Befähigung zur Gewinnung von Informationen aus Daten mit statistischen Methoden, speziell mit Regressionsverfahren.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Erwerb methodischer Kenntnisse der explorativen und induktiven Statistik
• Formulieren von statistischen Modellen, speziell Regressionsmodelle
• Auswahl und Durchführung von Parameterschätzung, Modellselektion, Modellüberprüfung mit anschließender Ergebnisinterpretation
• Berechnen von Prognosen und Prognoseintervallen
• Durchführung und Analyse von realen Experimenten und Computersimulationen basierend auf statistischer Versuchsplanung
• Modellbasierte Optimierung von technischen und logistischen Prozessen
• Eigenständige Analyse von Datensätzen mit statistischer Software (R, JMP,...) und Dokumentation in Berichtsform

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Unterstützen von Entscheidungsprozessen durch Datenanalyse
• Erstellen von Prognosen mit Unsicherheitsabschätzung auf Basis von Datensätzen
• Anwenden statistischer Methoden im Zusammenhang mit der Auswertung von Datenbanken

• Definition des klassischen linearen Modells
• Modellparameter, ML- und KQ-Schätzung
• Hypothesentests im Kontext von Regressionsmodellen
• Residualanalyse
• Modellwahl und Variablenselektion
• Modellinterpretation, Prognose und Prognoseintervalle
• Grundlagen der statistischen Versuchsplanung (Versuchsplan, Versuchsbereich, Kodierung, Randomisierung, Wiederholungen, Blockbildung)
• Screening- und Optimierungspläne, Raumfüllende Pläne
• Einblick in verschiedene statistische Modelle (Varianzanalyse, Generalisierte Lineare Modelle, Gaußprozessmodelle, )

Fach- und Methodenkompetenz:
Die Studierenden erwerben umfassendes, theoretisches und praktisches Wissen über den Einsatz verschiedener Business-Intelligence-Lösungen und identifizieren neben den Grundlagenkenntnissen im Bereich Datenextraktion, Datenmodellierung und Datenpräsentation auch die mit der Planung und Umsetzung einer Business-Intelligence Lösung verbundenen Herausforderungen und Chancen. Die Studierenden analysieren verschiedene Methoden, wie Business-Intelligence-Lösungen konzipiert werden können (Top-Down Approach, Bottom-Up etc.). Sie bestimmen zudem verschiedene Analysemethoden, die abhängig vom Bedarf eingesetzt und zugeordnet werden können.

Fachübergreifende Methodenkompetenz:
Der Einsatz von Top-Down- und Bottom-Up Methoden ist auch auf andere IT-Anwendungsbereiche übertragbar und hilft den Studierenden bspw. auch bei der Gestaltung und Implementierung operativer Softwarelösungen. Weiterhin kann das erworbene Wissen auch im Bereich Projektmanagement genutzt werden.

Selbstkompetenz:
Die individuelle Leistungsbereitschaft der Studierenden wird im Rahmen der Übungsaufgaben am System durch gezielte Anreize - vergleichbar einer Wettbewerbssituation" im Sinne eines Messens mit anderen Gruppen - gefördert.

Sozialkompetenz:
Die Studierenden lösen selbstständig anhand verschiedener Fallstudien Fragestellungen unter Zuhilfenahme einer Business-Intelligence Lösung. Die Studierenden erproben ihr Wissen praktisch in Form von Übungsaufgaben, die mit Hilfe einer Standardanwendungssoftware gelöst werden, und differenzieren damit ihr fachliches Wissen. Die Übungsaufgaben und Fallstudien sind als Gruppenarbeit angelegt und fördern so die Kommunikationsfähigkeit. Zudem werden die Lösungen vor der Gruppe präsentiert und damit die Präsentationsfähigkeit verbessert.

Berufsfeldorientierung:
Der Einsatz aktueller Softwarelösungen in dieser Veranstaltung qualifiziert die Studierenden eine Business Intelligence Lösung in ihrem Berufsalltag effizient einzusetzen bzw. aufzubauen. Der Einsatz einer solchen Lösung ist in allen Funktionsbereichen des Unternehmens möglich. Die erworbenen Kenntnisse sind so auch die aktuelle starke Marktnachfrage nach WI-Absolventen mit BI-Kenntnissen - im Bereich IT-Consulting anwendbar.

Seminaristische Lehrveranstaltung:

• Grundlagen zur Business Intelligence
• Anwendungen der Business Intelligence
• Datenbereitstellung und Datemnmodellierung

Übung:

• Reporting Case mit Pivot-Tabellen in Microsoft Excel
• Reporting Case mit SAP Analysis for Office
• Abfragen mit SAP Query Designer
• Modellierung mit SAP BW
• ETL-Prozess mit SAP BW

Hinsichtlich der Fach- und Methodenkompetenzu können die Studierenden die Charakteristika des Collaborative Business, durch das die betriebs- und unternehmensübergreifende Integration im gesamten Produktlebenszyklusmanagement bis hin zur Einbindung des Konsumenten realisiert wird, erkennen, analysieren und einordnen. Sie sind in der Lage, Organisationsformen, Standards und Werkzeugen zu identifizieren, auszuwählen und zu beurteilen. Die Studierenden sind im Stande zwischen prozessorientierter und kommunikationsorientieter Kollaboration zu unterscheiden, unterschiedliche Kollaborationsszenarien einzuordnen und entsprechende Fallstudien als Referenzmodelle zu analysieren, zu klassifizieren und zu bewerten.

Bezogen auf Selbstkompetenz sind die Studierenden in der Lage eigenständig, wissenschaftliche Ausarbeitungen zu einem C-Business-spezifischen Fachthema zu erstellen, die Ergebnisse vorzutragen, zu reflektieren und kritisch zu diskutieren.

Sie sind in der Lage, im Rahmen der Analyse und Diskussion von Fallstudien technische, organisatorische und wirtschaftliche Aspekte zu beleuchten, miteinzubeziehen und gegeneinander abzuwägen und damit berufsfeldspezifische Problemstellungen zu bearbeiten, die häufig im Rahmen von Change-Projekten auftreten.

Verfahren und Methoden werden vermittelt, mit Hilfe derer von der Entwicklung bis zur Auslieferung eines Produktes unternehmensübergreifende Prozesse gestaltet werden können. In solchen Prozessen ist es möglich, dass Prozessbeteiligte auch Zugriff auf Ressourcen der Partnerunternehmen erhalten und diese nutzen. Dadurch werden neue Wertschöpfungspotenziale erschlossen, die Synergieeffekte schaffen und Datenredundanzen und die mehrfache Durchführung von Tätigkeiten und deren Konsequenzen vermeiden. Neue Konzepte der Schnittstellenrealisierung, wie Service orientierte Architekturen (SOA), sind dabei ebenso wichtig wie das Indentitätsmanagement zur sachgerechten Verwaltung von Benutzerdaten. Ebenso stellen die Entwicklungen der 2. Interation (Business Communities und Social Software) einen Erfolgsfaktor dar und sollen daher behandelt werden.

Behandelt werden:

• Historische Entwicklung des C-Business
• C-Business Process Management
• Organisationsformen des C-Business (Portale/Marktplätze/Wissensmanagementsysteme)
• Standards und Werkzeuge, insb. Schnittstellen (EAI/EDI/cXML/ECA/SOA)
• Business Communities und Social Software
• C-Business Szenarios (Fallstudien)

Fach- und Methodenkompetenz

• Die Studierenden sind in der Lage ein ERP-System zur Kontrolle und Steuerung eines komplexen Geschäftsprozesses zu verwenden.
• Die Studierenden können den Einsatz eines ERP-Systems in Hinblick auf logistische Prozesserweiterung beschreiben, seine Bedeutung für die Unternehmensführung einordnen, Bezüge zu anderen betriebswirtschaftlichen Anwendungen innerhalb einer Supply Chain herstellen und diskutieren.
• Die Studierenden können den Mehrwert moderner Technologien aus dem Bereich der Industrie 4.0 für Geschäftsprozesse erkennen, beschreiben, planen und analysieren.
• Für einen komplexen Logistikprozess können die Studierenden auf Basis fachlicher Anforderungen Erweiterungen für eine Standardsoftware entwerfen.
• Die Studierenden lernen eigene Arbeitsergebnisse zu evaluieren.

Sozialkompetenz

• Die Studierenden lernen, in Projektgruppen Ergebnisse zu erarbeiten.
• Die Studierenden lernen, sich in einem unternehmerischen Umfeld zu bewegen und zu präsentieren.

