Im Rahmen der fortgeschrittenen BWL wird die Bedeutung der Betriebswirtschaftslehre für Informatik-Führungskräfte dargestellt.

Fach- und Methodenkompetenz:
Die Studierenden bekommen Informationen über Vertragsgestaltungen in Unternehmungen, rechtliche Absicherungen, Kalkulationen, Kostenrechnung usw. Die Studierenden können anschließend Verträge und Kalkulationen erstellen und ananlysieren.

Die Frage der Unternehmensformen mit den Möglichkeiten der Finanzierung und Haftungsfragen sind Gegenstand der Veranstaltung. Die Studierenden können anschließend Entscheidungen über geeignete Unternehmensformen treffen.

Angehende Projektleiter erhalten Einblicke in Budgetierungsfragen, in Investitions- und Finanzierungsrechnung sowie Unternehmensführung. Die Studierendne können danach Tools und Techniken des Projektmanagements anwenden.

Fachübergreifende Methodenkompetenz:
In der Veranstaltung wird die Verbindung zum Themenkomplex Umweltschutz hergestellt. Die Bedeutung von "Nachhaltigkeit = Sustainability" wird vermittelt. Die Verknüpfung von Ökologie und Ökonomie nicht als Widerspruch sondern als Chance stehen im Mittelpunkt. Die Studierenden erlernen, welche Bedeutung die Informatik im modernen Umweltschutz hat und welche Möglichkeiten bestehen aktiv an neuen Konzepten mitzuarbeiten und eigene Konzepte zu entwickeln.

Berufsfeldorientierung:
Absolventen, die sich selbständig machen wollen, werden in die Lage versetzt das Risiko und die Chancen der Selbständigkeit abzuwägen und entsprechende Entscheidungen zu treffen.

Angehende Projektmanager sind in der Lage die Elemente des Projektmanagements anzuwenden und in der Praxis einzusetzen.

Fach- und Methodenkompetenz:

Nach Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage,

• Das Konzept des Internets der Dinge (Internet of Things, IoT) einzuordnen und von Machine 2 Machine Communication (m2m) und Industrie 4.0 abzugrenzen

• Anwendungsfelder von IoT zu kennen und derer Anforderungen an Technologie und Architektur anzugeben

• Technologien, Architekturen und Protokolle des IoT zu verstehen und vorhandene IoT-Systeme zu analysieren

• Drahtlose Funktechnologien wie UWB, LoRaWAN, Z-Wave, ZigBee, Bluetooth Smart hinsichtlich Reichweite, Datenrate, Interoperabilität und Stromverbrauch einzuordnen

• Routingprotokolle für die Ad-Hoc-Vernetzung wie OLSR, AODV, DSR zur verstehen und in eigene Systeme zu implementieren

• Architekturen, Technologien und Protokolle für vorgegebene IoT-Anwendungen auszuwählen und in eigenen Systemen zu implementieren

• Neue Architekturen und Routingprotokolle für spezielle IoT-Anwendungen zu entwerfen und zu implementieren

• Einleitung

  • Motivation, Definition, Abgrenzung zu m2m, Industrie 4.0

  • Anwendungsgebiete und deren Anforderungen

  • Übersicht Schichtenmodelle: ISO/OSI, TCP/IP, IPv6 und 6LoWPAN, Bluetooth Smart

  • Übersicht Funkübertragung: ISM-Bänder, lizenzierte Bänder, UWB

  • Einordnung Technologien: IEEE 802.15.4, Bluetooth Smart, RFID, LoRaWAN

• Architekturen und Protokolle des IoTs

  • Protokolle der Anwendungsschicht: CoAP, MQTT, GATT

  • Protokoll-Gateways der Anwendungsschicht: REST-HTTP/CoAP, REST-HTTP/GATT

  • Topologien: Stern u. Baum-Topologien mit zentralem Gateway, Mesh-Networking, Multi-Gateway

