics Cloud (Full-Scale BI)

• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesungsbegleitende Cases bzw. Fallstudien
• Übungen oder Projekte auf der Basis von praxisnahen Beispielen

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• bestandene Klausurarbeit

• Master Wirtschaftsinformatik
• Master Business Management

• Baars, Henning, and Hans-Georg Kemper. Business Intelligence & Analytics - Grundlagen Und Praktische Anwendungen Ansätze Der IT-Basierten Entscheidungsunterstützung. 4., überarbeitete und erweiterte Auflage, Springer Vieweg, 2021.
• Gronwald, Klaus-Dieter. Integrierte Business-Informationssysteme Vernetzte Unternehmensprozesskette ERP, SCM, CRM, BI, Big Data Analytics, Und Wie Künstliche Intelligenz Sie Beeinflusst. 4. Auflage 2025, Springer Vieweg Springer Berlin, 2025.
• Schön, Dietmar, and Maik Drozdzynski. Planung Und Reporting Im BI-Gestützten Controlling Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI, Big-Data-Analytics Und KI. 5. Auflage 2025, Springer Gabler Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2025.
• Kahl, Timo, and Frank Zimmer. Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft Und Unternehmenspraxis. Springer Vieweg, 2020.
• Klein, Andreas, and Karsten Oehler. Controlling Mit Der SAP Analytics Cloud Cloud-Gestützte Planung, Analyse Und Reporting Im Praxiseinsatz. 1. Auflage, Haufe Imprint: Haufe, 2023, https://link.springer.com/book/10.34157/978-3-648-17372-5.
  

2.1 Fachkompetenz
Die deutsche Unternehmensverfassung ist ihnen hinsichtlich des betriebswirtschaftlichen Handlungsrahmens als auch der volkswirtschaftlichen Tragweite bekannt. Die Studierenden können auf dieser Basis komplexe unternehmerische Entscheidungen hinsichtlich der Motivlage der Beteiligten einordnen und analysieren. Sie entwickeln ein Verständnis für die verschiedenen Einflussfaktoren einer Entscheidung und können diese sowohl aus der Sicht des Unternehmens als auch aus der Sicht des jeweils direkt betroffenen beurteilen. Der Einfluss gesellschaftlicher Entwicklungen auf den rechtlichen Rahmen der Unternehmensverfassung in einem ersten Schritt sowie der handlungsrelevanten Auswirkungen auf der Ebene der Unternehmen sind ihnen bekannt und können beurteilt werden.

Die Aufgabe, die Kompetenz und die Verantwortung der Organe einer Kapitalgesellschaft (insbesondere einer Aktiengesellschaft) und der sich daraus ergebene Handlungsraum für die Akteure sind ihnen bekannt. Die Studierenden können auf dieser Basis auch komplexe Entscheidungssituationen beurteilen und deren Folgen beschreiben. Die mit unternehmerischen Entscheidungen verbundenen Handlungsoptionen können sie hinsichtlich rechtlicher, betriebswirtschaftlicher und ethischer Kriterien eigenständig bewerten und auf dieser Basis unterschiedliche Handlungsoptionen entwickeln.

2.1.1 Wissen
Die Studierenden begreifen den angelsächsische Begriff der Corporate Governance hinsichtlich der damit gestellten Anforderungen an die Unternehmen. Sie kennen die Historie der damit verbundenen Diskussion um eine „gute“ Unternehmensführung und -überwachung und können die Implikationen des Shareholder-Value-Ansatzes und des Stakeholder-Value-Ansatzes ableiten.

Grundlegende ökonomische Erklärungsansätze der Corporate Governance wie z.B. die Prinzipal-Agenten-Theorie sind ihnen bekannt. Die rechtlichen Grundlagen der hiesigen Corporate Governance sind ihnen vertraut. Die deutsche Unternehmensverfassung können sie hinsichtlich ihrer Spezifika im internationalen Umfeld abgrenzen. Sie kennen das duale System von Vorstand und Aufsichtsrat sowie die sich hieraus ergebenen speziellen Handlungsfelder. Die Studierenden können kontextbezogen die jeweiligen Interessenlagen der handelnden Akteure interpretieren und deren Bedeutung für die Unternehmenspolitik und -strategie auch anhand von Fallbeispielen beurteilen.