Berufsfeldorientierung

• Die Studierenden lernen aktuell relevante Aspekte von ERP-Systemen kennen und im beruflichen Umfeld einzuordnen.
• Die Studierenden lernen den Einsatz von ERP-Systemen im Bereich der Supply Chain Execution kennen.
• Die Studierenden lernen die Zusammenarbeit unterschiedlicher Gruppen eines Unternehmens und ihre Rollen im Verlauf eines Projektes kennen.

Fachübergreifende Methodenkompetenz

• Die Studierenden sind in der Lage Entwürfe, Vorgehensweisen und Ergebnisse zu präsentieren, zu begründen und zu diskutieren.

Die formalen Teilnahmevoraussetzungen regelt die gültige Studiengangsordnung.

Die folgenden Inhalte werden in der Veranstaltung als bekannt vorausgesetzt:

• Kenntnisse vergleichbar zu Bachelorveranstaltung ERPII (WIPB-45392) oder BWL-Anwendungen (I9PB-46990)
• Kenntnisse zur Prozessdarstellung bspw. aus Modul GPM (WIPB-46894)

• CORSTEN, H., GÖSSINGER, R. & SPENGLER, T. S. (eds.) 2018. Handbuch Produktions- und Logistikmanagement in Wertschöpfungsnetzwerken, Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg.
• DESTRADI, M., KIESEL, S., LOREY, C. & SCHÜTTE, S. 2019. Logistik mit SAP S/4HANA, Bonn, Rheinwerk Publishing.

• ZOELLNER, P., HALM, R., SCHAPLER, D. & SCHULZE, K. 2012. SAP EWM Technische Grundlagen und Programmierung, Galileo Press.

Vertiefung von Entwurfsmustern in den Bereichen der programmiersprachennahen Mustern, Mustern nach Gamma et. al., Echtzeitentwurfsmuster und Anti-Pattern. Analyse charakterisitscher Merkmale komponentenbasierter Systeme und deren Diskussion am Beispiel von konkreten Lösungen in Forschungsprojekten.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Einordnen von Mustern
• Übertragen von Bewerten von Mustern
• Identifizieren von Mustern in großen System
• Entwicklung eigener Muster
• Untersuchen und Vergleichen von Merkmalen verschiedener komponentenbasierter Plattformen
• Abstraktion komponentenbasierter Merkmale
• Definition von Komponentenmodellen für eine gegebene Problemstellung
• Bewertung verschiedener komponentenbasierter Lösung auf Basis eines gegeben Kriterienkatalogs
• Identifizieren von Mustern komponentenbasierten Systemen

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Verbessern und Verteilen von Softwaresysteme verschiedenster Anwendungsdomänen

Sozialkompetenz:

• Problemstellungen hoher Komplexität im Team systematisch bearbeiten
• Im Team kooperativ und arbeitsteilig eine Ambient Intelligence Lösung musterbasiert entwerfen
• Verschiedene Lösungen beurteilen und prüfen

Bücher

• Balderjahn, Ingo; Specht, Günter (2016): Einführung in die Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: Schäffer-Poeschel.
• DRUMM, C., KNIGGE, M., SCHEUERMANN, B. & WEIDNER, S. 2019. Einstieg in SAP® ERP - Geschäftsprozesse, Komponenten, Zusammenhänge - Erklärt am Beispielunternehmen Global Bike, Bonn, Rheinwerk Verlag GmbH.
• HANSEN, H. R., MENDLING, J. & NEUMANN, G. 2019. Wirtschaftsinformatik, Berlin, Boston, Walter de Gruyter GmbH. Ergänzende Unterlagen: https://lehrbuch-wirtschaftsinformatik.org/12/home ; Zugriff geprüft am 2. Mai 2021
• KÜHNHAUSER, K.-H. & FRANZ, T. 2019. Einstieg in ABAP, Bonn, Rheinwerk Verlag GmbH.
• KÜHNHAUSER, K.-H. & FRANZ, T. 2015. Einstieg in ABAP, Bonn, Rheinwerk Verlag GmbH. Online verfügbar: http://openbook.rheinwerk-verlag.de/einstieg_in_abap/ ; Zugriff geprüft am 2. Mai 2021
• LAUDON, K. C., LAUDON, J. P. & SCHODER, D. 2016. Wirtschaftsinformatik - Eine Einführung, Halbergmoos, Pearson Deutschland GmbH.
• LEIMEISTER, J. M. 2015. Einführung in die Wirtschaftsinformatik, Berlin Heidelberg, Springer Gabler

Die Studierenden beherrschen die kapitalmarkttheoretischen Modelle zur Bestimmung der Cost of Capital. Sie verstehen die Wirkungszusammenhänge zwischen den Investitionsentscheidungen, den Finanzierungsentscheidungen, den Cost of Capital und dem Firm Value.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Erkennen des Zusammenhanges zwischen Risiko und Rendite
• Beurteilung von Investitionsprojekten vor dem Hintergrund risikoadäquater Kapitalkosten
• Identifizierung spezifischer Vor- und Nachteile von Finanzierungsstrukturen
• Ableitung einer optimalen Projektfinanzierung unter Berücksichtigung von Steuern und Insolvenzkosten
• Anwendung spezifischer Methoden der Projektbewertung

Selbstkompetenz:

• Selbstständiges Lösen einer praxisorientierten Fallstudie

Die Kompetenzen der Studierenden als Methodenexperten in der Prozessmodellierung werden in Bezug auf die grundkenntnisse eines Bachelorstudiums erweitert. Kenntnisse über die Möglichkeiten des Arbeitens mit Referenzmodellen, der Weiterverwendung von Prozessmodellen (Überführung von fachlichen Modellen in ausführbare Modelle) in nachgelagerte Phasen im Systemeinführungs- und -auswahlprozess sind vorhanden. Die umfangreichen Aspekte der Prozessananlyse sind erarbeitet. Wissen darüber, wie ein fachlich beschriebenes Beispiel mithilfe eines Werkzeugs zur Prozessmodellierung und -analyse in ein Modell mithilfe einer grafischen Beschreibungsmethode umgesetzt werden kann, ist vorhanden.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Erkennen der Bedeutung des Geschäftsprozessmanagements als notwendiger Bestandteil einer erfolgreichen Einführung von Informationssystemen
• Anwenden verschiedener grafischer Modellierungsmethoden auf betriebswirttschaftliche Aufgabenstellungen
• Entwickeln eines Prozessmodells für betriebswirtschaftliche Aufgabenstellungen aus der Praxis aus unterschiedlichen Zielsetzungen heraus
• Arbeiten mit einem Werkzeug zur Prozessmodellierung
• Erläutern der Rahmenbedingungen für die erfolgreiche Einführung eines Prozessmanagements
• Beschreiben und Bestimmen verschiedener Aspekte der Prozessanalyse
• Durchführen von Prozessanalysen
• Beurteilen eines Ist-Prozessmodells und Ableiten von Erfolgsfaktoren (Schwachstellenanalyse) für ein Sollkonzept.

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Anwenden von Methoden aus dem Geschäftsprozessmanagement auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen unterschiedlicher betrieblicher Funktionsbereiche

Selbstkompetenz:

• Erarbeiten einer Lösung für eine vorgegebene Fragestellung aus dem Geschäftsprozessmanagement mit eigenständiger Argumentation

Sozialkompetenz:

• Vorstellen einer Lösung in einer Gruppe anhand einer Präsentation
• Moderation einer Diskussion in einer Gruppe

Berufsfeldorientierung:

• Praktisches Training mit verschiedenen Werkzeugen zur Prozessmodellierung und -analyse
• Vorbereitung auf die Tätigkeit als Berater im Bereich Geschätfsprozessmanagement/Einführung von Standardanwendungssoftware
• Kenntnisse des Berufsbild eines Methodenexperten, Business Architect, Fachexperten.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Zunächst werden zentrale Konzepte des Projektmanagement eingeführt. Dabei werden die bei den Studierenden vorliegenden, heterogenen Grundkenntnisse aufgegriffen und fortgeführt. Insbesondere werden Methoden der Projektplanung vertieft. Die Studierenden sind in der Lage, ein Planungsprojekt durchzuführen.
• Die Studierenden kennen aktuelle Standards im Projektmanagement.
• Es werden Kenntnisse in den Methoden der Projektsteuerung (insbesondere Zeit- und Kostenmanagement) erworben.
• Die Studierenden lernen Konzepte des Qualitäts- und Risikomanagements.
• Es werden Kenntnisse im Change- und Claimmanagement erworben.