  • Routing-Protokolle: OLSR, AODV, DSR

  • IPv6, 6LoWPAN

• Grundlagen der digitalen Kommunikation

  • Abtastung von Signalen, Nyquist Abtasttheorem

  • Kodierung, Modulation, Kanalkapazität Shannon Fano

  • Mehrfachzugriffsverfahren: ALOHA, CSMA/CA, FDMA, TDMA, CDMA, OFDM

  • Grundlagen Funkübertragung: Antennen, Freiraumdämpfung, Fresnelsche Zone,

• Beispielhafte Anwendungsgebiete

  • Smart Home

    • Szenarien und deren Anforderungen

    • Technologien: Z-Wave, ZigBee, EnOcean

    • Beispielhafte Umsetzung anhand eines aktuellen AAL-Forschungsprojektes

  • Logistik

    • Szenario Tracking & Tracing

    • Technologien: RFID, LoRaWAN, UWB

    • Beispielhafte Umsetzung anhand eines aktuellen Forschungsprojekte

Jan Höller: From machine-to-machine to the internet of things - introduction to a new age of intelligence, Elsevier, 2014

• Peter Waher: Learning Internet of Things - explore and learn about Internet of Things with the help of engaging and enlightening tutorials designed for Raspberry Pi, Packt Publishing, Birmingham, 2015

• Ralf Gessler, Thomas Krause: Wireless-Netzwerke für den Nahbereich, Eingebettete Funksysteme, ­ Vergleich von standardisierten und proprietären Verfahren, Vieweg+Teubner, 2009

• Martin Meyer: Kommunikationstechnik, Konzepte der modernen Nachrichtenübertragung, Vieweg+Teubner, 4. Auflage, 2011.

• Andrew S. Tanenbaum, David J. Wetherall: Computernetzwerke, 5. Auflage, Pearson Studium, 2012

Auf Computersysteme ausgerichtete Ein- und Ausgabemodalitäten (Bildschirm, Tastatur, Maus aber auch Mikrofone, Lautsprecher usw.) bilden die Ausgangsbasis auf der über Interaktion mit Computersystemen gesprochen wird. Dieses Modul beschäftigt sich aber mit einem Paradigmenwechsel, bei dem nicht die Bedienung eines Computersystems (oder Anwendung) im Vordergrund steht, sondern das Computersystem in die Lage versetzt wird, menschliches Handeln zu registrieren, zu interpretieren und Assistenzfunktionen zu übernehmen. Das Computersystem selbst bleibt dabei unsichtbar und ist in die Umwelt integriert, ohne als technisches System sichtbar zu werden. Solche Systeme gewinnen vor allem durch Entwicklungen im Bereich des Internet of Things, Cyber Physical Systems und der zunehmenden Vernetzung zunehmend an Bedeutung.
In diesem Modul wird systematisch analysiert wie sich direkte Interaktion z.B. Befehlseingabe) und indirekte Interaktionen (z.B. Nutzung von Kontextinformationen) unterscheiden, und wie sie gemeinsam genutzt werden können, um der Vision einer intelligenten Umgebung näher zu kommen. Dabei werden neben den theoretischen Hintergründen auch ausgewählte Aspekte aus den folgenden Bereichen thematisiert:
Sensor-basierte Interaktionstechnologien
Spracherkennung- und -steuerung
Interaktive Umgebungen und Oberflächen
Ambiente Umgebungen
Physiologische Sensoren für die Interaktion (Affective Computing)
Begreifbare Interaktion (Tangible Interaction, Physical Computing)
Zielbasierte Interaktion

Im Anwendungsfeld des Ambient Assisted Living werden Konzepte, Methoden und Technologien motiviert und die Studierenden in die Lage versetzt selbst solche Systeme gestalten und auch umsetzen zu können.

Fach- und Methodenkompetenz:
Aktuelle Forschungsarbeiten aus dem Bereich Ambient Intelligence zu verstehen und einordnen zu können.
Neue (Sensor-basierte, tangible, Sprach-basierte, ) Interaktionsformen zu verstehen, zu analysieren und auf eigene Anwendungsfälle zu übertragen. Hierzu kennen die Studierenden typische Einsatzbereiche und sind in der Lage Technologien und Infrastrukturen einzuordnen.
Konzepte, Methoden und Modelle für die Entwicklung ambienter Assistenzsysteme einzusetzen.
Anforderungen (insbesondere an die MMI) moderner AAL-Systeme zu erkennen und Lösungen/Produkte in ihrem Kontext als Bausteine einer Problemlösung zusammen zu fügen.
Infrastrukturen für neue Interaktionsformen zu verstehen und problembezogen in eigene Lösungen integrieren zu können.
Erstellen von kontext-sensitiven Anwendungen, durch den Einsatz des Kontext-Life-Cycles (Messen, Modellieren, Ableiten, Verteilen).