Der am Überwachungsauftrag orientierte spezifische Informationsbedarf des Aufsichtsrats ist ihnen bekannt. Sie können die Bedeutung des internen und externen Rechnungswesens zur Befriedigung dessen Informationsbedarfs differenziert einordnen und die Anforderungen an die funktionalen Teilbereiche eines Unternehmens erschließen. Die Bedeutung der Validität von Informationen wird verstanden und die Anforderungen an die Ausgestaltung in der Praxis können bestimmt werden.

Die Studierenden verstehen die Entwicklungslinien der Corporate Governance und können aktuelle Gesetzesvorhaben hinsichtlich ihrer Relevanz für die Praxis einordnen. Auf Basis aktueller gesellschaftspolitischer Diskussionen können sie die Implikationen für die Corporate Governance erklären und Vorschläge für deren Berücksichtigung im Rahmen der Unternehmensverfassung formulieren.

2.1.2 Fertigkeiten
Die Studierenden sind in der Lage auf Basis umfangreicher rechtlichen Grundlagen betriebswirtschaftliche Handlungserfordernisse zu identifizieren. Dabei können sie die Intention von Gesetzesveränderungen beschreiben und die Implikationen für die Praxis einschätzen. Sie sind in der Lage, volkswirtschaftliche Konzepte (der neuen Institutionenökonomik) auf betriebswirtschaftliche Problemstellungen zu übertragen und die Vorteile und Nachteile einer solchen Vorgehensweise zu beurteilen.

Die Studierenden entwickeln ein Verständnis für die Motivation von Individuen als Entscheidungsträger einer Organisation und können hieraus Konsequenzen für strategische und operative Entscheidungen vornehmen. Bereits bekannte betriebswirtschaftliche Konzepte können hinsichtlich rechtlicher Anforderungen einer differenzierten Beurteilung unterworfen werden, als dessen Ergebnis einerseits Handlungserfordernisse und andererseits potenzielle rechtliche Konsequenzen für die handelnden Akteure abgeleitet werden können. Die aktuellen gesellschaftspolitischen Diskussionen innerhalb des Themenfeldes der Corporate Governance können kritisch begleitet und hinsichtlich ihrer Entwicklungsrichtung beurteilt werden, so dass sich im unternehmerischen Kontext Anforderungen an das materielle Informationsniveau der Entscheidungsträger ableiten lassen.

2.2 Personale Kompetenzen
2.2.1 Sozialkompetenz
Die Studierenden entwickeln ein Gespür für unterschiedliche Motivationen der handelnden Akteure. Sie lernen das eigene Verständnis für die Rolle des Unternehmens – und damit der in diesen agierenden Personen – kritisch zu reflektieren und im Kontext der Corporate Governance einzuordnen. Die Studierenden erkennen diesbezüglich auch die Bedeutung des (eigenen) sozialen Handelns und haben die Möglichkeit, ihr Verhalten zu reflektieren. Sie tauschen sich über ihre Vorstellungen hinsichtlich der Verantwortung von Entscheidungsträgern aus und können persönliche und gesellschaftliche Konsequenzen von Handlungen sowohl bezogen auf rechtliche Konsequenzen, aber auch abseits hiervon beurteilen.

2.2.2 Selbstständigkeit
Die Studierenden können sich die betriebswirtschaftlichen Auswirkungen von rechtlichen Veränderungen im Bereich der Unternehmensverfassung eigenständig erschließen. Sie können hier Veränderungen der Rechtslage auch ohne Unterstützung Dritter hinsichtlich ihrer Relevanz überprüfen und Problemstellungen in der Praxis anhand der Rechtslage einordnen. Der eigenverantwortliche Umgang mit verschiedenen Quellen zur differenzierten Beurteilung der Implikationen für die Praxis ist ihnen vertraut.

• Begriffliche Eingrenzung und Historie der Corporate Governance
• Rechtliche Grundlagen der Corporate Governance
• Erklärungsbeitrag der Neuen Institutionenökonomik
• Corporate Governance Mechanismen in Theorie und Praxis
• Rechtliche und betriebswirtschaftliche Anforderungen an den Aufsichtsrat
• Anforderungen an das Informationssystem des Unternehmens
• Aktuelle Problemstellungen der Corporate Governance aus der Praxis

• Semesterbegleitende Teilleistung (50%)
• Klausur (50%) (90 Minuten)

Diederichs, Marc; Kißler, Martin: Aufsichtsratreporting. Corporate Governance, Compliance und Controlling, München 2008.