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Die Studierenden erkennen, dass Methoden des Projektmanagements auf andere Aufgaben eines Wirtschaftsinformatikers übertragbar sind.

Selbstkompetenz:

• Ausgewählte Methoden des Projektmanagements werden in der Veranstaltung von den Studierenden selbst angewendet.
• Die Studierenden übernehmen die Verantwortung für Arbeitspakete im durchzuführenden Projekt.

Sozialkompetenz:

• Die Studierenden erlernen spezielle Methoden und Werkzeuge, die die Kooperation und Kommunikation in einem Projekt unterstützen (z.B. Mind Mapping) und die Verknüpfung der Werkzeuge. Die Methoden und Werkzeuge werden auch in der Veranstaltung eingesetzt.
• Die Studierenden sind in der Lage, die Kenntnisse aus allen Phasen der Veranstaltung anzuwenden, d.h. für dieses komplexe Projekt sowohl Methoden als auch Werkzeuge des Projektmanagements auswählen und im Team anwenden zu können.

Berufsfeldorientierung:

• Die Studierenden kennen die Aufgaben und das Berufsbild eines Projektmanagers.

In diesem Modul erhalten Studierende einen Überblick über Architekturen komplexer Web-Anwendungen und analysieren deren Unterschiede sowie Einsatzgebiete. Sie lernen, wie entsprechende Web-Anwendungen durch die Auswahl und den Einsatz geeigneter client- und serverseitiger Technologien realisiert werden können.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Die Teilnehmer*innen können verschiedene Architekturen sowie zentrale Architekturmuster von Web-Anwendungen analysieren und differenzieren.
• Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, aus einer konkreten Problemstellung eine passende Architektur abzuleiten sowie für die Umsetzung geeignete Web-Technologien zu bestimmen und anzuwenden.
• Die Studierenden können wichtige Web-Standards und -Technologien benennen, einordnen und anwenden.

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Die Teilnehmer*innen beherrschen die Analyse einer umfangreichen Anforderung und können diese in Teilanforderungen zerlegen. Sie haben Erfahrungen, Teilanforderungen über mehrere Wochen im Rahmen eines Gesamtprojektes im Team umzusetzen.
• Studierende können Architekturen von Softwaresystemen einordnen, ableiten und umsetzen.

Sozialkompetenz:

• Die Teilnehmer*innen erarbeiten und realisieren Lösungen kooperativ im Team.
• Sie sind darüber hinaus in der Lage, ihre Ideen und Lösungen zu präsentieren, zu erläutern und zu diskutieren.

Berufsfeldorientierung:

• Studierende erwerben Kenntnisse typischer Aufgabenstellungen in der Web-Entwicklung sowie in der Anwendung konkreter Web-Technologien.
• Zudem sammeln sie Erfahrungen in der Anwendung von essentiellen Werkzeugen der Softwareentwicklung, wie etwa Entwicklungsumgebungen oder Build-Management-Werkzeugen.

Die Vorlesung umfasst folgende Themenbereiche:

• Kurze Wiederholung der Grundlagen zum Aufbau von Webseiten mit HTML, CSS und JavaScript (Bachelor-Stoff)
• Betrachtung, Analyse und Differenzierung von Architekturen moderner Web-Anwendungen:
  • Architekturmuster wie z.B. MVC und seine Varianten (MVVM, MVP, etc.)
  • Anfragebasierte und komponentenbasierte Web-Frameworks
  • Single Page Applications, Server-Side Rendering, Client-Side Rendering
  • Reaktive Programmierung/Streaming
• Vertiefung serverseitiger Technologien zur Entwicklung von Web-Anwendungen (z.B. mit Java, JavaScript)
• Vertiefung clientseitiger Konzepte und Technologien zur Entwicklung von Web-Anwendungen (z.B. komponentenorientierte Entwicklung, State-Management, Routing)
• Übersicht aktueller Entwicklungen in Web-Standards (z.B. Web Components, WebAssembly)

• Wolf J.; HTML5 und CSS3: Das umfassende Handbuch; Rheinwerk Computing; 4. Auflage; 2021
• Bühler P., Schlaich P., Sinner D.; HTML5 und CSS3: Semantik - Design- Responsive Layouts; Springer Vieweg; 2017
• Simpson K.; Buchreihe "You Don't Know JS" (6 Bände); O'Reilly; 2015
• Haverbeke M.; JavaScript : richtig gut programmieren lernen; dpunkt.verlag; 2. Auflage; 2020
• Simons M.; Spring Boot 2: Moderne Softwareentwicklung mit Spring 5; dpunkt.verlag; 2018
• Tilkov S., Eigenbrodt M., Schreier S., Wolf O.; REST und HTTP; dpunkt.verlag; 3. Auflage; 2015
• Kress, D.; GraphQL: Eine Einführung in APIs mit GraphQL; dpunkt.verlag; 2020
• Starke G.; Effektive Softwarearchitekturen. Hanser Verlag; 9. Auflage; 2020

Aufbauend auf einem Grundverständnis der Kosten- und Leistungsrechnung ist das leistungsorientierte Leitbildkonzept des IT-Controllings im Gegensatz zum wertorientierten Ansatz bekannt. Die Studierenden beherrschen die einschlägigen Methoden eines operativen und strategischen IT-Werkzeugkastens.Die neuen Entwicklungen in der IT, wie predictive oder prescriptive Analytics, Plattfromunternehmen und Blockchain als Teil des Unternehmensgeschäfts sind bekannt.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Bestimmen der semantischen Bedeutung der Grundbegriffe des IT-Controllings
• Ableiten der speziellen Anforderungen der Kostenrechnung für IT-Controller
• Beschreiben und Erläutern wichtiger Methoden des strategischen IT-Controllings, wie IT-Strategie, Standardisierung, Balanced Scorecard, Portfoliomanagement und Methoden zur Wertermittlung in der IT
• Auswählen und Analysieren der strategischen Methoden anhand von Praxisbeispielen und Fallstudien
• Erklären und Erarbeiten ausgewählter operativer Werkzeuge des IT-Controllings, so z. B. spezielle Aspekte der IT- Kosten- und Leistungsrechnung, Kennzahlensysteme für die IT, die Bedeutung von Leistungsvereinbarungen in Form von Service Level Agreements und Entscheidungsgrundlagen für Outsourcingprozesse.
• Erläutern neuer IT-Technologien und deren Bedeutung für Geschäftsmodelle von Unternehmen.

Selbstkompetenz:

• Erarbeiten einer Lösung für eine vorgegebene Fragestellung

Sozialkompetenz:

• Vorstellen einer Lösung in einer Gruppe
• Moderation einer Diskussion in einer Gruppe

• Gadatsch, A., Masterkurs IT-Controlling, 5. Auflage, Wiesbaden 2015
• Gadatsch, A., IT-Controlling für Einsteiger, Praxiserprobte Methoden und Werkzeuge, Wiesbaden 2016

ergänzende Literatur:

• Buchta, D. u. a., Strategisches IT-Management, 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Wiesbaden 2009
• Gröner, U., Geschäftsprozessmanagement I, Online-Publikation, o. O. 2008, unter: http://www.shaker.de/de/content/catalogue/index.asp?lang=de&ID=6&category=181
• Krcmar, H., Informationsmanagement, 6. Aufl., Berlin et al. 2015
• Wöhe, G., Döring, U., Betriebswirtschaftslehre, 26. Auflage, München 2016

- Abhängig von den für das jeweilige Semester tatsächlich ausgewählten Themen.
- Beispielhafte Themen:
- Schwachstellenanalyse eines konkreten Software-/oder Hardwareprodukts
- Penetration Testing eines konkreten Software-/oder Hardwareprodukts
- Anwendung von Software-Werkzeugen zur Entwicklung sicherer Software
- Informationsssicherheitsmanagementsysteme, insb. Risikomanagement

Die Unterrichtssprache ist englisch.