Fachübergreifende Methodenkompetenzen:
Identifizieren von Alternativen zu imperativen Benutzerschnittstellen.
Erweitern von Anwendungen zu intelligenten Assistenzsystemen.
Bewerten, auswählen und Kombinieren von Interaktionsformen.
Ableiten von semantischen Informationen aus Sensordaten.

• Ambient Intelligence (AmI)
• Explizite und Implizite Interaktionen in AmI
• Neue Interaktionsformen (Multimodality, Proxemic Interaction, Tangible Computing, Affective Computing...)
• Kontextsensitive Anwenwendungen (Context Life Cycle)
• Semantische Modellierung von Kontextinformationen
• Kontext Reasoning (OWL)
• Interaktionsmodelle für AmI
• Vertiefung und Anwendung in den folgenden technischen Bereichen:
  • Sensor-basierte Interaktionstechnologien,
  • Spracherkennung- und Steuerung,
  • Tangible Interaktion/Kamera-Projektor-Systeme;
• Ambiente Umgebungen aus dem Bereich AAL, in den Aufgabenbereichen:
  • Sicherheit & Prävention (Hausnotruf, Beleuchtungssysteme, ),
  • Gesundheit und Pflege (Vitalparameter Monitoring, Fitness-Tracker, ),
  • Haushalt und Versorgung (Google Nest, Robotik, Service-Portale, ),
  • Kommunikation und soziales Umfeld (Sprachsteuerung, Kommunikationslösungen, );
• AAL-Plattformen und Internet of Things -Infrastrukturen als Grundlage für AmI.
• Vorgehen (Analyse, Konzeption, Methoden, Modelle) für die die Entwicklung von AmI - Lösungen
• Problemlösung am Beispiel einer selbst entwickelten Assistenzfunktion aus dem Bereich AAL (studentische Projekte);

• • Rogers, I. (2012). HCI Theory: Classical, Modern, and Contemporary - Synthesis Lectures on Human-Centered Informatics. Morgen & Claypool.
  • Journal on Multimodal User Interfaces (2016), Volume 10, Springer International Publishing 2016
  • BMBF/VDE Innovationspartnerschaft AAL (Hrsg.) 2011: Ambient Assisted Living (AAL) Komponenten, Projekte, Services Eine Bestandsaufnahme, VDE Verlag.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Prozesse, Aktivitäten, Methoden, Techniken, Sprachen und Werkzeuge zum Vorgehen bei IT-Beschaffungsprojekten
• Überblick über die zentralen Verfahren, rechtlichen Rahmenbedingungen und relevanten Ausschreibungsrichtlinien für IT-Beschaffungsprojekte

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Anforderungsmanagement
• Projektmanagement
• Marktrecherche und -analyse

Selbstkompetenz:

• Eigenständige Ausarbeitung und Erstellung von Ergebnisdokumenten und deren inhaltliche Präsentation zu IT-Beschaffungs-spezifischen Themen und Inhalten

Sozialkompetenz:

• Projektarbeit in Teams mit 5-8 Studierenden

Berufsfeldorientierung:

• Praxisorientierte Duchführung eines Ausschreibungs- und Beschaffungsprojekts in Kooperation mit IT-Unternehmen

• Projektmanagement
  • Projektplanung mit Vorgangsknotennetzplänen und Gantt-Diagrammen, Kosten- und Aufwands-Controlling
• Anforderungserhebung und -bestimmung
  • Erhebungsmethoden wie schriftliche Befragung und semi-strukturiertes Interview mit Interview-Leitfaden
  • Praktische Durchführung durch das bzw. die Projektteams in Kooperation mit regionalen IT-Unternehmen
• Anforderungsanalyse, -spezifikation und -dokumentation
  • Aufbau und Erstellung von Anforderungsdokumenten und Pflichtenheften
  • Gliederungen und IEEE-Standards
• Rechtliche Rahmenbedingungen eines IT-Beschaffungsprojekts
  • Rechte und Pflichten von Auftraggeber/Auftragnehmer
  • ITIL vs. IT-Beschaffung
• Aufbau und Erstellung von Ausschreibungsunterlagen: Formulare, Regelungen, Gesetze
  • EVB-IT, BVB
• Ausschreibungsrecht, Vergaberecht, Ausschreibungsbewertung
  • Öffentliche, beschränkte und freihändige Vergabe
  • Primär- und Sekundärrechtsschutz
• Durchführung von Bietergesprächen und -präsentationen: Ablauf und Vorgehen