Grundei, Jens: Zaumseil, Peter (Hrsg.): Der Aufsichtsrat im System der Corporate Governance. Betriebswirtschaftliche und juristische Perspektive, Heidelberg 2012.

Freidank, Carl-Christian: Unternehmensüberwachung. Die Grundlagen betriebswirtschaftlicher Kontrolle, Prüfung und Aufsicht, München 2012.

Hommelhoff, Peter; Hopt, Klaus J.; von Werder, Axel (Hrsg.): Handbuch Corporate Governance. Leitung börsennotierter Unternehmen in der Rechts- und Wirtschaftspraxis, 2. Auflage, Stuttgart 2009.

Kißler, Martin: Informationsmanagement für den Aufsichtsrat im Konzern. Controlling und Corporate Governance gestützte Gestaltungsempfehlungen für eine Management-Holding, Frankfurt am Main 2011.

Lutter, Marcus (Hrsg.): Holding-Handbuch, 5. Auflage, Köln 2015.

Kremer, Thomas; Bachmann, Gregor; Lutter, Marcus; von Werder, Axel: Deutscher Corporate Governance Kodex: Kodex-Kommentar, 6. Auflage, München 2016.

Tricker, Bob: Corporate Governance. Principles, Policies and Practices, 4. Auflage, Oxford 2019.

Wagenhof, Alfred: Controlling und Corporate Governance-Anforderungen, Berlin 2009.

• the importance of taking into account sustainability considerations in business decisions and the potentially detrimental impact of unsustainable business conduct,
• the business case for corporate sustainability, including sustainability as a driver of strategy, innovation, profit and positive stakeholder outcomes,
• different approaches to sustainability in classic and innovative business models and frameworks/ success factors for implementing these approaches,
• how sustainability has to be incorporated into the corporate fabric to avoid stakeholders’ attributions of hypocrisy, including a transparent metric system and a carefully crafted reporting and communication.

• apply analytical and critical thinking to complex sustainability challenges,
• use scientific findings and apply qualitative and quantitative methods to evaluate the potential impact of management decisions in order to develop suitable sustainability strategies,
• analyse the impact of management decisions on different stakeholder-groups by applying behavioural and psychological theories and research findings,
• take sustainability-related decisions in a virtual corporation and be prepared to become change agents for sustainability in classic business models.

• identify how they can contribute to sustainability goals both, individually and as future managers,
• take into account the demands and needs of multiple stakeholder-groups and balance trade-offs between all three responsibilities involved in sustainability (economic, ecological, social) when making management decisions,
• discuss implications of management decisions from different angles and handle the resulting complexities,
• coordinate teams in a results-oriented fashion,
• and present and prudently defend individual and team results in a complex and demanding environment.

• critically assess the environmental and social impact of management decisions and reflect strategic and operational challenges in the light of this impact,
• work through scientific research papers that tackle up-to-date sustainability issues to find starting points for approaching sustainability dilemmas and challenges in organizations,
• transfer this knowledge to different contexts whilst taking into account boundary conditions,
• work independently and in teams on sustainability challenges that a real-life or virtual organizations face.

• Getting an overview of the sustainability-related challenges that society faces
• Discuss whether companies should and how they could contribute to achieve sustainability-related goals, including an overview of the regulatory landscape

Integrating Sustainability in Corporate Strategies and Business Models

• Introduce different options and layers of implementing sustainability-related goals into companies‘ strategies and business models with a focus on identifying material topics and managing up and downstream value chains
• Understand business models which are based on sustainability concerns (e.g., circular economy models)
• Implementing sustainability into a company's goal system: Accounting for environmental and social impact

Communicating Corporate Sustainability: Building the foundation to avoid greenwashing perceptions and using psychological insights for behavioral change

The course will employ multiple teaching methods to enable students to develop a holistic perspective on corporate sustainability and to evoke critical thinking. Input lectures and self-study (e.g. by reading scientific papers) will equip students with up-to-date sustainability management knowledge. By inviting guest lecturers from different fields of sustainability management (company managers, NGO’s, scholars), this class will provide multiple insights and perspectives on sustainability management. In-class mini case studies will train students to critically assess and apply their knowledge. Finally, students will work in groups on an up-to-date sustainability challenge and synthesize their recommendations in a graded management presentation. 