Die Studierenden kennen die Funktion der Informationswirtschaft und wissen um die Abhängigkeiten zwischen Informations- und Kommunikationstechnologien und der Gestaltung der Informationswirtschaft im Unternehmen. Das Informationslogistische Grundprinzip ist ihnen bekannt, und sie sind in der Lage das Lebenszyklusmodell der Informationswirtschaft zu beschreiben und anzuwenden. Ebenso beherrschen die Studierenden Verfahren zur Ermittlung des Informationsbedarfs und kennen Institutionen der Informationsvermittlung sowie Methoden der Informationsstrukturierung und -repräsentation. Weiterhin sind sie mit den Zielen und Aufgaben vom Management des Informationsangebots und der Informationsverwendung vertraut und können Grundlagen der Informationsqualität und -ehtik erläutern.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Abgrenzen der Funktionen der Informationswirtschaft
• Benennen der Abhängigkeiten zwischen Informations- und Kommunikationstechnologien
• Differenzieren von verschiedenen Verfahren zur Ermittlung des Informationsbedarfs
• Bedienen von Applikationen zur Informationsrecherche
• Nutzen verschiedener Methoden der Informationsstrukturierung und -repräsentation
• Konzipieren und Realisieren von Informationsangeboten
• Erfassen der Problematik und Mannigfaltigkeit von Informationsqualität
• Transferieren der erlernten Kenntnisse und Entwicklung eigener Lösungen im Rahmen einer Semesterbegleitleistung

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Bewerten der Bedeutung von Lebenszyklusmodellen im Rahmen des IT-Managements
• Sensibilisieren für die gesellschaftlichen Vor- und Nachteile durch die heutige Informationsflut

Selbstkompetenz:

• Zeigen der Ziel- und Zeitmanagement-Fähigkeiten sowie der Präsentationskompetenz im Rahmen der Semesterbegleitleistung und von Übungen in der Veranstaltung

Sozialkompetenz:

• Bewerten der Bedeutung von Kommunikations-, Konflikt- und Teamfähigkeit in den Phasen des Lebenszyklus der Informationswirtschaft
• Sensibilisieren für die sozialen Probleme bei der Einführung von Systemen des Informationsmanagements wie z.B. Dokumentenmanagementsystemen oder ECM-Systemen
• Steigern der Kooperations- und Teamfähigkeit im Rahmen eines semesterbegleitenden Projekts

Berufsfeldorientierung:

• Kennen der Anforderungen unterschiedlicher Berufsbilder im Informationswirtschaft-Umfeld (insb. Information Broker, Information Manager, CIO, etc.)

Literatur:

• Abts, D., Mülder, W.; Grundkurs Wirtschaftsinformatik; 7. Auflage; Vieweg; Wiesbaden; 2010
• Heinrich, L. J.; Informationsmanagement: Planung, Überwachung und Steuerung der Informationsinfrastruktur; 9. Auflage; Oldenbourg Wissenschaftsverlag; München/Wien; 2009
• Pietsch, T., Martiny, L., Klotz, M.; Strategisches Informationsmanagement: Bedeutung, Konzeption und Umsetzung. 4. Auflage; Erich Schmidt Verlag; Berlin; 2004
• Krcmar, H; Informationsmanagement; 5. Auflage; Springer; Berlin; 2009
• Schwarze, J.; Informationsmanagement: Planung, Steuerung, Koordination und Kontrolle der Informationsversorgung im Unternehmen; Verlag Neue Wirtschafts-Briefe; Herne; 1998

Gegenstand der Veranstaltung sind die Theorie und die Praxis der Managementmethoden für E-Business, Internet-Geschäftsmodellierung und Internetaktivitäten von Unternehmen. Die Basis liefern dazu alle internetbezogenen Grundsatzentscheidungen eines Unternehmens, wie z.B. die Modellierung von Internet-Geschäftsmodellen oder die Entwicklung und Pflege von Websites. Außerdem werden alle Einzelschritte entlang des Internet-Managementprozesses von der Situationsanalyse über Zielbestimmung und Strategie bis zur Instrumentenauswahl anhand von konkreten Fallstudien bearbeitet. Die Studierenden vertiefen die Bestandteile des Internet-Managements anhand eines konkreten Internet-Geschäftsmodells.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Adaption der Marketing- und Managementgrundlagen auf das E-Business.
• Differenzieren, Bewerten und Auswählen spezifischer Entscheidungsalternativen entlang des Internet-Managementprozesses.

Sozialkompetenz:

• Teamarbeit in der Fallstudien- und Projektbearbeitung.

Berufsfeldorientierung:

• Erarbeitung eigener Geschäftsideen für die Planung einer eigenen Selbständigkeit.
• Bearbeiten eigener Fallstudien der Studierenden aus deren geplanten Berufsfeldern.

Die Studierenden erfahren den engen Zusammenhang zwischen der Abbildung betriebswirtschaftlich-kostenrechnerischer Fragestellungen zur Unternehmenssteuerung durch Bezugsobjekte in einer Kostenrechnung und deren Ausgestaltung in einem Kostenmanagement.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Erkennen der Fokussierung des Kostenmanagements auf die aktive und bewusste Gestaltung der Kosten- und Leistungsbeziehungen eines Unternehmens.
• Ventilieren der grundlegenden Konzeptionselemente von Kostenrechnung und -management.
• Analytisches Durchdringen und substanzielles Durchführen von Planung, Kontrolle und Beeinflussung in Kostenmanagementbereichen.
• Reflektieren des Kostenmanagements im systemischen Wissenschafts- wie Anwendungsbezug.
• Interpretieren und Analysieren von Techniken und rechnerischen Ergebnissen im Kontext zum beruflichen Umfeld.

Selbstkompetenz:

• Erarbeiten einer abgegrenzten Problemlösung in einem vorgegebenen Zeitrahmen.
• Selbstständiges Identifizieren ausgewählter Kostenmanagementaspekte.
• Entwickeln eines adäquaten Zeitmanagements für die Erfüllung von Eigenbeitragsaufgaben.

Sozialkompetenz:

• Erarbeiten, Kommunizieren und Erstellen einer Problemlösung zum Kostenmanagement in einem Team.
• Arbeitsteiliges Abstimmen und Aufteilen der Arbeitsprozesse und gemeinsames Wahrnehmen der Arbeitszusammenhänge im Teambezug.

Die Lehrveranstaltung Kostenmanagement (Cost Management) besteht aus einem stärker theoretisch ausgerichteten (ersten) Teil und einem stärker anwendungsbezogen ausgerichteten (zweiten) Teil.

Theoriegeleitetes Kostenmanagement (2 SV)

• Messung mit Rechengrößen im Rechnungswesen
• Konzeptionsgrundlagen und Strukturen von Kostenrechnung und Kostenmanagement
• Management von Kostenstellenkosten
• Management von Prozesskosten
• Applikationsbereiche des Kostenmanagement

Anwendungsgeleitetes Kostenmanagement (2 Ü)

• Umsetzung des Kostenmanagement in einem Basisinstrument zur Erfolgssteuerung von Geschäftsprozessen innerhalb der Unternehmensaktivitäten (z. B. Outsourcing von Geschäftsprozessen oder Verrechnungspreisgestaltung zwischen Unternehmensbereichen).

Vermittlung der grundlegenden Entscheidungsfelder und Methoden des betrieblichen Innovations-managements. Aufzeigen der aktuellen Innovationsdynamik sowie der Erfolgs- bzw. Mißerfolgsfaktoren anhand empirischer Innovationsstudien. Gewinnung, Bewertung, Auswahl, Vermarktung und Kontrolle von Neuproduktkonzepten sowie die Anwendung von marktorientierten Innovationsmethoden anhand von Beispielen aus der betrieblichen Innovationspraxis.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Abgrenzen und strukturieren der Aufgabenfelder des Innovationsmanagements.
• Verstehen der Grundbegriffe und der Arten von Innovationen.
• Anwenden von Methoden zur Gewinnung sowie zur Bewertung von Innovationsideen.
• Systematisches konstruieren von Neuproduktkonzepten.
• Entwickeln von Vermarktungsinstrumenten für die Markteinführungsphase von Innovationen.
• Sammeln, auswerten und interpretieren von Informationen des Innovationscontrollings.
• Formulieren des Ressourcenbedarfs betrieblicher Innovationsprojekte.

Selbstkompetenz:

• Selbstständiges bearbeiten von ausgewählten Innovationsprojekten.
• Eigenständiges konzipieren und analysieren von Excel-Modellen im Innovationsmanagement.

Sozialkompetenz:

• Arbeitsteiliges koordinieren von Innovations-Fallstudien in einem Zweierteam.
• Ausarbeiten, verfassen und präsentieren von Innovations-Fallstudien.

Berufsfeldorientierung:

• Kennen der Qualifikationsanforderungen von Unternehmen an Innovationsmanager.
• Spezielle Methodenkenntnisse im Kontext von MS Excel/-Add-Ins.