• Balzert, H. (2008): Lehrbuch der Softwaretechnik - Softwaremanagement, Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag.
• Balzert, H. (2009): Lehrbuch der Softwaretechnik - Basiskonzepte und Requirements Engineering, 3. Auflage, Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag.
• Keller-Stoltenhoff, Leitzen, Ley (2017): Handbuch für die IT-Beschaffung (Band 1 und 2), Heidelberg: Rehm-Verlag.
• Mangold, P. (2009): IT-Projektmanagement kompakt, 3. erweiterte Auflage, Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag.
• Spitczok, N.; Vollmer, G., Weber-Schäfer, U. (2014): Pragmatisches IT-Projektmanagement, 2. überarbeitete Auflage, Heidelberg: dpunkt-Verlag.
• Vollmer, G. (2018): Vorlesungsunterlagen zur seminaristischen Lehrveranstaltung "Organisatorische und rechtliche Aspekte der IT-Beschaffung"
• Winkelhofer, G. (2005): Management- und Projekt-Methoden, 3. vollst. überarbeitete Auflage, Berlin, Heidelberg: Springer Verlag.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Die Studierenden können die spezifischen Aufgaben von Führungskräften erläutern und gegen Fachaufgaben abgrenzen.
• Die Studierenden kennen ausgewählte psychologische Grundlagen der Führung sowie ausgewählte Führungstheorien.
• Die Studierenden kennen ausgewählte Führungsmethoden und könne diese im Rahmen von Fallbeispielen und Rollenspielen anwenden.
• Die Studierenden können Fallbeschreibungen zu typischen Führungssituationen analysieren und Lösungsvorschläge auf Basis der gelernten Theorie entwickeln und argumentieren.

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Die Kenntnisse der psychologischen Grundlagen, die Fähigkeit (Konflikt-)Situationen analysieren zu können sowie die kommunikativen Fertigkeiten können die Studierenden in jedweder beruflichen Situation sinnvoll einsetzen.

Sozialkompetenz:

• Gruppenarbeiten fördern die Fähigkeit, mit anderen (fremden) Studierenden Lösungen zu erarbeiten.
• Rollenspiele stärken die Fähigkeiten im konstruktiven Umgang mit Feedback und trainieren die Beobachtungsgabe für kommunikative (Konflikt-)Situationen.

Berufsfeldorientierung:

• Durch Gastbeiträge von PersonalleiterInnen sowie von Führungskräften aus der Praxis erfahren die Studierenden, welche Anforderungen an Führungskräfte in Berufsfeldern der Informatik gestellt werden.

Vermittlung von Grundlagenwissen hinsichtlich der Bedeutung und Aufgaben des IT-Service Managements im Unternehmen. Theoretische Kenntnisse über Methoden und Verfahren zur geschäftsprozessorientierten, benutzerfreundlichen und kostenoptimierten Überwachung und Steuerung der Qualität und Quantität des IT-Service. Verständnis der Grundlagen des Sicherheitsmanagements und der Verzahnung der Anforderungen des Sicherheits- und Service-Managements in einem gemeinsamen Störungsmanagementprozess. Vertiefung bzw. praktische Anwendung bereits erlernten Fachwissens anhand praxisrelevanter Beispiele auf Basis von bekannten Rahmenwerken, IT-Referenzmodellen und Standards.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Einordnen des IT-Service Managements in das umfassende IT-Management
• Klassifizieren und Gegenüberstellen der verschiedenen IT-Service Prozesse und der IT-Sicherheit
• Benennen der Vor- und Nachteile der Nutzung von IT-Service Referenzmodellen, Rahmenwerke und Standards
• Differenzieren der verschiedenen Modelle, Rahmenwerke (u.a. ITIL) und Standards und Herausstellen ihrer Gemeinsamkeiten
• Beurteilen der aktuellen IT-Sicherheit in einem Unternehmen auf Basis von IT Grundschutz
• Konzipieren und Realisieren von Optimierungsmaßnahmen der IT-Services-Prozesse anhand von Fallbeispielen
• Organisieren eines semesterbegleitenden Projekts aus dem Themenbereich IT-Service Management