• Written exam: The written exam assesses the extent to which students understand and can concisely reproduce fundamental concepts and tools, as well as accurately apply them to specific problem scenarios. The exam accounts for 50% of the final grade and has a duration of 60 minutes.
• Continuous assessment with presentation: Through the continuous assessment and final presentation, students demonstrate their ability to solve specific problems of a real or fictional company by purposefully applying and transferring the models, concepts, and tools taught in the course. The final presentation accounts for 50% of the final grade and typically lasts 20 minutes.

Chandler, D. (2019). Strategic corporate social responsibility: Sustainable value creation. SAGE Publications, Incorporated.

De Roeck, K., Raineri S., Scheidler, S. und Jones, D.A. (2018), Giving the Benefit of the Doubt: A Micro-Level Investigation of the Insurance-Like Effect of CSR, Academy of Management Proceedings (1),  DOI: (10.5465/AMBPP.2018.16540abstract)

Edinger-Schons, L. M., Lengler-Graiff, L., Scheidler, S., & Wieseke, J. (2019). Frontline employees as corporate social responsibility (CSR) ambassadors: A quasi-field experiment. Journal of Business Ethics, 157(2), 359-373.

Edinger-Schons, L-M., Lengler-Graiff, L., Scheidler, S., Mende, G. und Wieseke, J. (2018), Listen to the Voice of the Customer -First Steps towards Stakeholder Democracy, Academy of Management Proceedings (1), DOI: (10.5465/AMBPP.2018.13503abstract)

Lyon, T. P., Delmas, M. A., Maxwell, J. W., Bansal, P., Chiroleu-Assouline, M., Crifo, P. & Toffel, M. (2018). CSR needs CPR: Corporate sustainability and politics. California Management Review, 60(4), 5-24.

Farver, S. (2013). Mainstreaming Corporate Sustainability: Using Proven Tools to Promote Business Success. Cotati, CA: Greenfix, LLC.

Porter, M. E., & Kramer, M. R. (2011). Creating shared value. Harvard Business Review, 89(1/2), 62- 77.

Schaltegger, S., Hansen, E. G., & Lüdeke-Freund 2016: Business models for sustainability: origins, present research, and future avenues. Organization & Environment 29(1) 3–10

Scheidler, S., Edinger-Schons, L. M., Spanjol, J., & Wieseke, J. (2019). Scrooge posing as Mother Teresa: How hypocritical social responsibility strategies hurt employees and firms. Journal of Business Ethics, 157(2), 339-358.

Scheidler, S. und Edinger-Schons, L.M. (2019), Partners in Crime? The Impact of Consumers' Culpability for Corporate Social Irresponsibility on their Boycott Attitude, Journal of Business Research, DOI:(10.1016/j.jbusres.2019.03.043)

Schons, L.M.,, Scheidler, S., Bartels, J. (2017), “Tell me how you treat Your Employees! A Field-Experimental Study on Customers’ Preferences for Companies’ CSR Efforts in the Employee Domain”, Journal of Marketing Behavior, 3(1), 1-37

Zollo, M., Cennamo, C., & Neumann, K. (2013). Beyond what and why: Understanding organizational evolution towards sustainable enterprise models. Organization & Environment, 26(3), 241-259.

• explain the fundamental concepts, methods, and principles of Artificial Intelligence and Digital Twins,
• identify key application areas of machine learning and simulation in business,
• describe process models for digitization projects.

• evaluate Artificial Intelligence and Digital Twins andmethods in business use cases,
• select appropriate technologies to address specific business challenges,
• apply machine learning methods (e.g., Python) and basic simulation techniques (e.g., AnyLogic) on case studies,
• critically reflect on the relevance, opportunities, risks, and limitations of digital technologies in a business context.

• engage in professional discussions on Artificial Intelligence and Digital Twins,
• develop, present, and defend results in teamwork,
• prepare and communicate topics for different target audiences,

• reflect on the impact of digital technologies on business processes and corporate strategies,
• consider ethical and societal aspects of Artificial Intelligence and Digital Twins,
• develop their own scientific judgment in assessing digital solutions,
• recognize the need for continuous learning in the dynamic field of digitalization.

• Emerging trends and technologies
• Business applications of digitalization

• Introduction to AI
• Machine Learning
• Hands-on case studies (Software: Python)
• Generative Artificial Intelligence
• Applicability, maturity, relevance, and required competencies

• Fundamentals of Digital Twins and Digital Supply Chain Twins
• Hands-on case studies (Software: AnyLogic)
• Applicability, maturity, relevance, and required competencies

• Suitability and maturity of concepts and methods
• Opportunities, risks, and limitations
• Required skills and competencies

• This course includes an introduction to Python programming, which is further applied in Module 7 SCM Applications (Module Number 98251).
• It also includes an introduction to AnyLogic simulation software, which is also applied in Module 9_10 Supply Chain Process Improvements (Module Number 984012).