• Vorlesungsskript Marktorientiertes Innovationsmanagement (Müller)

Ergänzende Literatur:

• Albers, S., Herrmann, A. (Hrsg.): Handbuch Produktmanagement, 3. Aufl., Gabler, Wiesbaden 2007.
• Bakkera, H., Malony, Ch., Schwarz, W: Kreativitätstechniken, 4. Auflage, München 2012.
• Blumenstein, A.; Ehlers, U.: Ideen managen, 2. Auflage, Gabler, Wiesbaden 2016.
• Böckermann, F.: Customer Knowledge Management in der Konzeptphase der Neuproduktentwicklung, Gabler, Wiesbaden 2012.
• Bruhn, M.: Kundenorientierung, 5. Auflage, Beck, München 2016.
• Burr, W.: Ínnovationen in Organisationen, 2. Auflage, Kohlhmmer, Stuttgart 2017.
• Cooper, R.: Top oder Flop in der Produktentwicklung, Wiley, München 2010.
• Corsten, H., Gössinger, R., Müller-Seitz, G.; Schneider, H.: Grundlagen des Innovationsmanagements, 2. Auflage, Vahlen, München 2016.
• Crawford, M.; Di Benedetto, A.: New Products Management, 10th Edition, McGraw Hill, New York 2011.
• Eckert, R.: Business Innovation Management. Geschäftsmodellinnovationen und multidimensionale Innovationen im digitalen Wettbewerb, Gabler, Wiesbaden 2017.
• Gassmann, O.; Sutter, P.: Praxiswissen Innovationsmanagement, 3. Auflage, München 2013.
• Großklaus, R.: Von der Produktidee zum Markterfolg, 2. Auflage, Springer, Berlin 2014.
• Hauschildt, J. Salomo, S., Schultz, C., Kock, A. (2016): Innovationsmanagement, 6. Auflage, München.
• Goffin, K; Konert, U.: Hidden Needs. Versteckte Kundenbedürfnisse entdecken und in Produkte umsetzen, Stuttgart 2011.
• Herrmann, A., Huber, F.): Produktmanagement, 3. Auflage, Gabler, Wiesbaden 2013.
• Homburg, Ch.: Marketingmanagement, 6. Auflage, Springer, Wiesbaden 2016.
• Journal of Product Innovation Management, Wiley.
  Kuester, S., Homburg, Ch., Hess, S.): The Impact of Externally Directed and Internally Directed Market Launch Management on New Product Success, IMU Research Insights; 001, Mannheim 2012.
• Kühnl, C.: Erfolgsfaktoren im Innovationsmanagement, Gabler, Wiesbaden 2010.
• Mauroner, O.: Innovations- und Kreativitätsmanagement: Von der kreativen Idee zur Innovation, Köln 2017.
• Müller, W., Böckmann, J.: Methoden der Produktgestaltung, Forschungspapier, Band 18, Dortmund 2008.
• Müller, W.: Produktpositionierung, in: WISU, Heft 8/9, 1997, S. 739-748.
• Müller, W.: Geschäftsfeldplanung, in: Handelsblatt (Hrsg.): Wirtschaftslexikon. Das Wissen der Betriebswirtschaftslehre, Band 4, Sp. 2076-2093, Poeschel, Stuttgart 2006.
• Müller, W., Görres, D.: Innovationsstrategien Konzeption und Best Marketing Practices, Forschungspapier, Band 19, Dortmund 2009.
• Müller, W. (Hrsg.): Innovationsmarketing. Methoden und Instrumente zur Vermarktung von Neuprodukten, Peter Lang Verlag, Frankfurt 2015 (in Vorbereitung).
• Müller, T.; Schroff, W.: Warum Produkte floppen. Die 10 Todsünden des Marketings, Haufe, Freiburg 2013.
• Pepels, W. (Hrsg.): Launch Die Produkteinführung, 2. Aulöfage, Düsseldorf.
• Schuh, G. (Hrsg.): Innovationsmanagement, 2. Aufl.; Springer, Berlin 2013.
• Stern, T.; Jaberg, H.: Erfolgreiches Innovationsmanagement, Gabler, Wiesbaden 2008.
• Talke, K.: Einführung von Innovationen, Gabler, Wiesbaden 2005.
• Tidd, J., Bessant, J.: Strategic Innovation Management, Chichester 2014.
• Tidd, J., Bessant, J.: Managing Innovation. Integrating Technological, Market and Organizational Change, 5th Edition, Chichester 2013.
• Trommsdorf, V., Steinhoff, F.: Innovationsmarketing, 2. Auflage, Vahlen, München 2013.
• Trott, P.: Innovation Management and New Product Development, 6th Edition, Harlow 2016.
• Ulrich, K.; Eppinger, S.: Product Design and Development, 5th Edition, McGraw Hill, New York 2012.
• Vahs, D., Brem, A.: Innovationsmanagement, 5. Auflage, Schäffer-Poeschel, Stuttgart 2015.
• Völker, R.; Thome, C.; Schaaf, H.: Innovationsmanagement, Kohlhammer, Stuttgart 2013.
• Weiber, R.; Pohl, A.: Innovation und Marketing, Kohlhammer, Köln 2017.

Die Veranstaltung beschäftigt sich mit der Entwicklung und Analyse von maschinellen Lernverfahren in Anwendungen der Informatik, Medizininformatik bzw. für allgemeine Informationssysteme.

Fach- und Methodenkompetenz:

Nachdem die Studierenden die Veranstaltung besucht haben, sind sie in der Lage

• die wichtigsten Begriffe des Maschinellen Lernens für die Erklärung von Lernsystemen einzusetzen.
• Maschinelle Lernsysteme für konkrete Anwendungsbezüge der Informatik zu entwerfen, implementieren und analysieren.
• den Einsatz maschineller Lernmethoden für eigene Anwendungsaufgaben zu beurteilen. Hierzu kennen die Studierenden typische Anwendungen für diese Methoden.
• theoretische Grenzen maschineller Lernsysteme zu erkennen, diese formal beschreiben sowie für die Beurteilung der Grenzen eigener Anwendungen einsetzen.
• ethische Grundlagen maschineller Lernsysteme zu hinterfragen und darüber zu diskutieren.

Selbstkompetenz:

Der/die Studierende kann:

• Ideen und Lösungsvorschläge schriftlich und mündlich formulieren
• in den Übungen und Praktika Aufgaben selbstständig lösen und die Ergebnisse präsentieren
• sich theoretische Inhalte zum Thema maschinelles Lernen aus wissenschaftlicher Literatur erarbeiten und eigenständig präsentieren

Sozialkompetenz:

Der/die Studierenden können:

• In den Übungs- und Projektphasen kooperativ Lösungen erarbeiten
• In den Projektphasen kooperativ Aufgaben zur Lösung planen, verteilen und gemeinsam durchführen
• in Diskussionen zielorientiert argumentieren und mit Kritik sachlich umgehen
• Ergebnisse aus Gruppenarbeit gemeinsam präsentieren
• Projektergebnisse bewerten und Verbesserungsvorschläge formulieren
• vorhandene Missverständnisse zwischen Gesprächspartnern erkennen und abbauen

• I. Witten, E. Frank, M. Hall und C. J. Pal, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4. Auflage, Morgan Kaufmann (2017) - elektronische Version im Intranet verfügbar
• C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer (2006)
• E. Alpaydin, Introduction to Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), Third Edition, MIT Press (2014)
• I. Goodfellow, Y. Bengio und A. Courville: Deep Learning, MIT Press (2016)

Die Studierenden kennen innovative IT-Technologien und deren Funktionsweise. Des weiteren sind Sie damit vertraut, die Einordnung ausgewählter IT- Technologien in betriebswirtschaftliche Informationssysteme vorzunehmen.

Fach- und Methodenkompetenzen:

• Die Studierenden können mobile Endgeräten, zukunftsrelevante Informations- und Kommunikationstechnologien identifizieren, deren Funktionsweise beschreiben und in die bisherige IT-Landschaft einordnen.
• Studierende können mobile Anwendungen, wie beispielsweise Mobile Payment-Verfahren für unterschiedliche wirtschaftliche Einsatzgebiete auszuwählen und beurteilen.
• Die Studierenden haben Erfahrung im Umgang/mit der Erstellung von prototyphaften Anwendungen im Bereich innovativer IT Technologien.

Selbstkompetenz:

• Die Studierenden sind in der Lage eigenständig, wissenschaftliche Ausarbeitungen zu einem fachspezifischen Thema zu erstellen, die Ergebnisse vorzutragen, zu reflektieren und kritisch zu diskutieren.
• Die Studierenden kennen die Bedeutung mobiler Anwendungen und Systeme für das Wirtschaftsleben und sind in der Lage, im Rahmen der Analyse und Diskussion von Fallbeispielen technische, organisatorische und wirtschaftliche Aspekte zu beleuchten, miteinzubeziehen, gegeneinander abzuwägen.