Selbstkompetenz:

• Zeigen der Ziel- und Zeitmanagement-Fähigkeiten sowie der Präsentationskompetenz im Rahmen der Semesterbegleitleistung und von Übungen in der Veranstaltung

Sozialkompetenz:

• Bewerten der Bedeutung von Kommunikations-, Konflikt- und Teamfähigkeit bei Einführungs- und Anpassungsprojekten
• Sensibilisieren für die sozialen Probleme bei der Einführung von Service Management Prozessen bzw. der Umsetzung eines ITSM Rahmenwerkes
• Steigern der Kooperations- und Teamfähigkeit im Rahmen eines semesterbegleitenden Projekts

Berufsfeldorientierung:

• Kennen der Anforderungen unterschiedlicher Berufsbilder im IT Service Management (insb. Relationship Manager, Service Level Manager, Service Owner, Service Manager, Process Owner, Process Manager)

Literatur:

• Böttcher, R.; IT-Servicemanagement mit ITIL® V3: Einführung, Zusammenfassung und Übersicht der elementaren Empfehlungen; Heise; 2. Aufl.; Hannover; 2010
• Buchsein, R., Victor, F. Günther, H., Machmeier, V.; IT-Management mit ITIL® V3: Strategien, Kennzahlen, Umsetzung; Vieweg; 2. Aufl.; Wiesbaden; 2008
• Ellis, A., Kauferstein, M.; Dienstleistungsmanagement: erfolgreicher Einsatz von prozessorientiertem Service Level Management; Springer; Berlin; 2004
• Kersten, H., Reuter, J., Schröder, K.W.; IT-Sicherheitsmanagement nach ISO 27001 und Grundschutz; Der Weg zur Zertifizierung; Vieweg; Wiesbaden; 2009
• Köhler, P.T.; ITIL. Das IT-Servicemanagement Framework; Springer; 2. Aufl.; Berlin; 2007
• Van Bon, J.; Foundations of IT Service Management basierend auf ITIL V3; Van Haren Publishing; LK Zaltbommel; 2008
• Zarnekow, R., Hochstein, A., Brenner, W.; Service-orientiertes IT-Management. ITIL-Best-Practices und Fallstudien; Springer; Berlin; 2005

Fach- und Methodenkompetenz:

• Die Studierenden sollen
• Qualitätsbegriffe kennen und einordnen können
• die Prinzipien der Software-Qualitätssicherung erklären und begründen können
• (Code-)Inspektionen durchführen können
• Programme analysieren und kontrollflussorientierte und datenflussorientierte Testverfahren einsetzen können
• die Konzepte der Verifikation und des symbolischen Testens verwenden und gegen testende Verfahren abgrenzen können
• für einfache Szenarien Integrations- und Abnahmetests durchführen können
• Testwerkzeuge beurteilen und einsetzen können
• Werkzeuge und Verfahren zur Testautomatisierung bestimmen und einsetzen können

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Erlernen von Methoden des Qualitätsmanagements, die - über den Bereich der Softwareentwicklung hinaus - auch auf andere Gebiete übertagbar sind.

Selbstkompetenz:

• Selbständige Einarbeitung in vertiefende Fragestellungen und Präsentation der Ergebnisse

Sozialkompetenz:

• Selbständige Erarbeitung von Übungseinheiten, Übung mit den Mitstudierenden, Organisation von Feeback durch die Mitstudierenden

• Absolvent*innen des Moduls beherrschen grundlegende und weiterführende Konzepte der Künstlichen Intelligenz und sind in der Lage, aktuelle Entwicklungen und Methoden der Künstlichen Intelligenz auf konkrete praktische Fragestellungen der Wirtschaftsinformatik anzuwenden
• Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, den Nutzen und die Grenzen der betrachteten Inhalte und Methoden in Bezug auf konkrete praktische Anwendungen der Wirtschaftsinformatik sicher einzuschätzen.
• Die Teilnehmer*innen sind sicher im Umgang mit aktuellen Programmbibliotheken und können diese projektorientiert auf konkrete Fragestellungen anwenden.