• Lectures introducing concepts, methods and tools
• Online courses introducing programming concepts
• Group work to practice methods and to work on case studies in the lectures
• Guest lectures

• 50% contributions within the course (homework, case studies)
• 50% written examination at the end of the course (40 Minutes)

M.Sc. Digital Transformation

DHL Trend Research (2019). Digital Twins in Logistics: A DHL Perspective on the Impact of Digital Twins on the Logistics Industry.

Gerlach, B., Zarnitz, S., Nitsche, B., & Straube, F. (2021). Digital Supply Chain Twins—Conceptual Clarification, Use Cases and Benefits. Logistics, 5(86).

Götz, T. (2023). Digitaler Zwilling unter der Lupe – Nette Spielerei oder echter Game Changer für die Lieferkette?Whitepaper im Rahmen der BVL-Studie Triple Transformation: Digitalisierung, Nachhaltigkeit und Resilienz als Leitlinien zukunftsfähiger Wertschöpfungsketten aus der Reihe Trends und Strategien in Logistik und Supply Chain Management.

Klostermann, R., Haag, S., & Benlian, A. (2020). Geschäftsmodelle digitaler Zwillinge. Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH.

Müller, A., & Guido, S. (2016). Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. O'Reilly Media.

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

• Die Studierenden verstehen Anforderungen, Aufgaben und grundlegende Konzepte der Supply Chain Execution (SCE) sowie deren Rolle bei der Kontrolle und Steuerung von Geschäftsprozessen in Lieferketten.
• Sie kennen Aufbau, Funktionen und Zusammenhänge eines SAP-ERP-Systems und eines SAP-EWM-Systems im Kontext der logistischen Prozessausführung.
• Sie können den Beitrag moderner Technologien aus dem Bereich Industrie 4.0 für logistische und betriebswirtschaftliche Prozesse erklären und deren Bedeutung für die Unternehmensführung einordnen.
• verstehen, wie ERP- und EWM-Systeme mit anderen betriebswirtschaftlichen Anwendungen innerhalb einer Supply Chain interagieren und welche Auswirkungen dies auf Wertschöpfungsprozesse hat.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen:

• Sie können ein SAP-ERP-System sowie ein SAP-EWM-System praktisch zur Abbildung und Steuerung logistischer Prozesse nutzen.
• Sie sind in der Lage, für komplexe Logistikprozesse auf Basis fachlicher Anforderungen Erweiterungen für Standardsoftware zu entwerfen.
• Sie können den Einsatz von ERP- und EWM-Systemen im Hinblick auf Prozessoptimierung bewerten und begründet Handlungsvorschläge ableiten.
• Sie sind in der Lage, Potenziale neuer Technologien (z. B. Sensorik, Automatisierung, Datenanalyse) in Bezug auf Prozessverbesserungen zu identifizieren, zu planen und zu analysieren.
• Sie können eigene Arbeitsergebnisse reflektieren und methodisch fundiert evaluieren.

Kommunikation und Kooperation:

• Sie können in Projektgruppen kooperativ Ergebnisse erarbeiten, konsolidieren und verantwortungsvoll in den Gesamtprozess einbringen.
• Sie sind in der Lage, Entwürfe, Vorgehensweisen und Ergebnisse adressatengerecht zu präsentieren, zu begründen und kritisch zu diskutieren.
• Sie bewegen sich sicher in einem unternehmerischen Umfeld, können fachliche Inhalte überzeugend darstellen und unterschiedliche Stakeholderperspektiven einbeziehen.

Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität:

• Sie ordnen aktuelle Entwicklungen und Trends im Bereich ERP und Supply Chain Execution ein und reflektieren deren Relevanz für zukünftige berufliche Anforderungen.
• Sie erkennen die Rollen und Verantwortlichkeiten verschiedener Gruppen innerhalb eines Unternehmens und verstehen deren Zusammenspiel im Verlauf logistischer Projekte.
• Sie entwickeln ein professionelles Verständnis für die Gestaltung, Bewertung und Weiterentwicklung digitaler Geschäfts- und Logistikprozesse unter Berücksichtigung wirtschaftlicher, technologischer und organisationaler Rahmenbedingungen.
• Sie sind in der Lage, Entscheidungen und Vorgehensweisen im Projekt- und Unternehmenskontext kritisch zu hinterfragen und fundiert zu begründen.