Berufsfeldorientierung:

• Die Studierenden kennen das Berufsbild eines Beraters, dessen Aufgabe es ist, Use cases für den Einsatz innovativer Technologien in Unternehmen zu finden und Einsatzszenarien auszuwählen.

• Abolhassan, F., Was treibt die Digitalisierung, Wiesbaden 2016
• Scheer, A.-W.: Industrie 4.0: Von der Vision zur Implementierung. Hg. v. AWSi August-Wilhelm Scheer Institut für digitale Produkte und Prozesse. Saarbrücken (Whitepaper, 5), zuletzt geprüft am 17.08.2015.
• Scheer, A.-W. (2016): Nutzentreiber der Digitalisierung. In: Informatik Spektrum 39 (4), S. 275 289. DOI: 10.1007/s00287-016-0975-4
• Scheer, A.-W.: Thesen zur Digitalisierung. Whitepaper Nr. 7. Hg. v. August-Wilhelm Scheer Institut für digitale Produkte und Prozesse. Saarbrücken (Whitepaper, 7), zuletzt geprüft am 17.07.2015.

Aufgrund der Aktualität der Thematik wird auf Studien zurückgegriffen, welche vom Branchenverband BitKom von den Beratungshäusern capgemini, Deloitte und der IDC veröffentlicht werden.

• bitkom. https://www.bitkom-research.de/epages/63742557.sf/de_DE/?ObjectPath=/Shops/63742557
• IDC: http://idc.de/de/research/studien
• Capgemini, IT Trends 2017 abrufbar unter
  https://www.capgemini.com/de-de/resources/it-trends-studie-2017/
• Deloitte: Trendstudie Human Capital Trends 2017. Neue Spielregeln im digitalen Zeitalter Deutschland Report, abrufbar unter
  https://www2.deloitte.com/de/de/pages/human-capital/articles/human-capital-trends-deutschland-2017.html

• Praxisnaher Ein- und Überblick über sämtliche Aktivitäten und Phasen eines IT-Beschaffungsprojekts
• Umsetzung typischer Aktivitäten im Rahmen eines IT-Beschaffunsprojekts
• Erstellen der wesentlichen Artefakte im Rahmen eines IT-Beschaffungsprojekts
• Vermittlung und Anwendung von Methoden zur Erstellung und Verwaltung von Projektplänen (Gantt- und Netzpläne)
• Vermittlung und Anwendung von Methoden zur Erhebung, Bestimmung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen
• Vermittlung und Anwendung von Methoden zur Verifikation und Validierung von Anforderungen
• Erstellen, Verwalten und Aktualisieren von Anforderungsdokumenten
• Erstellen, verwalten und Aktualisieren von Ausschreibungsunterlagen

• Rechtliche Voraussetzungen, Rahmenbedingungen und Regularien von IT-Beschaffungen (BVB-IT, EVB-IT)
• Kenntnisse der Prozesse und Verfahren bei nationalen und internationalen Ausschreibungen

• Umsetzung eines IT-beschaffungsspezifischen Projektauftrags in einem vorgegebenen Zeitrahmen
• Eigenverantwortliche Umsetzung projektspezifischer Aspekte und Aufgaben
• Zeit- und Kommunikationsmanagement

• Arbeiten in einem 8-10 köpfigen Projektteam
• Arbeitsteiliges Vorgehen und Umsetzen eines praxisnahen IT-Beschaffungsprojekts
• Zeit- und Kommunikationsmanagement

Praktische Durchführung eines IT-Beschaffungsprojekts

• Projektmanagement
• Anforderungserhebung und -bestimmung
• Anforderungsanalyse und -dokumentation
• Aufbau und Erstellung von Anforderungsdokumenten und Pflichtenheften
• Rechtliche Rahmenbedingungen eines IT-Beschaffungsprojekts
• Aufbau und Erstellung von Ausschreibungsunterlagen
• Ausschreibungsrecht, Ausschreibungsbewertung
• Überblick über die Prozesse und typische Aktivitäten im Rahmen von Bietergesprächen und -präsentationen

u.a.:

• Balzert, H. (2008): Lehrbuch der Softwaretechnik Softwaremanagement, Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag.
• Mangold, P. (2009): IT-Projektmanagement kompakt, 3. erweiterte Auflage, Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag.
• Ruf, W.; Fittkau, T. (2008): Ganzheitliches IT-Projektmanagement, Wissen-Praxis-Anwendungen, München, Wien: Oldenbourg Verlag.
• Spitczok, N.; Vollmer, G. (2010): Pragmatisches IT-Projektmanagement, Heidelberg: d.punkt-Verlag.
• Vollmer, G. (2007): Software-Lösungen zur Optimierung intraorganisationaler E-Mail-Kommunikation, Lohmar: EUL-Verlag.
• Winkelhofer, G. (2005): Management- und Projekt-Methoden, 3. vollst. überarbeitete Auflage, Berlin, Heidelberg: Springer Verlag.

Vermittlung von Grundlagenwissen hinsichtlich der Bedeutung und Aufgaben des IT-Service Managements im Unternehmen. Theoretische Kenntnisse über Methoden und Verfahren zur geschäftsprozessorientierten, benutzerfreundlichen und kostenoptimierten Überwachung und Steuerung der Qualität und Quantität des IT-Service. Verständnis der Grundlagen des Sicherheitsmanagements und der Verzahnung der Anforderungen des Sicherheits- und Service-Managements in einem gemeinsamen Störungsmanagementprozess. Vertiefung bzw. praktische Anwendung bereits erlernten Fachwissens anhand praxisrelevanter Beispiele auf Basis von bekannten Rahmenwerken, IT-Referenzmodellen und Standards.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Einordnen des IT-Service Managements in das umfassende IT-Management
• Klassifizieren und Gegenüberstellen der verschiedenen IT-Service Prozesse und der IT-Sicherheit
• Benennen der Vor- und Nachteile der Nutzung von IT-Service Referenzmodellen, Rahmenwerke und Standards
• Differenzieren der verschiedenen Modelle, Rahmenwerke (u.a. ITIL) und Standards und Herausstellen ihrer Gemeinsamkeiten
• Beurteilen der aktuellen IT-Sicherheit in einem Unternehmen auf Basis von IT Grundschutz
• Konzipieren und Realisieren von Optimierungsmaßnahmen der IT-Services-Prozesse anhand von Fallbeispielen
• Organisieren eines semesterbegleitenden Projekts aus dem Themenbereich IT-Service Management

Selbstkompetenz:

• Zeigen der Ziel- und Zeitmanagement-Fähigkeiten sowie der Präsentationskompetenz im Rahmen der Semesterbegleitleistung und von Übungen in der Veranstaltung

Sozialkompetenz:

• Bewerten der Bedeutung von Kommunikations-, Konflikt- und Teamfähigkeit bei Einführungs- und Anpassungsprojekten
• Sensibilisieren für die sozialen Probleme bei der Einführung von Service Management Prozessen bzw. der Umsetzung eines ITSM Rahmenwerkes
• Steigern der Kooperations- und Teamfähigkeit im Rahmen eines semesterbegleitenden Projekts

Berufsfeldorientierung:

• Kennen der Anforderungen unterschiedlicher Berufsbilder im IT Service Management (insb. Relationship Manager, Service Level Manager, Service Owner, Service Manager, Process Owner, Process Manager)

Literatur:

• Böttcher, R.; IT-Servicemanagement mit ITIL® V3: Einführung, Zusammenfassung und Übersicht der elementaren Empfehlungen; Heise; 2. Aufl.; Hannover; 2010
• Buchsein, R., Victor, F. Günther, H., Machmeier, V.; IT-Management mit ITIL® V3: Strategien, Kennzahlen, Umsetzung; Vieweg; 2. Aufl.; Wiesbaden; 2008
• Ellis, A., Kauferstein, M.; Dienstleistungsmanagement: erfolgreicher Einsatz von prozessorientiertem Service Level Management; Springer; Berlin; 2004
• Kersten, H., Reuter, J., Schröder, K.W.; IT-Sicherheitsmanagement nach ISO 27001 und Grundschutz; Der Weg zur Zertifizierung; Vieweg; Wiesbaden; 2009
• Köhler, P.T.; ITIL. Das IT-Servicemanagement Framework; Springer; 2. Aufl.; Berlin; 2007
• Van Bon, J.; Foundations of IT Service Management basierend auf ITIL V3; Van Haren Publishing; LK Zaltbommel; 2008
• Zarnekow, R., Hochstein, A., Brenner, W.; Service-orientiertes IT-Management. ITIL-Best-Practices und Fallstudien; Springer; Berlin; 2005

Fach- und Methodenkompetenz:

Nach Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage,

• für neu zu entwickelnde Softwareprodukte oder services den Problemraum abzugrenzen und eine Lösung zu konzipieren
• die Techniken aus dem Bereich des Requirements Engineerings für die zentralen Aktivitäten (z.B. Erhebung, Dokumentation, Validierung) anzuwenden,
• Requirements Engineering Prozesse für spezifische Projekte und Anwendungsdomänen zu planen
• Managementaktivitäten rund um Anforderungen zu definieren
• die Prüfung für den Foundation Level des IREB (International Requirements Engineering Board) abzulegen

Sozialkompetenz:

• Kooperations- und Teamfähigkeit wird während der Übungs- und Projektphasen trainiert. Die/der Studierende/r kann in Diskussionen zielorientiert argumentieren und mit Kritik sachlich umgehen; er/sie/es kann vorhandene Missverständnisse zwischen Gesprächspartnern erkennen und abbauen. Ergebnisse aus Gruppenarbeit können gemeinsam präsentiert werden.

