| Veranstaltung | Spezialgebiete der Signalverarbeitung I | |
| Studiengang | Informations- und Kommunikationstechnik (Bachelor) Fahrzeugelektronik (Bachelor) |
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| Studienschwerpunkte | Informations- und Medientechnik, auf Anfrage auch alle anderen Studienrichtungen | |
| Dozent | Prof. Dr.-Ing. Thomas Felderhoff | |
| Veranstaltungsbeginn | Dienstag, 12.10.2010, 14.45 Uhr Vorlesung im Raum A313 Dienstag, 12.10.2010, 16.15 Uhr Übung im Raum A313 |
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| Lehrinhalte | Einleitung Motivation, Zielsetzung, Kompetenzvermittlung, Notation Adaptive Filter Signalflussgraph, nichtrekursive Filterstruktur, zeitvariante Filterkoeffizienten, optimale Filterkoeffizienten, analytische Lösung, Problembewusstsein, Lösbarkeit, Rechenaufwand, Adaptionsverfahren, Kostenfunktion, kleinste Quadrate, LMS, NLMS, PNLMS und RLS Verfahren Wellendigitalfilter Wellendefinition, Tor, Trapezregel, Eintore im Wellenbereich, Bezug zur Bilineartransformation, Verbindungsnetze, Adaptoren, Zwei- und Dreitor-Paralleladator, Dreitor-Serienadaptor, digitale Nachbildung analoger Schaltungen, Umsetzung in MATLAB/Simulink, Leistungsbetrachtung, Verlustfreiheit, Quantisierungseffekte, Stabilitätsgarantie Spektrale Subtraktion Kurzzeitspektren, Fensterung, Overlap-Add-Methode, Subtraktion im Spektralbereich, Spektrumschätzung, Überschätzfaktor, Begrenzer, Umsetzung in MATLAB/Simulink, Artefakte, Musical-Tones Zusammenfassung und Ausblick Zielerreichung, Erkenntnisgewinn, praktische Anwendung der Lehrinhalte im Industrieprojekt oder der Bachelor-Thesis, Prüfungsinformation |
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| Lernziele | Die Studierenden erweitern ihre Kenntnisse der zeitdiskreten Systeme um zeitvariante Systeme. Unterschiedliche, allgemeingültige Optimierungsmethoden für Adaptionsvorschriften werden beherrscht. Vorteile einer aus der Analogtechnik abgeleiten Entwurfsmethode können nachvollzogen werden. Eigenständige Entwürfe können auch unter Quantisierungsaspekten stabil realisiert werden. Ein Ansatz zur Signalverbesserung bei nicht bekanntem Störsignal wird beherrscht. Durch den methodischen Ansatz und die Erweiterung des speziellen Fachwissens wird die Befähigung zu selbstständiger und eigenverantwortlicher Arbeit ausgebaut. | |
| Literaturhinweise | [1] Brandstein, M. und Ward, D. Microphone Arrays Springer [2] Breining, C., Hänsler, E. und andere Acoustic Echo Control – An Application of Very-High-Order Adaptive Filters IEEE Signal Processing Magazine, S. 42-69, Juli 1999 [3] Fettweis, A. Wave Digital Filters: Theory and Practice Proceedings of the IEEE, S. 270-327, Feb. 1986 [4] Glentis, G.-O. Efficient Least Squares Adaptive Algorithms For FIR Transversal Filtering IEEE Signal Processing Magazine, S. 13-41, Juli 1999 [5] Haykin, S. Adaptive Filter Theory Prentice Hall [6] Oppenheim, A.V., Schafer, R.W. und Buck, J.R. Zeitdiskrete Signalverarbeitung Pearson Studium [7] Vary, P., Heute, U. und Hess, W. Digitale Sprachsignalverarbeitung Vieweg + Teubner |
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| Prüfungsformalitäten | Die Prüfung wird als Modulteilprüfung in schriftlicher Form abgenommen. Die Prüfungsdauer beträgt 60 Minuten. Hinweise zur Prüfung, so wie sie auch in den Prüfungsunterlagen ausgeteilt werden, sind folgender PDF-Datei zu entnehmen. |
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| Dokumente | Veranstaltungsbeschreibung gemäß Modulhandbuch als PDF-Datei |
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| Übungsunterlagen |
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gedruckt am: 24.05.2012 03:12