  
  

1. Big Picture SAP Digital Supply Chain Lösungen mit S/4HANA

2. SAP Extended Warehouse Management (EWM) Einstieg und Funktionsumfang

3. SAP EWM Erweiterung von Prozessen im Wareneingang

4. SAP EWM Erweiterung von lagerinternen Prozessen

5. SAP EWM Erweiterung von Prozessen im Warenausgang

6. Integration von Automatisierungstechnik im SAP EWM

7. Analytics und Kennzahlen mit SAP EWM

8. SAP Yard Management (YM) und SAP Transportation Management (TM)

9. Projektvorgehensweisen und Implementierungsstrategien für Projekte in der Supply Chain

10. SAP UI-Technologien und SAP FIORI

11. Technisches SAP-Erweiterungskonzept

12. SAP Business Network for Logistics (BNfL) und Ausblick SAP Roadmap für die Supply Chain

• seminaristischer Unterricht mit Flipchart, Smartboard oder Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Gruppenarbeit
• Einzelarbeit
• Fallstudien
• Projektarbeit
• Übungen oder Projekte auf der Basis von praxisnahen Beispielen
• abschließende Präsentation

Formal: keine

Die folgenden Inhalte werden in der Veranstaltung als bekannt vorausgesetzt:

• Kenntnisse vergleichbar zu Bachelorveranstaltung ERPII (WIPB-45392) oder BWL-Anwendungen (I9PB-46990)
• Kenntnisse zur Prozessdarstellung bspw. aus Modul GPM (WIPB-46894)

• Zwei semesterbegleitende Übungen an den SAP-Systemen im Umfang von jeweils 4 h  (50 %)
• Klausur (50 %), 60 Minuten

• erfolgreiche Übungen
• bestandene Klausurprüfung

• Master Wirtschaftsinformatik
• Master Business Management

• Corsten, Hans, et al. Handbuch Produktions- Und Logistikmanagement in Wertschöpfungsnetzwerken. De Gruyter Oldenbourg, 2018.
• Greb, Alexander, et al. Logistik Mit SAP S/4HANA : Neue Logistikfunktionen von SAP S/4HANA Im Überblick ; Praktische Beispiele Für Einkauf, Vertrieb, Retail, Produktion, Lager Und Transport ; Expertentipps Für Migration Und Umstieg. 4., aktualisierte und erweiterte Auflage, Rheinwerk, 2025.
• Zoellner, Peter, et al. EWM Mit SAP S/4HANA - Architektur Und Programmierung Kundeneigene Erweiterungen Für Embedded Und Decentralized EWM. 2. Auflage, revidierte Ausgabe, Rheinwerk SAP PRESS, 2024.
  

• can memorize the benefits of standardization,
• can distinguish the terms “standard” and “norm”,
• know the most important international project management standards, and …
• understand the structure and core concepts of these standards,
• understand what “tailoring” means in the context of (project management) standards,
• can memorize what project management maturity models (PMMM) are, understand how they are applied, and what is the link to standards,
• can memorize certain frameworks for agile project management, such as SAFe, etc.,
• know which are the most important project management certifications in the field.

• are able to select and recommend an international project management standard to an organization (company), based on its specific environment,
• can describe criteria for the selection of a project management standard based on organizational requirements and context,
• can describe the contents that an organizational project management standard should cover,
• can develop an implementation strategy for an organizational project management standard.

• understand the different facets of quality in projects,
• have a deep understanding of quality management principles and how they apply to project management,
• understand what a business process is, how it can be described/modelled and documented, and what can be strategies to analyse and optimise a business process,
• are able to remember what the main processes for managing quality in projects are,
• understand the responsibilities of project managers and project quality managers/ engineers with respect to the abovementioned processes.

• are well-versed in industry-specific quality standards and frameworks, allowing them to apply these standards effectively in project settings,
• are equipped to plan, execute, and control projects to meet or exceed quality standards, resulting in improved project outcomes and heightened client satisfaction,
• are proficient in identifying and mitigating quality-related risks, reducing the likelihood of rework or project failure,
• have honed their problem-solving skills, enabling them to effectively identify and address quality issues that may arise during projects.