Berufsfeldorientierung:

• Requirements Engineeer / Business Analyst ist eine Bezeichnung eines Berufsfelds. Teilnehmer sind in der Lage, in diesem Feld eine Tätigkeit zu finden, umabhängig von ihrer Studienrichtung.
• Es ist eine zertifizierbare Tätigkeit eines Informatikers/einer Informatikerin (IREB).

• Klaus Pohl. Requirements Engineering: Fundamentals, Principles and Techniques. Springer, 2017
• Klaus Pohl und Chris Rupp: Basiswissen Requirements Engineering: Aus- und Weiterbildung nach IREB-Standard zum Certified Professional for Requirements Engineering Foundation Level, 2015
• Brian Berenbach, Daniel Paulish, Juergen Kazmeier, Arnold Rudorfer. Software and Systems Requirements Engineering In Practice, McGraw-Hill, March 2009
• Klaus Pohl, Günter Böckle und Frank J. van der Linden. Software Product Line Engineering: Foundations, Principles and Techniques, Springer, Januar 2011
• Søren Lausen. Software Requirements - Styles and Techniques, Addison-Wesley, 2002.
• Ellen Gottesdiener. Requirements by Collaboration - Workshops for Defining Needs. Addison-Wesley, 2002

Die Studierenden kennen und beherrschen ausgewählte Modelle und Techniken des SCM. Sie können diese in praxisnahen Fallstudien anwenden, Lösungen zu SCM Problemen ableiten und verständlich präsentieren.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Abgrenzen von Standard- zu Individualmodellen zum SCM.
• Benennen der Einsetzbarkeit von SCM Modellen.
• Differenzieren der verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von SCM-Software.
• Beurteilen der Qualität und Komplexität von SCM Modellen in Hinblick auf Korrektheit, Effizienz und Vollständigkeit.

Sozialkompetenz und Selbstständigkeit:

Die Studierenden lernen praxisorientierte Aufgaben und Fallstudien in Gruppen in einem vorgegebenen Zeitrahmen kooperativ zu bearbeiten und Entscheidungen zu treffen. Sie können die Ergebnisse der Gruppe vor dem Plenum mit unterschiedlichen Medien präsentieren und ihre individuellen Lösungen darlegen, verteidigen sowie im Vergleich mit anderen Lösungen bewerten. Neben der Verteidigung der eigenen Ansichten und Lösungen entwickeln die Studierenden auch Empathie für konträre Standpunkte.

Die Studierenden sind in der Lage eigenständig Übungsaufgaben (Reproduktion, Transfer, etc.) aus den Bereichen des Beschaffungsmanagements zu lösen. Sie können einerseits die theoretischen Inhalte anhand von praktischen Beispielen verdeutlichen. Andererseits können Sie für Aufgaben und Problemfälle aus der beruflichen Praxis eines Beschaffers aufgrund der theoretischen Fertigkeiten adäquate Lösungen finden und Handlungsempfehlungen ableiten. Die Studierenden lernen dabei den Umgang mit Entscheidungsunsicherheit vor dem Hintergrund der Komplexität der zu lösenden Problemstellungen und der Informationsasymmetrien im Spannungsfeld Unternehmen, Zulieferer und Markt.

Der Vorlesungsinhalt wird durch Übungsaufgaben und Fallstudien, die im Selbststudium zu erarbeiten sind, ergänzt und vertieft. Im Weiteren sind themenspezifisch Informationen und Hintergründe selbstständig zu recherchieren.

Die Studierenden können nach Abschluss eines Themas anhand von Lernkontrollen den eigenen Kenntnisstand reflektieren und mit den gesetzten Lernzielen vergleichen sowie ggf. notwendige Maßnahmen aktiv einleiten.

Vermittlung von Grundlagenwissen hinsichtlich der Bedeutung und Aufgaben des IT-Service Managements im Unternehmen. Theoretische Kenntnisse über Methoden und Verfahren zur geschäftsprozessorientierten, benutzerfreundlichen und kostenoptimierten Überwachung und Steuerung der Qualität und Quantität des IT-Service. Verständnis der Grundlagen des Sicherheitsmanagements und der Verzahnung der Anforderungen des Sicherheits- und Service-Managements in einem gemeinsamen Störungsmanagementprozess. Vertiefung bzw. praktische Anwendung bereits erlernten Fachwissens anhand praxisrelevanter Beispiele auf Basis von bekannten Rahmenwerken, IT-Referenzmodellen und Standards.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Einordnen des IT-Service Managements in das umfassende IT-Management
• Klassifizieren und Gegenüberstellen der verschiedenen IT-Service Prozesse und der IT-Sicherheit
• Benennen der Vor- und Nachteile der Nutzung von IT-Service Referenzmodellen, Rahmenwerke und Standards
• Differenzieren der verschiedenen Modelle, Rahmenwerke (u.a. ITIL) und Standards und Herausstellen ihrer Gemeinsamkeiten
• Beurteilen der aktuellen IT-Sicherheit in einem Unternehmen auf Basis von IT Grundschutz
• Konzipieren und Realisieren von Optimierungsmaßnahmen der IT-Services-Prozesse anhand von Fallbeispielen
• Organisieren eines semesterbegleitenden Projekts aus dem Themenbereich IT-Service Management

Selbstkompetenz:

• Zeigen der Ziel- und Zeitmanagement-Fähigkeiten sowie der Präsentationskompetenz im Rahmen der Semesterbegleitleistung und von Übungen in der Veranstaltung

Sozialkompetenz:

• Bewerten der Bedeutung von Kommunikations-, Konflikt- und Teamfähigkeit bei Einführungs- und Anpassungsprojekten
• Sensibilisieren für die sozialen Probleme bei der Einführung von Service Management Prozessen bzw. der Umsetzung eines ITSM Rahmenwerkes
• Steigern der Kooperations- und Teamfähigkeit im Rahmen eines semesterbegleitenden Projekts

Berufsfeldorientierung:

• Kennen der Anforderungen unterschiedlicher Berufsbilder im IT Service Management (insb. Relationship Manager, Service Level Manager, Service Owner, Service Manager, Process Owner, Process Manager)

Literatur:

• Böttcher, R.; IT-Servicemanagement mit ITIL® V3: Einführung, Zusammenfassung und Übersicht der elementaren Empfehlungen; Heise; 2. Aufl.; Hannover; 2010
• Buchsein, R., Victor, F. Günther, H., Machmeier, V.; IT-Management mit ITIL® V3: Strategien, Kennzahlen, Umsetzung; Vieweg; 2. Aufl.; Wiesbaden; 2008
• Ellis, A., Kauferstein, M.; Dienstleistungsmanagement: erfolgreicher Einsatz von prozessorientiertem Service Level Management; Springer; Berlin; 2004
• Kersten, H., Reuter, J., Schröder, K.W.; IT-Sicherheitsmanagement nach ISO 27001 und Grundschutz; Der Weg zur Zertifizierung; Vieweg; Wiesbaden; 2009
• Köhler, P.T.; ITIL. Das IT-Servicemanagement Framework; Springer; 2. Aufl.; Berlin; 2007
• Van Bon, J.; Foundations of IT Service Management basierend auf ITIL V3; Van Haren Publishing; LK Zaltbommel; 2008
• Zarnekow, R., Hochstein, A., Brenner, W.; Service-orientiertes IT-Management. ITIL-Best-Practices und Fallstudien; Springer; Berlin; 2005

Fach- und Methodenkompetenz:
Die Studierenden werden befähigt, personalwirtschaftliche Sachverhalte zukunftsorientiert zu gestalten und Problemsituationen am Arbeitsplatz zielgerichtet zu bewältigen. Recht steht dabei nicht isoliert, sondern ist vernetzt mit den Anforderungen der Unternehmensführung.