Selbstkompetenz:

• Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, sich eigenständig mit aktuellen Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und seinen Spezialisierungen und aktuellen Anwendungen im Bereich der Wirtschaftsinformatik auseinanderzusetzen und die Kernaussagen nachzuvollziehen.

Sozialkompetenz:

• Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, Diskussionen zu wissenschaftlichen Fragestellungen (insbesondere hinsichtlich der Anwendbarkeit der vermittelten Inhalte für ihr Studiengebiet) zu führen.
• Die Teilnehmer*innen erfassen die Relevanz der vermittelten Inhalte für ihr Studiengebiet und sind fähig, diese Relevanz adäquat zu kommunizieren.
• Die Teilnehmer*innen können in projektorientierter Gruppenarbeit gemeinsam Herausforderungen der Projektaufgaben diskutieren, mögliche alternative Vorgehensweisen identifizieren und begründete Vorgehensweisen festlegen, umsetzen und evaluieren.

Grundlagenteil:

• Einführung in die Programmiersprache Python und ausgewählte Bibliotheken zur Vorbereitung und Manipulation von Daten
• Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz (Agententheorie, Umgebungen, Anwendungsbereiche, Suchverfahren, Markov Decision Processes, Constraint Satisfaction Problems, etc.)
• Einführung in maschinelles Lernen (neuronale Netze, Lernparadigmen, Anwendungen etc.)

Hauptteil:

• Klassische Optimierungsverfahren der KI und zugehörige Lösungsansätze am Beispiel des Traveling Salesman Problems
• Einführung in das Gebiet des Natural Language Processings mit Fokus auf autonomen textbasierten Dialogsystemen ( chatbots ) und Sentiment Analysis
• Reinforcement Learning: aktuelle Verfahren und Grenzen sowie exemplarische Anwendung in den Bereichen Optimierungsverfahren und autonome textbasierte Dialogsysteme
• Betrachtung ausgewählter Themen aus dem Bereich KI Ethik mit Fokus auf Anwendungen und Relevanz in der Wirtschaftsinformatik

Projektorientierter Teil:

• Projektorientierte praktische Anwendung der erlernten Inhalte auf konkrete, im Bereich der Wirtschaftsinformatik relevante Themenbereiche. Mögliche in der Lehrveranstaltung auszuwählende Beispiele: Entwicklung autonom agierender Chatbots im Kundensupport, Lösung konkreter Optimierungsprobleme beispielsweise in der Lagerhaltung, etc.
  Hierbei sollen in der praktischen Anwendung die in der Lehrveranstaltung betrachteten Verfahren angewendet und bewertet werden.

• Stuart Russell und Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, Pearson 2021

Vermittlung weiterführender Inhalte zum Themenkomplex verteilter Systeme und Vermittlung von Grundlagen zum Thema drahtloser und mobiler Systeme

Fach- und Methodenkompetenz:

• Beschreiben der Grundlagen der Signalausbreitung und der Übertragungstechniken
• Benennen und beschreiben der wichtigsten Technologien (drahtgebunden und drahtlos)
• Differenziertes Beschreiben der besonderen Aspekte von Routing, QoS und Lokalisierung
• Verstehen der Besonderheiten bei der Softwareentwicklung für kleine Geräte (z.B. Smartphones) im Detail
• Einordnen der aktuellen und zukünftigen Entwicklungen in den Gesamtkontext
• Durchführung prototypischer Programmierung drahtloser Anwendungen durchzuführen

Selbstkompetenz:

• Eigenständige Bearbeitung aktueller forschungsnaher Fragestellungen

Sozialkompetenz:

• Arbeiten in kleinen Teams
• Ergebnisorientierte Gruppenarbeit

Literatur:

• Schiller, Jochen: Mbilkommunikation, Pearson Studium, 2000
• Sauter, Martin: Grundkurs Mobile Kommunikationssysteme: UMTS, HSDPA und LTE, GSM, GPRS und Wireless LAN, Vieweg und Teubner, 4. Auflage 2011
• Firtman, M.: Programming the Mobile Web, O'Reilly Media, 2010
• Fling, B.: Mobile Design an Development: Practical Concepts and Techniques for Creating Mobile Sites and Web Apps, O'Reilly Media, 2010