• 50% contributions within the course (compile artefact of quality management (e.g., project QM plan / concept for managing quality in a project), group work, presentations, case studies)
• 50% written (60 min) or oral examination (appr. 20 min) at the end of the course

Successful completion of examination

M.A. Business Management: 6,7 % = (6/60) x 67
M.A. EuroMPM-G3 (StgPO 2018): 7,3 % = (6/60) x 73 
M.A. EuroMPM-G4 (StgPO 2018): 8,3 % = (6/54) x 75 
M.A. EuroMPM-IT (StgPO 2018): 5,4 % = (6/84) x 75
M.A. EuroMPM (StgPO 2025): 5,4 % = (6/84) x 75

a. Standards and Mainstreams

AXELOS (2023): PRINCE2® 7. Author’s own publishing.

Dechange, André (2024): Projektmanagement – Schnell erfasst. 2nd edition. Berlin: Springer-Gabler.

DIN 69901 (2009). Project management systems. Berlin: Beuth Verlag.

Hällgren, M., Nilsson, A., Blomquist, T., & Söderholm, A. (2012): Relevance lost! A critical review of project management standardisation. International Journal of Managing Projects in Business, 5(3), 457-485.

International Project Management Association (2015): Individual Competence Baseline. 4th version. Author’s own publishing.

ISO 21502 (2020): Project, Programme and Portfolio Management - Guidance on Project Management. Berlin: Beuth Verlag.

Klotz, M. & Marx, S. (2025). Normen und Standards für Projekt-, Programm- und Portfoliomanagement (4., überarbeitete und erweiterte Auflage). [in German]

Project Management Institute (2021). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide). 7th edition. Newtown Square, PA: Author’s own publishing.

Schwaber, Kent, Sutherland, Jeff (2011): The Scrum Guide. scrum.org.

b. Managing Quality in Projects

Bartsch-Beuerlein, Sandra (2000): Qualitätsmanagement in IT-Projekten – Planung, Organisation, Umsetzung. München-Wien: Carl Hanser Verlag. [in German]

Cicmil, S. (2000): Quality in project environments: a non‐conventional agenda. International Journal of Quality & Reliability Management, 17(4/5), 554–570.

Gadatsch, Andreas (2023): Business Process Management – Analysis, Modelling, Optimization and Controlling of Processes. 1st edition. Berlin: Springer-Verlag.

Hilton, R. J., & Sohal, A. (2012): A conceptual model for the successful deployment of Lean Six Sigma. International Journal of Quality & Reliability Management, 29(1), 54–70.

Kerzner, Harold (2022): Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling and Controlling. 13th edition. Hoboken: John Wiley.

Linß, Gerhard (2011): Qualitätsmanagement für Ingenieure. München-Wien: Carl Hanser Verlag. [in German]

Armstsrong, M.:. Armstrong’s Handbook of Human Resource Management Practice; Kogan Page, 2012

Bhagat, Rabi S.; Steers, Richard M. (eds.): Cambridge Handbook of Culture, Organizations, and Work. Cambridge University Press, 2009

Frigenti, Enzo; Cominos, Dennis: The Practice of Project Management, 2nd edition, Kogan Page, 2006

Gerais, Roland: Happy Projects!: Project and programme management. Project portfolio management. Management of the project-oriented organization. Management in the project-oriented society, MANZ'sche Wien, 2005

Hedeman, Bert, e.a: Project Management Based on PRINCE2®, Van Haren Publishing, 2009

Hofstede, Geert; Hofstede, Gert Jan; Minkov, Michael: Cultures and Organizations: Software for the Mind, Third Edition. Mc-Graw-Hill, 2010

Larson, Gray: Project Management - the Managerial Process, 4th edition, McGraw Hill, 2010

Lientz,  Bennet; Rea,  Kathryn: International Project Management, Routledge Verlag, 2012

Morris, Peter W.G.; Pinto, Jeffrey K. (eds.): The Wiley Guide to Managing Projects, John Wiley, 2007

Nakata, Cheryl (ed.): Beyond Hofstede: Culture Frameworks for Global Marketing and Management. Palgrave, 2009

Project Management Institute: PMBOK® - 5th edition, PMI®, 2012

Scott,  W. Richard; Levitt,  Raymond E.; Orr, Ryan J.: Global Projects; Cambridge University Press

Schelle, Heinz; Ottmann, Roland; Pfeifer, Astrif: Project Manager, GPM, Nuremberg 2006