Berufsfeldorientierung:
Die Teilnehmenden

• beherrschen die Grundlagen des individuellen Arbeitsrechts und seiner Bezüge zum kollektiven Arbeitsrecht,
• sind in der Lage, arbeitsrechtliche Prozesse im Betrieb zu gestalten und das Arbeitsrecht für die arbeitsrechtliche Vertragsgestaltung auch in strategischer Hinsicht nutzbar zu machen,
• sind mit den Grundlagen der juristischen Methodik vertraut,
• kennen die Werkzeuge für die Bewältigung von Problemsituationen am Arbeitsplatz .

Fachübergreifende Methodenkompetenz:
Die Lehrveranstaltung bereitet auf interdisziplinäre Aufgabenstellungen der Informatik und des strategischen Arbeitsrechts vor, dazu zählen z. B. die digitale Personalaquisition und das pre-employment-screening.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Die Studierenden sollen
• Qualitätsbegriffe kennen und einordnen können
• die Prinzipien der Software-Qualitätssicherung erklären und begründen können
• (Code-)Inspektionen durchführen können
• Programme analysieren und kontrollflussorientierte und datenflussorientierte Testverfahren einsetzen können
• die Konzepte der Verifikation und des symbolischen Testens verwenden und gegen testende Verfahren abgrenzen können
• für einfache Szenarien Integrations- und Abnahmetests durchführen können
• Testwerkzeuge beurteilen und einsetzen können
• Werkzeuge und Verfahren zur Testautomatisierung bestimmen und einsetzen können

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Erlernen von Methoden des Qualitätsmanagements, die - über den Bereich der Softwareentwicklung hinaus - auch auf andere Gebiete übertagbar sind.

Selbstkompetenz:

• Selbständige Einarbeitung in vertiefende Fragestellungen und Präsentation der Ergebnisse

Sozialkompetenz:

• Selbständige Erarbeitung von Übungseinheiten, Übung mit den Mitstudierenden, Organisation von Feeback durch die Mitstudierenden

• Absolvent*innen des Moduls beherrschen grundlegende und weiterführende Konzepte der Künstlichen Intelligenz und sind in der Lage, aktuelle Entwicklungen und Methoden der Künstlichen Intelligenz auf konkrete praktische Fragestellungen der Wirtschaftsinformatik anzuwenden
• Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, den Nutzen und die Grenzen der betrachteten Inhalte und Methoden in Bezug auf konkrete praktische Anwendungen der Wirtschaftsinformatik sicher einzuschätzen.
• Die Teilnehmer*innen sind sicher im Umgang mit aktuellen Programmbibliotheken und können diese projektorientiert auf konkrete Fragestellungen anwenden.

Selbstkompetenz:

• Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, sich eigenständig mit aktuellen Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und seinen Spezialisierungen und aktuellen Anwendungen im Bereich der Wirtschaftsinformatik auseinanderzusetzen und die Kernaussagen nachzuvollziehen.

Sozialkompetenz:

• Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, Diskussionen zu wissenschaftlichen Fragestellungen (insbesondere hinsichtlich der Anwendbarkeit der vermittelten Inhalte für ihr Studiengebiet) zu führen.
• Die Teilnehmer*innen erfassen die Relevanz der vermittelten Inhalte für ihr Studiengebiet und sind fähig, diese Relevanz adäquat zu kommunizieren.
• Die Teilnehmer*innen können in projektorientierter Gruppenarbeit gemeinsam Herausforderungen der Projektaufgaben diskutieren, mögliche alternative Vorgehensweisen identifizieren und begründete Vorgehensweisen festlegen, umsetzen und evaluieren.

Grundlagenteil:

• Einführung in die Programmiersprache Python und ausgewählte Bibliotheken zur Vorbereitung und Manipulation von Daten
• Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz (Agententheorie, Umgebungen, Anwendungsbereiche, Suchverfahren, Markov Decision Processes, Constraint Satisfaction Problems, etc.)
• Einführung in maschinelles Lernen (neuronale Netze, Lernparadigmen, Anwendungen etc.)

Hauptteil:

• Klassische Optimierungsverfahren der KI und zugehörige Lösungsansätze am Beispiel des Traveling Salesman Problems
• Einführung in das Gebiet des Natural Language Processings mit Fokus auf autonomen textbasierten Dialogsystemen ( chatbots ) und Sentiment Analysis
• Reinforcement Learning: aktuelle Verfahren und Grenzen sowie exemplarische Anwendung in den Bereichen Optimierungsverfahren und autonome textbasierte Dialogsysteme
• Betrachtung ausgewählter Themen aus dem Bereich KI Ethik mit Fokus auf Anwendungen und Relevanz in der Wirtschaftsinformatik

Projektorientierter Teil:

• Projektorientierte praktische Anwendung der erlernten Inhalte auf konkrete, im Bereich der Wirtschaftsinformatik relevante Themenbereiche. Mögliche in der Lehrveranstaltung auszuwählende Beispiele: Entwicklung autonom agierender Chatbots im Kundensupport, Lösung konkreter Optimierungsprobleme beispielsweise in der Lagerhaltung, etc.
  Hierbei sollen in der praktischen Anwendung die in der Lehrveranstaltung betrachteten Verfahren angewendet und bewertet werden.

• Stuart Russell und Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, Pearson 2021

Die Studierenden lernen die Arbeit im Bereich Usability anhand praktischer Projektbeispiele und Fallstudien, sowie anhand aktueller Forschungarbeiten sowohl von der praktischen als auch von der theoretischen Seite kennen, wenden das Erlernte praktisch an, hinterfragen die eingesetzten Methoden und erarbeiten Ansatzpunkte für die Verbesserung und Weiterentwicklung.

Fach- und Methodenkompetenz:

• Praktische Anwendung gängiger Werkzeuge und Verfahren des Usability-Engineering (AB-Tests, Analyse mit GOMS, Planung und Durchführung von Interviews, Tests im Usability-Labor, Remote-Tests, etc.)
• Bewertung der Werkzeuge und Verfahren auf ihre Eignung für eine konkrete Projektsituation
• Einordnung und Beurteilung der Werkzeuge und Verfahren in den aktuellen wissenschaftlichen Kontext
• Anpassung und Weiterentwicklung der Werkzeuge und Verfahren für neue Problemstellungen

Selbstkompetenz:

• Kritische Reflektion der eigenen und fremder Handlungsweisen, sowohl allgemein, als auch in Bezug auf eine konkrete Projektsituation
• Selbstständiges Erarbeiten des aktuellen Standes der Forschung in einem abgegrenzten Teilgebiet

Sozialkompetenz:

• Erarbeiten eines Kommunikationskonzeptes für unterschiedliche Zielgruppen (Fachkollegen, unterschiedliche Anwendergruppen, Leitungsebenen, etc.)
• Abstimmung und Koordination der Arbeiten in einem Team
• Beobachten, Erkennen und Bewerten von Verhaltens- und Kommunikationsmustern Drítter (beispielsweise zur Analyse von Videomitschnitten bei Nutzertests)

Berufsfeldorientierung:

• Vorstellung der unterschiedlichen Berufsfelder im Bereich Usability (Usability-Engineer, Interface-Designer, etc.), als Schnittmenge der Fachrichtungen Informatik, Betriebswirtschaftlehre, Gestaltung/Design, Arbeits-/Verhaltenswissenschaften)

1. Einführung

• Motivation
• Definition Usability Engineering
• Anknüpfung an Lehrveranstaltung "Mensch-Computer Interaktion"

2. Prozesse

• Usability Engineering -Prozesse
• Einbettung in IT-Projekten
• Konfliktpotentiale
• Usability kommunizieren

3. Werkzeuge und Verfahren des Usability Engineering

• Analyse des Nutzungskontextes
• Bestimmung der Nutzungsanforderungen
• Konzepterstellung
• Validierung

4. Branchen- und Anwendungsspezifische Besonderheiten

In Absprache mit den Studierenden werden ein bis drei der folgenden Themen behandelt. Die Liste wird bei aktuellem Anlass erweitert.

• Mobile Computing
• Individualsoftware
• Consumer- vs. Business-Software
• Industrielösungen
• Entertainment- und Edutainment-Software